ปัจจัยเชิงแรงผลักและแรงดึงที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ของผู้บริโภคไทยในบริบทการแข่งขันแพลตฟอร์มดิจิทัล

ผู้แต่ง

  • ภัทรฉัตร เกษมสิริบุญวัฒน์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • ณัฐพล พันธุ์ภักดี มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

คำสำคัญ:

ความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์ม, แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ, ปัจจัยเชิงแรงผลักและแรงดึง, พลวัตการแข่งขันแพลตฟอร์มดิจิทัล, พฤติกรรมการใช้งานหลายแพลตฟอร์ม, พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์บนสื่อสังคมออนไลน์

บทคัดย่อ

ภูมิหลังและวัตถุประสงค์: ในระบบนิเวศเศรษฐกิจดิจิทัลที่มีการแข่งขันรุนแรง ผู้บริโภคมีพฤติกรรมการใช้งานหลายแพลตฟอร์ม (Multi-homing) และมีต้นทุนการเปลี่ยนผู้ให้บริการที่ต่ำ การวิจัยครั้งนี้จึงมุ่งวิเคราะห์ปัจจัยเชิงแรงผลักและแรงดึงที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของผู้บริโภคไทย โดยประยุกต์ใช้กรอบแนวคิดทฤษฎีแรงผลัก-แรงดึง (Push-Pull Theory) เพื่ออธิบายกลไกการตัดสินใจท่ามกลางพลวัตการแข่งขันของแพลตฟอร์มสมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมและเครือข่ายสังคมออนไลน์ ซึ่งยังเป็นช่องว่างทางการวิจัยที่ควรค่าแก่การขยายผลเชิงทฤษฎี

ระเบียบวิธีวิจัย: การศึกษานี้ใช้การวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นผู้บริโภคที่มีประสบการณ์ใช้งานแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซในประเทศไทย จำนวน 419 คน ผ่านแบบสอบถามออนไลน์ เครื่องมือที่ใช้ได้รับการตรวจสอบความตรงและค่าความเชื่อมั่นอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis)

ผลการวิจัย: ผลการศึกษาพบว่าปัจจัยเชิงแรงดึงและแรงผลักมีความสัมพันธ์ทางบวกกับความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์มอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยปัจจัยดึงมีระดับความสัมพันธ์สูงกว่าปัจจัยผลักอย่างชัดเจน ผลการทดสอบสมมติฐานชี้ให้เห็นว่าในด้านแรงผลัก มีเพียงคุณภาพของระบบเท่านั้นที่เป็น
ตัวขับเคลื่อนหลัก ขณะที่แรงดึงจากความน่าสนใจของทางเลือกใหม่และการบอกต่อทางโซเชียล
มีอิทธิพลสูงต่อการจูงใจผู้บริโภค เมื่อวิเคราะห์อิทธิพลร่วมพบว่าความน่าสนใจของทางเลือกใหม่เป็นปัจจัยที่มีอำนาจพยากรณ์สูงสุด (Beta = 0.475) โดยโมเดลรวมสามารถอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมความตั้งใจเปลี่ยนได้ในระดับปานกลาง (R² = 0.490) ผลลัพธ์นี้สะท้อนว่าแรงดึงดูดเชิงบวกจากแพลตฟอร์มคู่แข่งมีผลต่อการตัดสินใจมากกว่าความบกพร่องที่เป็นแรงผลักของแพลตฟอร์มเดิม

สรุปผล: งานวิจัยนี้ยืนยันถึงความสำคัญของแรงดึงเชิงกลยุทธ์ในยุค Social Commerce โดยเฉพาะการใช้อิทธิพลทางสังคมและความหลากหลายของทางเลือกเป็นเครื่องมือแย่งชิงฐานลูกค้า ข้อเสนอแนะเชิงจัดการระบุว่าผู้ประกอบการต้องให้ความสำคัญกับการสร้างความแตกต่างเชิงประสบการณ์และ
การยกระดับคุณภาพระบบเทคนิคเพื่อลดแรงผลัก พร้อมทั้งสร้างกลไกเครือข่ายเพื่อดึงดูดและรักษาผู้ใช้งานในระยะยาว

เอกสารอ้างอิง

ชูศรี วงศ์รัตนะ. (2544). เทคนิคการใช้สถิติเพื่อการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 8). เทพเนรมิตการพิมพ์.

นิภา นิรุตติกุล. (2558). การพยากรณ์การขาย (พิมพ์ครั้งที่ 7). สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

บุญชม ศรีสะอาด. (2545). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 7). สุวีริยาสาส์น.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2567). รายงานผลการสำรวจมูลค่าพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย ปี 2566.

Chen, L., & Chang, H. (2023). Digital trust and switching intentions in social commerce: A

push-pull-mooring perspective. Journal of Retailing and Consumer Services.

DataReportal. (2025). Digital 2025: Global Overview Report.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Pearson Prentice Hall.

Hou, A. C. Y., & Shiau, W. L. (2019). Understanding users' switching intention to orbit:

The role of system quality and social influence. Journal of Electronic Commerce Research.

Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding Customer Experience Throughout

the Customer Journey. Journal of Marketing.

Li, X., & Wang, Y. (2026). The algorithm is the hook: How AI-driven personalization

dictates consumer migration in e-commerce. Journal of Interactive Marketing.

Motwani, A., Sharma, R., & Gupta, S. (2025). Dynamics of Platform Competition: A Push-Pull Perspective on User Migration. Digital Business Review.

Park, S. H., & Kim, J. (2025). From functional use to emotional attachment: The role of

Shoppertainment in social commerce switching. International Journal of Information Management.

Sun, Y., Shao, X., Li, X., Guo, Y., & Nie, K. (2021). The effects of live streaming on shopping intentions: The role of social presence and product uncertainty. Information & Management.

Wong, R., Tan, L., & Lee, S. (2025). Social commerce vs. Traditional e-commerce: The influence of social presence and peer-recommendation on platform switching. Decision Support Systems.

Ye, J., Liu, H., Cho, J., & Jia, J. (2022). “Migration” to live streaming e-commerce: A

push-pull-mooring perspective. Information & Management.

Zhang, K. Z., Cheung, C. M., & Lee, M. K. (2012). Online service switching: A

communication-based model of customer dissatisfaction. Decision Support Systems.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-05-13

รูปแบบการอ้างอิง

เกษมสิริบุญวัฒน์ ภ., & พันธุ์ภักดี ณ. (2026). ปัจจัยเชิงแรงผลักและแรงดึงที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจเปลี่ยนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ของผู้บริโภคไทยในบริบทการแข่งขันแพลตฟอร์มดิจิทัล. Journal for Developing the Social and Community, 13(2), 33–60. สืบค้น จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rdirmu/article/view/299950

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย