การเปรียบเทียบปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จำแนกตามขนาดโรงเรียน

จันทร์มณี  พฤฒิสาร; ดารุณี  ทิพยกุลไพโรจน์; กมลทิพย์  ศรีหาเศษ

doi:10.60027/iarj.2024.274657

ผู้แต่ง

จันทร์มณี พฤฒิสาร ภาควิชาการประเมินและการวิจัย คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคําแหง https://orcid.org/0009-0005-5593-8965
ดารุณี ทิพยกุลไพโรจน์ ภาควิชาการประเมินและการวิจัย คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคําแหง https://orcid.org/0000-0002-4874-2607
กมลทิพย์ ศรีหาเศษ ภาควิชาการประเมินและการวิจัย คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคําแหง https://orcid.org/0000-0002-4381-6128

DOI:

https://doi.org/10.60027/iarj.2024.274657

คำสำคัญ:

ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน; , วิชาคณิตศาสตร์ ; , การเปรียบเทียบปัจจัย

บทคัดย่อ

ภูมิหลังและวัตถุประสงค์: การจัดการเรียนรู้วิชาคณิตศาสตร์ในระดับมัธยมศึกษาตอนต้นมุ่งเน้นการพัฒนานักเรียนทั้งด้านความรู้และทักษะกระบวนการทางคณิตศาสตร์ แต่จากผลการประเมินทั้งในระดับชาติและนานาชาติ พบว่า การจัดการเรียนรู้วิชาคณิตศาสตร์ยังไม่ประสบความสำเร็จ อีกทั้งการจัดการเรียนการสอนยังแตกต่างกันตามขนาดของโรงเรียน บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาระดับปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 และ (2) เปรียบเทียบปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จำแนกตามขนาดโรงเรียน

ระเบียบวิธีการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ นักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาอุดรธานี จำนวน 543 คน โดยใช้การสุ่มแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือ แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวนพหุแบบทางเดียว

ผลการวิจัย: 1) ระดับปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 พบว่า ความรู้พื้นฐานเดิมทางคณิตศาสตร์ มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 68.04 คุณภาพการสอนของครู มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.96 เจตคติต่อวิชาคณิตศาสตร์ มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.85 สภาพแวดล้อมทางการเรียน มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.80 ความสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนกับเพื่อน มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.78 การสนับสนุนทางการเรียนของผู้ปกครอง มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.72 การรับรู้ความสามารถทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.58 และพฤติกรรมการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.55 ตามลำดับ และ 2) เจตคติต่อวิชาคณิตศาสตร์ สภาพแวดล้อมทางการเรียน และความรู้พื้นฐานเดิมทางคณิตศาสตร์ มีความแตกต่างกันระหว่างขนาดโรงเรียน ที่ระดับนัยสำคัญ .05 ส่วนคุณภาพการสอนของครู การรับรู้ความสามารถทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ความสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนกับเพื่อน การสนับสนุนทางการเรียนของผู้ปกครอง และพฤติกรรมการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ไม่พบความแตกต่างกันระหว่างขนาดโรงเรียน

สรุปผล: ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าผลลัพธ์ชุดแรกจะสรุปคะแนนเฉลี่ยขององค์ประกอบต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาคณิตศาสตร์ ผลลัพธ์ชุดที่สองบ่งชี้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในทัศนคติต่อคณิตศาสตร์และความรู้พื้นฐานระหว่างนักเรียนจากขนาดโรงเรียนที่แตกต่างกัน ในขณะที่ไม่พบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในการรับรู้คุณภาพของครู ความสามารถในการเรียนรู้ ความสัมพันธ์ การสนับสนุนจากผู้ปกครอง และพฤติกรรมการเรียนตามขนาดของโรงเรียน การค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าลักษณะบางอย่างของการศึกษาคณิตศาสตร์อาจได้รับอิทธิพลจากขนาดของโรงเรียน ในขณะที่ลักษณะอื่นๆ ยังคงมีความสอดคล้องกันในสภาพแวดล้อมของโรงเรียนที่แตกต่างกัน

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงศึกษาธิการ. (2551). หลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐานพุทธศักราช 2551. กรุงเทพฯ: กระทรงศึกษาธิการ.

ชลชาติ สร้อยทอง. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โรงเรียนปทุมคงคา. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.

ธมลวรรณ นวลใย. (2561). การวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นปีที่ 3 ในโรงเรียนสังกัด สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 1. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

นันทวดี ทองอ่อน และ มฤษฎ์ แก้วจินดา. (2561). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนต้น. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ. 12 (2), 129-138.

โมธนา ชิณโคตร. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของ นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 โรงเรียนสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาสระบุรี เขต 2. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.

