อิทธิพลของดัชนีความเครียดทางการเงิน ดัชนีความผันผวน ดัชนีความไม่แน่นอนทางนโยบายเศรษฐกิจและปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคที่มีต่อ ดัชนีตลาดหลักทรัพย์ S&P 500, Nikkei 225 และ FTSE 100
DOI:
https://doi.org/10.14456/ajmt.2025.15คำสำคัญ:
ดัชนีความเครียดทางการเงิน, ดัชนีความผันผวน, ดัชนีความไม่แน่นอนทางนโยบายเศรษฐกิจ, FTSE 100, Nikkei 225, S&P 500บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลของดัชนีความเครียดทางการเงิน ดัชนีความผันผวน ดัชนีความไม่แน่นอนทางนโยบายเศรษฐกิจ และปัจจัยเศรษฐกิจมหภาคที่มีต่อดัชนีตลาดหลักทรัพย์ S&P500, Nikkei 225 และ FTSE100 โดยการศึกษาในครั้งนี้เป็นข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative) จากแหล่งข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data) โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลา (Time Series Data) โดยเก็บรวบรวมข้อมูลย้อนหลังรายเดือน จำนวน 172 เดือน ตั้งแต่ เดือนกันยายน พ.ศ. 2553 ถึง เดือนธันวาคม พ.ศ. 2567 โดยใช้วิธีการทางเศรษฐมิติในสมการการถดถอยพหุคูณเชิงเส้น (Multiple Linear Regression) เพื่อใช้ในการวิเคราะห์หาตัวแปรอิสระหรือปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตามที่ศึกษา ผลการศึกษาพบว่า ดัชนีความเครียดทางการเงิน และดัชนีความผันผวน มีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้ามกับดัชนี S&P 500, ดัชนี Nikkei 225 และดัชนี FTSE 100 สะท้อนถึงพฤติกรรมของนักลงทุนที่มีแนวโน้มลดการถือครองสินทรัพย์เสี่ยง เมื่อระดับความเสี่ยงในตลาดมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้น ในทางตรงกันข้าม ราคาน้ำมันดิบมีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันกับดัชนี S&P 500, ดัชนี Nikkei 225 และดัชนี FTSE 100 สะท้อนถึงบทบาทของราคาน้ำมันในฐานะตัวชี้วัดการเติบโตของเศรษฐกิจโลก สำหรับดัชนีความไม่แน่นอนทางนโยบายเศรษฐกิจพบว่าดัชนีความไม่แน่นอนทางนโยบายเศรษฐกิจสหรัฐอเมริกา ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับดัชนี S&P 500 ขณะที่ดัชนีความไม่แน่นอนทางนโยบายเศรษฐกิจญี่ปุ่น และดัชนีความไม่แน่นอนทางนโยบายเศรษฐกิจอังกฤษ มีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้ามกับดัชนี Nikkei 225 และดัชนี FTSE 100 สะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบที่แตกต่างกันของความไม่แน่นอนเชิงนโยบายในแต่ละประเทศต่อตลาดทุน ส่วนราคาทองคำพบว่ามีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันกับดัชนี S&P 500 แต่มีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้ามกับดัชนี Nikkei 225 และไม่มีความสัมพันธ์กับดัชนี FTSE 100 โดยการศึกษานี้จะช่วยเป็นแนวทางประกอบการพิจารณาแนวโน้มในการคาดการณ์ความเคลื่อนไหวของดัชนี S&P 500 ดัชนี Nikkei 225 และดัชนี FTSE 100 เพื่อที่จะสามารถวางแผนการบริหารพอร์ตการลงทุนและจัดการความเสี่ยงได้ดีมากยิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
Baker, S.R., & Bloom, N., & Davis, S.J. (2016). Measuring Economic Policy Uncertainty. The Quarterly Journal of Economics, President and Fellows of Harvard College, 131(4), 1593-1636. https://doi.org/10.1093/qje/qjw024
Bank of Thailand. (2024). FM_PI_002 Outstanding Foreign Investment, Classified by Investor Type and Type of Invested Assets 1/. https://app...bot.or.th/BTWS_STAT/statistics/BOTWEBSTAT.aspx?reportID=957&l
Bank of Thailand. (2021). Investment in Foreign Securities in 2021. https://www.bot.or.th/th/our-roles/financial-markets/foreign-exchange-regulations/foreign-exchange-laws/retail-portfolio-investment-abroad/portfolio-investment-2021.html
Blair, B., & Poon, S., & Taylor, S. (2001). Forecasting S&P 100 Volatility: The Incremental Information Content of Implied Volatilities and High-Frequency Index Returns, Journal of Econometrics, 105(1), 5-26. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(01)00068-9
Chen, B., & Sun, Y. (2022). The Impact of VIX on China’s Financial Market: A New Perspective Based on High-Dimensional and Time-Varying Methods, The North American Journal of Economics and Finance. Elsevier, 63, 101831. https://doi.org/10.1016/j.najef.2022.101831
Cheutrapra, U. (2015). Factors Affecting Net Foreign Investors Trading Volume in the Stock Exchange of Thailand [Independent study, Bangkok University]. BU Research. https://dspace.bu.ac.th/handle/123456789/2074
Christopoulos, A.G., Mylonakis, J., & Koromilas, C. (2011). Measuring the Impact of Financial Crisis on International Markets: An Application of the Financial Stress Index. Review of European Studies, 3(1), 22-34. https://www.ccsenet.org/journal/index.php/res/article/view/10802
Fuad, F., & Yuliadi, I. (2021). Determinants of the Composite Stock Price Index (IHSG) on the Indonesia Stock Exchange. Journal of Economics Research and Social Sciences, 5(1),27–41. https://doi.org/10.18196/jerss.v5i1.11002
Jian, C., & Fuwei, J., & Guoshi, T. (2017). Economic Policy Uncertainty in China and Stock Market Expected Returns, Accounting and Finance Association of Australia and New Zealand, 57(5), 1265-1286. https://doi.org/10.1111/acfi.12338
Leamer, E., & Stern, R. (1970). Quantitative International Economics. Boston: Allyn and Bacon, Inc. https://www.anderson.ucla.edu/faculty_pages/edward.leamer/books/QIE.htm
