ปัจจัยเชิงแรงผลักและแรงดึงที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ของผู้บริโภคไทยในบริบทการแข่งขันแพลตฟอร์มดิจิทัล
คำสำคัญ:
ความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์ม, แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ, ปัจจัยเชิงแรงผลักและแรงดึง, พลวัตการแข่งขันแพลตฟอร์มดิจิทัล, พฤติกรรมการใช้งานหลายแพลตฟอร์ม, พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์บนสื่อสังคมออนไลน์บทคัดย่อ
ภูมิหลังและวัตถุประสงค์: ในระบบนิเวศเศรษฐกิจดิจิทัลที่มีการแข่งขันรุนแรง ผู้บริโภคมีพฤติกรรมการใช้งานหลายแพลตฟอร์ม (Multi-homing) และมีต้นทุนการเปลี่ยนผู้ให้บริการที่ต่ำ การวิจัยครั้งนี้จึงมุ่งวิเคราะห์ปัจจัยเชิงแรงผลักและแรงดึงที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของผู้บริโภคไทย โดยประยุกต์ใช้กรอบแนวคิดทฤษฎีแรงผลัก-แรงดึง (Push-Pull Theory) เพื่ออธิบายกลไกการตัดสินใจท่ามกลางพลวัตการแข่งขันของแพลตฟอร์มสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมและเครือข่ายสังคมออนไลน์ ซึ่งยังเป็นช่องว่างทางการวิจัยที่ควรค่าแก่การขยายผลเชิงทฤษฎี
ระเบียบวิธีวิจัย: การศึกษานี้ใช้การวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นผู้บริโภคที่มีประสบการณ์ใช้งานแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซในประเทศไทย จำนวน 419 คน ผ่านแบบสอบถามออนไลน์ เครื่องมือที่ใช้ได้รับการตรวจสอบความตรงและค่าความเชื่อมั่นอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis)
ผลการวิจัย: ผลการศึกษาพบว่าปัจจัยเชิงแรงดึงและแรงผลักมีความสัมพันธ์ทางบวกกับความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์มอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยปัจจัยดึงมีระดับความสัมพันธ์สูงกว่าปัจจัยผลักอย่างชัดเจน ผลการทดสอบสมมติฐานชี้ให้เห็นว่าในด้านแรงผลัก มีเพียงคุณภาพของระบบเท่านั้นที่เป็น
ตัวขับเคลื่อนหลัก ขณะที่แรงดึงจากความน่าสนใจของทางเลือกใหม่และการบอกต่อทางโซเชียล
มีอิทธิพลสูงต่อการจูงใจผู้บริโภค เมื่อวิเคราะห์อิทธิพลร่วมพบว่าความน่าสนใจของทางเลือกใหม่เป็นปัจจัยที่มีอำนาจพยากรณ์สูงสุด (Beta = 0.475) โดยโมเดลรวมสามารถอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมความตั้งใจเปลี่ยนได้ในระดับปานกลาง (R² = 0.490) ผลลัพธ์นี้สะท้อนว่าแรงดึงดูดเชิงบวกจากแพลตฟอร์มคู่แข่งมีผลต่อการตัดสินใจมากกว่าความบกพร่องที่เป็นแรงผลักของแพลตฟอร์มเดิม
สรุปผล: งานวิจัยนี้ยืนยันถึงความสำคัญของแรงดึงเชิงกลยุทธ์ในยุค Social Commerce โดยเฉพาะการใช้อิทธิพลทางสังคมและความหลากหลายของทางเลือกเป็นเครื่องมือแย่งชิงฐานลูกค้า ข้อเสนอแนะเชิงจัดการระบุว่าผู้ประกอบการต้องให้ความสำคัญกับการสร้างความแตกต่างเชิงประสบการณ์และ
การยกระดับคุณภาพระบบเทคนิคเพื่อลดแรงผลัก พร้อมทั้งสร้างกลไกเครือข่ายเพื่อดึงดูดและรักษาผู้ใช้งานในระยะยาว
เอกสารอ้างอิง
ชูศรี วงศ์รัตนะ. (2544). เทคนิคการใช้สถิติเพื่อการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 8). เทพเนรมิตการพิมพ์.
นิภา นิรุตติกุล. (2558). การพยากรณ์การขาย (พิมพ์ครั้งที่ 7). สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
บุญชม ศรีสะอาด. (2545). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 7). สุวีริยาสาส์น.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2567). รายงานผลการสำรวจมูลค่าพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย ปี 2566.
Chen, L., & Chang, H. (2023). Digital trust and switching intentions in social commerce: A
push-pull-mooring perspective. Journal of Retailing and Consumer Services.
DataReportal. (2025). Digital 2025: Global Overview Report.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Pearson Prentice Hall.
Hou, A. C. Y., & Shiau, W. L. (2019). Understanding users' switching intention to orbit:
The role of system quality and social influence. Journal of Electronic Commerce Research.
Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding Customer Experience Throughout
the Customer Journey. Journal of Marketing.
Li, X., & Wang, Y. (2026). The algorithm is the hook: How AI-driven personalization
dictates consumer migration in e-commerce. Journal of Interactive Marketing.
Motwani, A., Sharma, R., & Gupta, S. (2025). Dynamics of Platform Competition: A Push-Pull Perspective on User Migration. Digital Business Review.
Park, S. H., & Kim, J. (2025). From functional use to emotional attachment: The role of
Shoppertainment in social commerce switching. International Journal of Information Management.
Sun, Y., Shao, X., Li, X., Guo, Y., & Nie, K. (2021). The effects of live streaming on shopping intentions: The role of social presence and product uncertainty. Information & Management.
Wong, R., Tan, L., & Lee, S. (2025). Social commerce vs. Traditional e-commerce: The influence of social presence and peer-recommendation on platform switching. Decision Support Systems.
Ye, J., Liu, H., Cho, J., & Jia, J. (2022). “Migration” to live streaming e-commerce: A
push-pull-mooring perspective. Information & Management.
Zhang, K. Z., Cheung, C. M., & Lee, M. K. (2012). Online service switching: A
communication-based model of customer dissatisfaction. Decision Support Systems.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 Journal for Developing the Social and Community

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์เป็นของผู้ประพันธ์บทความ