ลลิตา ตันวงค์ษา. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนประถมศึกษาตอนปลาย โรงเรียนปัญญานฤมิต จังหวัดชลบุรี. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.

วิทวัส พันธ์ศรี. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนประถมศึกษาปีที่ 6 กลุ่มเครือข่ายที่ 4 สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาปทุมธานีเขต 1. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.

ศิรประภา คะเณศรี. (2562). ตัวแปรบางประการที่มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 โรงเรียนขยายโอกาสทางการศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี เขต 1. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี.

สุจิตรา จันกวด. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 ในโรงเรียนสหวิทยาเขตศรีวิเชียร สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 40. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.

อวิรุทธิ์ ดีวัน. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนประถมศึกษาปีที่ 6 เขตอำเภอหนองมะโมง จังหวัดชัยนาท. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์.

Bulent, B. (2021). The relation between happiness, school satisfaction, and positive experiences at school in secondary school students. Education and Science, 46(205), 359-371. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/EDUCU/article/view/153329/111738

Bull, R., Espy, K.A., & Wiebe, S.A. (2019). Short-term memory, working memory, and executive functioning in preschoolers: Longitudinal predictors of mathematical achievement at age 7 years. Developmental Science, 22(6), e12802.

Davis-Kean, P.E. (2005). The influence of parent education and family income on child achievement: The indirect role of parental expectations and the home environment. Journal of Family Psychology, 19(2), 294–304.

Duncan, G.J., & Brooks-Gunn, J. (1997). Consequences of growing up poor. Russell Sage Foundation.

Fuchs, L.S., Geary, D.C., Compton, D.L., Fuchs, D., Hamlett, C.L., & Bryant, J.D. (2015). The contributions of numerosity and domain-general abilities to school readiness. Child Development, 86(5), 1602–1616.

Geary, D.C. (2011). Cognitive predictors of achievement growth in mathematics: A 5-year longitudinal study. Developmental Psychology, 47(6), 1539–1552.

Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge.

Hill, H.C., Rowan, B., & Ball, D.L. (2005). Effects of teachers' mathematical knowledge for teaching on student achievement. American Educational Research Journal, 42(2), 371–406.

Ingersoll, R. M., & Strong, M. (2011). The impact of induction and mentoring programs for beginning teachers: A critical review of the research. Review of Educational Research, 81(2), 201–233.

LeFevre, J. A., Fast, L., Skwarchuk, S. L., Smith-Chant, B. L., Bisanz, J., Kamawar, D., & Penner-Wilger, M. (2010). Pathways to mathematics: Longitudinal predictors of performance. Child Development, 81(6), 1753–1767.

Lemessa, Z. (2015). Factors that affect students’ academic achievement in government secondary schools of Asella Town, Oromia National Regional State. Master’s thesis: Harmaya University.

Ma, X., & Wilkins, J.L. (2007). Mathematics coursework regulates growth in mathematics achievement. Journal for Research in Mathematics Education, 38(3), 230-257. https://doi.org/10.2307/30034867

Marchis, I. (2011). Factors that influence secondary school students’ attitude to mathematics. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 29, 786-793.

McMillen, D.P., & McDonald, J.F. (2004). Locally Weighted Maximum-Likelihood Estimation: Monte Carlo Evidence and an Application. In: Anselin, L., Florax, R. and Rey, S.J., Eds., Advances in Spatial Econometrics: Methodology, Tools and Applications. Springer, Heidelberg, 225-240.

Muda, N., Karim, Z.A., Rashid, R.A., & Mohamed, Z. (2020). Factors Affecting Students’ Achievement in Mathematics. Jurnal Intelek, 14(2), 198-207.

National Council of Teachers of Mathematics (NCTM). (2014). Principles to Actions: Ensuring Mathematical Success for All. Reston, VA: Author.

Shaw, M.E. & Wright, J.M. (1967). Scales for the measurement of attitudes. McGraw-Hill.

Sirin, S. R. (2005). Socioeconomic status and academic achievement: A meta-analytic review of research. Review of Educational Research, 75(3), 417–453.

Stevenson, A., & Harper, S. (2006) Workplace Stress and the Student Learning Experience. Quality Assurance Education, 14, 167-178. https://doi.org/10.1108/09684880610662042

Sui-Chu, E.H., & Willms, J.D. (1996). Effects of parental involvement on eighth-grade achievement. Sociology of Education, 69(2), 126–141.

Wang, M.T., Hill, N.E., & Hofkens, T. (2014). Parental involvement and African American and European American adolescents' academic, behavioral, and emotional development in secondary school. Child Development, 85(6), 2151–2168.

Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. 3rd Edition, Harper and Row, New York.