กลยุทธ์การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนการสอนและการบรรลุผลลัพธ์การเรียนรู้ของผู้เรียนในยุคแห่งเทคโนโลยีเปลี่ยนโลกทางการศึกษา
คำสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์, การจัดการเรียนการสอน, ผลลัพธ์การเรียนรู้, ยุคแห่งเทคโนโลยีเปลี่ยนโลกบทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์กลยุทธ์การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนการสอนและบรรลุผลลัพธ์การเรียนรู้ของผู้เรียนในยุคแห่งเทคโนโลยีเปลี่ยนโลกทางการศึกษา โดยทบทวนแนวคิด ทฤษฎี และวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ AI ในการศึกษา ซึ่งเน้นถึงศักยภาพในการปรับปรุงการเรียนรู้ของผู้เรียน สนับสนุนครูผู้สอน และพัฒนาระบบการจัดการเรียนรู้ โดยนำเสนอกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น การเรียนรู้แบบปรับเฉพาะบุคคลขั้นสูง การสนับสนุนครูผู้สอนด้วยเครื่องมืออัจฉริยะ การพัฒนาสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ชาญฉลาด การส่งเสริมทักษะแห่งศตวรรษที่ 21 และการสนับสนุนการเรียนรู้ตลอดชีวิต พร้อมทั้งแนวทางการนำกลยุทธ์เหล่านี้ไปใช้งานจริง โดยเน้นการวางแผน การพัฒนาบุคลากร การเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสม การจัดการข้อมูลและความเป็นส่วนตัว การติดตามประเมินผล และความร่วมมือ นอกจากนี้ได้มีการยกตัวอย่างกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ AI ในบริบททางการศึกษาต่าง ๆ ทั่วโลก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในการยกระดับคุณภาพการศึกษาด้วยการใช้ AI ท้ายที่สุด การสรุปและอภิปรายถึงประเด็นสำคัญ ความท้าทาย และข้อเสนอแนะเชิงนโยบายและการนำไปปฏิบัติ เพื่อให้การบูรณาการ AI ในการศึกษาเป็นไปอย่างราบรื่น มีประสิทธิภาพ และเกิดประโยชน์สูงสุดต่อผู้เรียนและระบบการศึกษาในยุคแห่งเทคโนโลยีเปลี่ยนโลกทางการศึกษา ข้อเสนอแนะเน้นการพัฒนากรอบนโยบาย การลงทุนด้านวิจัย การส่งเสริมความร่วมมือ การพัฒนาบุคลากร การสร้างความตระหนัก และการสนับสนุนการเข้าถึงเทคโนโลยีสำหรับการนำไปปฏิบัติ โดยเน้นการเริ่มต้นจากโครงการนำร่อง การประเมินความพร้อม การพัฒนาครูผู้สอน การบูรณาการ AI การเก็บข้อมูลและประเมินผล การสร้างชุมชนการเรียนรู้ การให้ความสำคัญกับผู้เรียน และความร่วมมือกับผู้พัฒนาเทคโนโลยี ดังนั้นสามารถกล่าวโดยสรุปได้ว่าการนำเสนอกลยุทธ์การใช้ AI จากเนื้อหาที่ระบุมาทั้งหมดสามารถนำไปใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเรียนการสอนและบรรลุผลลัพธ์การเรียนรู้ของผู้เรียนยุคแห่งเทคโนโลยีเปลี่ยนโลกทางการศึกษาได้อย่างแท้จริง
เอกสารอ้างอิง
Aad, S., & Hardey, M. (2025). Generative AI: Hopes, controversies and the future of faculty roles in education. Quality Assurance in Education, 33(2), 267-282.
Ahmed, S.F., Alam, M. S.B., Hassan, M., Rozbu, M.R., Ishtiak, T., Rafa, N., & Gandomi, A.H. (2023). Deep learning modelling techniques: current progress, applications, advantages, and challenges. Artificial Intelligence Review, 56, 1-97.
Arslan, N., Haj Youssef, M., & Ghandour, R. (2025). AI and learning experiences of international students studying in the UK: An exploratory case study. Artificial Intelligence in Education, 1(1), 1-23.
Asad, M.M., & Ajaz, A. (2024). Impact of ChatGPT and generative AI on lifelong learning and upskilling learners in higher education: Unveiling the challenges and opportunities globally. International Journal of Information and Learning Technology, 41(5), 507-523.
Baca, G., & Zhushi, G. (2025). Assessing attitudes and impact of AI integration in higher education. Higher Education, Skills and Work-Based Learning, 15(2), 369-383.
Baker, R.S.J.d. (2020). AI and education: Promises and pitfalls. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 30(3), 638-645.
Bilal, D., He, J., & Liu, J. (2025). Guest editorial: AI in education: transforming teaching and learning. Information and Learning Sciences, 126(1/2), 1-7.
Chan, C.K.Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 38.
Chen, K., Tallant, A.C., & Selig, I. (2025). Exploring generative AI literacy in higher education: student adoption, interaction, evaluation and ethical perceptions. Information and Learning Sciences, 126(1/2), 132-148.
Cheng, Y.-M. (2025). Impact of media antecedents on persistence and learning outcomes of MOOC learners. Interactive Technology and Smart Education, 22(2), 332-363.
Cook, J.S., & Cook, J. (2024). Artificial intelligence in management education: transformative potential and challenges. SAM Advanced Management Journal, 89(4), 340-355.
Dastane, O., Turner, J., & Nankervis, A. (2024). The trajectory of artificial intelligence for competency-based personalised learning: Past, present and future. International Journal of Information and Learning Technology, 41(5), 473-489.
Ellikkal, A., & Rajamohan, S. (2025). AI-enabled personalized learning: empowering management students for improving engagement and academic performance. Vilakshan - XIMB Journal of Management, 22(1), 28-44.
Ferhataj, A., Memaj, F., Sahatcija, R., Ora, A., & Koka, E. (2025). Ethical concerns in AI development: analyzing students’ perspectives on robotics and society. Journal of Information, Communication and Ethics in Society, 23(2), 165-187.
Gizzi, E., Nair., L., Chernova, S., & Sinapov, J. (2022). Creative problem solving in artificially intelligent agents: a survey and framework. Journal of Artificial Intelligence Research, 75, 857–911
Hardaker, G., & Glenn, L.E. (2025). Artificial intelligence for personalized learning: a systematic literature review. International Journal of Information and Learning Technology, 42(1), 1-14.
Hazaimeh, M., & Al-Ansi, A.M. (2024). Model of AI acceptance in higher education: arguing teaching staff and students perspectives. International Journal of Information and Learning Technology, 41(4), 371-393.
Hidayat-ur-Rehman, I. (2024). Examining AI competence, chatbot use and perceived autonomy as drivers of students’ engagement in informal digital learning. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 17(2), 196-212.
Hwang, G.J., Xie, H., Zeng, Q., & Abelson, R. (2020). Application of artificial intelligence in education: Learning analytics and personalized learning. Computers & Education: Artificial Intelligence, 1, 100002.
Jafari, F., & Keykha, A. (2024). Identifying the opportunities and challenges of artificial intelligence in higher education: A qualitative study. Journal of Applied Research in Higher Education, 16(4), 1228-1245.
Kang, H. (2023). Artificial intelligence and its influence in adult learning in China. Higher Education, Skills and Work-Based Learning, 13(3), 450-464.
Karanja, E., & Malone, L.C. (2021). Improving project management curriculum by aligning course learning outcomes with Bloom’s taxonomy framework. Journal of International Education in Business, 14(2), 197-218.
Li, K.C., & Wong, B.T.-M. (2023). Artificial intelligence in personalised learning: A bibliometric analysis. Interactive Technology and Smart Education, 20(3), 422-445.
Lytras, M.D., & Ordonez De Pablos, P. (2024). Guest editorial: Active and transformative learning in higher education in times of artificial intelligence and ChatGPT. Interactive Technology and Smart Education, 21(4), 489-498.
Marengo, A., Pagano, A., Pange, J., & Soomro, K.A. (2024). The educational value of artificial intelligence in higher education: a 10-year systematic literature review. Interactive Technology and Smart Education, 21(4), 625-644.
Mariyono, D., & Nur Alif Hd, A. (2025). AI’s role in transforming learning environments: A review of collaborative approaches and innovations. Quality Education for All, 2(1), 265-288.
Moravec, J.W., & Martínez-Bravo, M.C. (2023). Global trends in disruptive technological change: Social and policy implications for education. On the Horizon, 31(3/4), 147-173.
Phakamach, P. (2023). Educational innovation: Elements and mechanisms for the development of Thai educational institutions Towards Internationalization. Journal of Education and Innovative Learning, 3(2), 161-180.
Phakamach, P., Panjarattanakorn, D., & Onsampant, S. (2025). HyFlex blended learning: A graduate-level case study in strategic educational management. Asian Education and Learning Review, 3(2), 1-17.
Phakamach, P., Senarith, P., & Wachirawongpaisarn, S. (2022). The metaverse in education: The future of immersive teaching & learning. RICE Journal of Creative Entrepreneurship and Management, 3(2), 75-88.
Ronaghi, M.H. (2023). The effect of virtual reality technology and education on sustainable behavior: A comparative quasi-experimental study. Interactive Technology and Smart Education, 20(4), 475-492.
Ronaghi, M.H., & Ronaghi, M. (2025). How does the use of artificial intelligence affect sustainability rating in Middle Eastern universities?. Asian Education and Development Studies, 14(2), 152-172.
Routray, R., & Khandelwal, K. (2024). Artificial intelligence (AI) adoption: Do Generation Z students feel technostress in deploying AI for completing courses of study at universities?. Asian Education and Development Studies, 13(5), 534-545.
Saha, P., Hossain, M.S., Roy, N.C., Masud, A.A., & Amin, R. (2025). Unlocking the power of AI in education: Students’ intentions and AI tool use driving learning success in an emerging economy. On the Horizon, 33(1), 126-144.
Tahiru, F. (2021). AI in education. Journal of Cases on Information Technology, 23(1), 1-20.
Tamanna, M., & Sinha, B. (2025). A conceptual analysis of artificial intelligence (AI) on academic opportunities and challenges: A case study based on higher educational institutions in Bangladesh. Quality Assurance in Education, 33(2), 218-236.
Wawak, S., Teixeira Domingues, J.P., & Sampaio, P. (2024). Quality 4.0 in higher education: Reinventing academic-industry-government collaboration during disruptive times. The TQM Journal, 36(6), 1569-1590.
Wood, D., & Moss, S.H. (2024). Evaluating the impact of students’ generative AI use in educational contexts. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 17(2), 152-167.
Zawacki-Richter, O., Bai, J.Y.H., Lee, K., Slagter van Tryon, P.J., & Prinsloo, P. (2024). New advances in artificial intelligence applications in higher education?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 1-4.
Zhai, X., Chu, X., Chai, C.S., Jong, M.S.Y., Istenic, A., Spector, M., Liu, J.-B., Yuan, J., & Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, 1-18.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 มหาวิทยาลัยพะเยา
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ผู้นิพนธ์ต้องรับผิดชอบข้อความในบทนิพนธ์ของตน มหาวิทยาลัยพะเยาไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับบทความที่ตีพิมพ์เสมอไป ผู้สนใจสามารถคัดลอก และนำไปใช้ได้ แต่จะต้องขออนุมัติเจ้าของ และได้รับการอนุมัติเป็นลายลักษณ์อักษรก่อน พร้อมกับมีการอ้างอิงและกล่าวคำขอบคุณให้ถูกต้องด้วย
The authors are themselves responsible for their contents. Signed articles may not always reflect the opinion of University of Phayao. The articles can be reproduced and reprinted, provided that permission is given by the authors and acknowledgement must be given.
