Technology acceptance factors affecting decision making to use mobile banking application services of people in Phra Nakhon Si Ayutthaya Province.
Keywords:
technology acceptance, mobile banking applications, usage decision, Phra Nakhon Si Ayutthaya ProvinceAbstract
This research aimed to 1) examine the level of technology acceptance of mobile banking applications among users in Phra Nakhon Si Ayutthaya Province and 2) investigate the effects of technology acceptance factors on users’ decisions to use mobile banking applications. The sample consisted of 400 mobile banking application users selected through accidental sampling. Data were collected using a questionnaire and analyzed using descriptive statistics and multiple regression analysis.
The findings revealed that most respondents were female, aged 31–40 years, single, held a bachelor’s degree as their highest educational qualification, earned an average monthly income of 15,001–30,000 baht, and were employed by private companies. Overall, technology acceptance and the decision to use mobile banking applications were both at a high level. The factors that significantly affected the decision to use mobile banking applications at the .01 level were attitude toward use (β = 0.321), perceived usefulness (β = 0.276), perceived risk (β = 0.216), and perceived application quality (β = 0.180), respectively. Collectively, these factors explained 61.0% of the variance in the decision to use mobile banking applications (R² = .610). The findings further suggest that banks should shift their promotional strategies from focusing solely on technical functions toward building a modern brand image that reflects consumers’ lifestyles in order to foster positive attitudes toward mobile banking applications. These efforts should be complemented by localized marketing strategies that provide tangible benefits to users in the area, proactive digital literacy initiatives, and continuous improvements in information system stability, security, and accuracy. The findings provide useful implications for financial institutions in formulating policies to retain existing customers and enhance their competitiveness in the digital economy at both the local and national levels.
References
กรมการปกครอง. (2566). สถิติจำนวนประชากร ปี พ.ศ. 2566 จังหวัดพระนครศรีอยุธยา. https://stat.bora.dopa. go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/
กิตติพงษ์ พรหมสร. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับการใช้งานแอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้งของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์, 4(2), 15–28.
เกวรินทร์ ละเอียดดีนันท์. (2559). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทัศนคติและการยอมรับเทคโนโลยีการใช้บริการธุรกรรมทางการเงินผ่านโทรศัพท์มือถือ (Mobile Banking) ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2567). สถิติการชำระเงินผ่านบริการ Mobile Banking ณ เดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567. https://www.bot.or.th/th/statistics/payment-systems.html
ธนิสรา ดาวเรือง. (2562). ผลกระทบของการรับรู้ความเสี่ยงและความไว้วางใจต่อการตัดสินใจทำธุรกรรมทางการเงินผ่านโมบายแบงก์กิ้ง. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์, 12(2), 45-60.
นภาวรรณ คณานุรักษ์. (2563). พฤติกรรมผู้บริโภค. ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ภานุพงศ์ เสกทวีลาภ. (2557). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
ยุบล เบ็ญจรงคกิจ. (2542). การวิเคราะห์ผู้รับสาร. โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์, ศุภร เสรีรัตน์, ปณิศา มีจินดา, และจิระวัฒน์ อนุชชานนท์. (2552). การบริหารการตลาดยุคใหม่. ธรรมสาร.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์, ศุภร เสรีรัตน์, ปณิศา มีจินดา, และจิระวัฒน์ อนุชชานนท์. (2562). หลักการตลาด. ธรรมสาร.
สำนักงานจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2566). แผนพัฒนาจังหวัดพระนครศรีอยุธยา พ.ศ. 2566–2570. กลุ่มงานยุทธศาสตร์และข้อมูลเพื่อการพัฒนาจังหวัด. https://www.ayutthaya.go.th/about-us
สำนักทะเบียนราษฎร์ จังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2566). จำนวนประชากรในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. https://www.bora.dopa.go.th/tag/p14
สุชาดา มั่งคั่ง. (2563). ทัศนคติต่อการใช้เทคโนโลยีและสื่อสังคมออนไลน์ที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อกล้องติดรถยนต์ผ่านช่องทางออนไลน์ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารวิชาการคณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี, 2(1), 15-28.
Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2006). Consumer behavior (10th ed.). Thomson Business and Economics.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology:
A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9–30.
Featherman, M. S., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting e-services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 451–474.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of marketing (17th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
McKinsey & Company. (2023). Southeast Asia’s digital economy: Rising to the next level. https://www.mckinsey.com/
Ooi, K. B., & Tan, G. W. H. (2016). Mobile NFC payments: What anticipates the consumers’ intention to adopt? Computers in Human Behavior, 54, 284-300. https://doi.org/10.1016/ j.chb.2015.08.010
Schiffman, L. G., & Wisenblit, J. (2019). Consumer behavior (12th ed.). Pearson Education.
Swenson, C. A. (2009). Market segmentation: A guide to formulated marketing strategy. Routledge.
Yamane, T. (1973) Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). Harper and Row.