Lumengo, B., & Salifya, M. (2023). Assessing the Extent of Exchange Rate Risk Pricing in Equity Markets: Emerging Versus Developed Economies. African Journal of Economic and Management Studies, 16(1),148-159. https://doi.org/10.1108/AJEMS-11-2023-0436
Mora, A. (2019). The Spillover Effects of Global Economic Policy Uncertainty (GEPU) on Emerging Equity Markets: Evidence from Thailand. Chiang Mai University Journal of Economics, 23(2),1-26. https://so01.tcithaijo.org/index.php/CMJE/article/view/179619/148254
Naveed, R., & Syed, S., & Aviral, T., & Muhammad, H., & Mohd, Z. (2016). Asymmetric Impact of Gold, Oil Prices and Their Volatilities on Stock Prices of Emerging Markets. Resources Policy, 49, 290-301. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2016.06.011
Office of Financial Research. (2025). OFR Financial Stress Index. https://www.financialresearch.gov/financial-stress-index/
Pantuan, W. (2018). Factors Affecting the SET 100 Stock Price Index and the Relationship Between Independent and Dependent
Variables. Graduate Research Presentation Conference, 13,1460-1470. https://rsujournals.rsu.ac.th/index.php/rgrc/article/view/985/738
Park, C., & Mercado, R. (2013). Determinants of Financial Stress in Emerging Market Economies, Journal of Banking & Finance, 45, 199-224. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2013.09.018
Pibulphanitkan, N. (2015). Analysis of Factors Affecting the Price of Gold Bars in Thailand [Independent study, Bangkok University]. BU Research. http://dspace.bu.ac.th/handle/123456789/1863
Rahmat, H., & Sudjono. (2022). The Effect of World Gold Price, World Oil Price, USD/IDR Exchange Rate and Inflation on the Joint Stock Price Index (JCI) on the Indonesia Stock Exchange (IDX). Sch Bull, 8(1), 33-41. http://dx.doi.org/10.36348/sb.2022.v08i01.005
Saka, K. (2024). The Effect of Financial Stress on Stock Markets: An Example of MINT Economies. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 46(2),1-467. https://doi.org/10.14780/muiibd.1499394
Sarwar, G. (2012). Is VIX an Investor Fear Gauge in BRIC Equity Markets?. Journal of Multinational Financial Management, 22(3),55-65. https://doi.org/10.1016/j.mulfin.2012.01.003
Saengthongstatit, T. (2020). The Influence of Latent Volatility Index on Investment in SET50 Index. https://setthasarn.econ.tu.ac.th/blog/detail/516
Srinoi, P., & Jitmaneeroj, B. (2018). Factors Affecting the SET50 Index in the Stock Exchange of Thailand. In Rangsit Graduate Research Conference. (Ed.), The 13th National Graduate Research Conference (pp. 1471-1478). Rangsit University. https://rsujournals.rsu.ac.th/index.php/rgrc/article/view/986
Sum, V. (2013). The ASEAN Stock Market Performance and Economic Policy Uncertainty in the United States. Economic Papers: A Journal of Applied Economics and Policy, 32(4),512–521. https://doi.org/10.1111/1759-3441.12049
Syed, H. (2018). Impact of Interest Rate, Inflation Rate, Exchange Rate and Gold Prices on Karachi Meezan Index 30. European Journal of Islamic Finance, 10,2421-2172. https://doi.org/10.13135/2421-2172/2584
The Stock Exchange of Thailand. (2023). The Thai Stock Market and Its Role on the World Stage. https://www.set.or.th/th/about/mediacenter/insights/article/336-the-thai-capital-markets-roles-in-the-global-arena
Trakulpaisan, S., & Jaroenwiriyakul, S. (2023). Factors Affecting the Rate of Return of Energy and Utility Securities in the Stock Exchange of Thailand. Procedia of Multidisciplinary Research, 1(7),34. https://so09.tci thaijo.org/index.php/PMR/article/download/2693/1565/10413
Wacharawarat, M. (2025). Stock Market Volatility: How to Invest in the Era of Trump 2.0. https://www.setinvestnow.com/th/knowledge/article/667-tsi-volatile-stock-market-trump-era-investing
Wanichchakrapong, K., & Ananphonsak, N. (2022). Analysis of Deviations Crude Oil Price Forecasting Based on Fundamentals between Exchange Rates and Stock Indices Using Artificial Neural Network. Journal of Engineering and Innovative Research, 1, 12-20.
https://ph03.tci-thaijo.org/index.php/JEIRKKC/article/download/69/365
Yossapol, P., & Cheuathonghua, M. (2023). The Influence of CBOE’s Volatility Index, Dowjones Sustainability Index and Macroeconomic Factors on the Thailand Sustainability Investment of the Stock Exchange of Thailand (SETTHSI) and Hangseng Corporate Sustainability Index (HSSUS) of Hongkong Stock Exchange. Procedia of Multidisciplinary Research, 1(5), 26. https://so09.tci-thaijo.org/index.php/PMR/article/download/2259/1176
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 คณะเทคโนโลยีการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตสุรินทร์

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะเทคโนโลยีการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตสุรินทร์
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับคณะเทคโนโลยีการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตสุรินทร์ และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว




