ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการแอปพลิเคชัน โมบายแบงก์กิ้งของประชาชนในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา
คำสำคัญ:
การยอมรับเทคโนโลยี, แอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้ง, การตัดสินใจใช้บริการ, จังหวัดพระนครศรีอยุธยาบทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาระดับการยอมรับเทคโนโลยีการใช้งานแอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้งของประชาชนในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา และ 2) ทดสอบอิทธิพลของปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการแอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้งของประชาชนในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา ประชากรที่ใช้ในการวิจัยผู้ที่ใช้บริการแอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้ง จำนวน 400 คน ด้วยการสุ่มแบบบังเอิญ เครื่องมือที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถาม และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและการถดถอยพหุคูณ
ผลการวิจัย 1) พบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุ 31–40 ปี โสด การศึกษาสูงสุดคือปริญญาตรีรายได้เฉลี่ย 15,001–30,000 บาท ประกอบอาชีพพนักงานบริษัทเอกชน/ลูกจ้าง มีการยอมรับเทคโนโลยีและการตัดสินใจเลือกใช้บริการอยู่ในระดับมาก ปัจจัยที่ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 คือ การรับรู้ทัศนคติในการใช้งาน (β = 0.321) การรับรู้ประโยชน์ในการใช้งาน (β = 0.276) การรับรู้ความเสี่ยง (β = 0.216) และการรับรู้คุณภาพของแอปพลิเคชัน (β = 0.180) ตามลำดับ ตัวแปรทั้งหมดร่วมกันพยากรณ์การตัดสินใจเลือกใช้บริการได้ร้อยละ 61.0 (β = 0.61) และ 2) พบว่า ธนาคารควรเปลี่ยนการประชาสัมพันธ์จากการมุ่งเน้นเพียงฟังก์ชันเชิงเทคนิคสู่การสร้างภาพลักษณ์ที่สะท้อนถึงความทันสมัยและวิถีชีวิต เพื่อสร้างทัศนคติเชิงบวก ร่วมกับการใช้กลยุทธ์การตลาดระดับท้องถิ่นมอบสิทธิประโยชน์ที่จับต้องได้ในพื้นที่ รวมถึงการให้ความรู้ด้านดิจิทัลเชิงรุก และพัฒนาเสถียรภาพของระบบสารสนเทศ
ให้มีความปลอดภัยแม่นยำ การศึกษานี้เป็นประโยชน์ต่อสถาบันการเงินในการกำหนดนโยบายเพื่อรักษาฐานลูกค้า และขยายขีดความสามารถการแข่งขันในยุคเศรษฐกิจดิจิทัลทั้งในระดับพื้นที่และระดับประเทศ
เอกสารอ้างอิง
กรมการปกครอง. (2566). สถิติจำนวนประชากร ปี พ.ศ. 2566 จังหวัดพระนครศรีอยุธยา. https://stat.bora.dopa. go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/
กิตติพงษ์ พรหมสร. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับการใช้งานแอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้งของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์, 4(2), 15–28.
เกวรินทร์ ละเอียดดีนันท์. (2559). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติและการยอมรับเทคโนโลยีการใช้บริการธุรกรรมทางการเงินผ่านโทรศัพท์มือถือ (Mobile Banking) ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2567). สถิติการชำระเงินผ่านบริการ Mobile Banking ณ เดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567. https://www.bot.or.th/th/statistics/payment-systems.html
ธนิสรา ดาวเรือง. (2562). ผลกระทบของการรับรู้ความเสี่ยงและความไว้วางใจต่อการตัดสินใจทำธุรกรรมทางการเงินผ่านโมบายแบงก์กิ้ง. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์, 12(2), 45-60.
นภาวรรณ คณานุรักษ์. (2563). พฤติกรรมผู้บริโภค. ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ภานุพงศ์ เสกทวีลาภ. (2557). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
ยุบล เบ็ญจรงคกิจ. (2542). การวิเคราะห์ผู้รับสาร. โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์, ศุภร เสรีรัตน์, ปณิศา มีจินดา, และจิระวัฒน์ อนุชชานนท์. (2552). การบริหารการตลาดยุคใหม่. ธรรมสาร.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์, ศุภร เสรีรัตน์, ปณิศา มีจินดา, และจิระวัฒน์ อนุชชานนท์. (2562). หลักการตลาด. ธรรมสาร.
สำนักงานจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2566). แผนพัฒนาจังหวัดพระนครศรีอยุธยา พ.ศ. 2566–2570. กลุ่มงานยุทธศาสตร์และข้อมูลเพื่อการพัฒนาจังหวัด. https://www.ayutthaya.go.th/about-us
สำนักทะเบียนราษฎร์ จังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2566). จำนวนประชากรในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. https://www.bora.dopa.go.th/tag/p14
สุชาดา มั่งคั่ง. (2563). ทัศนคติต่อการใช้เทคโนโลยีและสื่อสังคมออนไลน์ที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อกล้องติดรถยนต์ผ่านช่องทางออนไลน์ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารวิชาการคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี, 2(1), 15-28.
Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2006). Consumer behavior (10th ed.). Thomson Business and Economics.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology:
A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9–30.
Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting e-services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 451–474.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of marketing (17th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
McKinsey & Company. (2023). Southeast Asia’s digital economy: Rising to the next level. https://www.mckinsey.com/
Ooi, K. B., & Tan, G. W. H. (2016). Mobile NFC payments: What anticipates the consumers’ intention to adopt? Computers in Human Behavior, 54, 284-300. https://doi.org/10.1016/ j.chb.2015.08.010
Schiffman, L. G., & Wisenblit, J. (2019). Consumer behavior (12th ed.). Pearson Education.
Swenson, C. A. (2009). Market segmentation: A guide to formulated marketing strategy. Routledge.
Yamane, T. (1973) Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper and Row.
