Factors Affecting the Adoption of Healthcare Robots in the Hospital: A Case Study of Hospital in Thailand
Keywords:
Healthcare Robot, Technology acceptance, Innovation in medicine, Intention to use EFAAbstract
This research studies factors affecting the adoption of healthcare robots in the hospital a case study of hospital in Thailand. This research investigated the factors involved in the robots using in hospital based on the results of 400 medical personnel involved in the use of healthcare robots. The medical staff was selected randomly for data collection. Data was gathered by an online closed-end questionnaire, which was tested in terms of content validity and reliability. Data analysis was performed by exploratory factor analysis (EFA) to identify common factor and create new component groups.
The result revealed that factors affecting the adoption of healthcare robots in the hospital a case study of hospital in Thailand six groups of components: perceived risk had four components: legal concern, privacy concern, trust and safety. system concern had four components: technical, performance expectancy, effort expectancy, time. ethical concern had two components: social influence, change resistance. one component of facilitating conditions, behavioral intention and use behavior.
References
กระทรวงสาธารณสุข. (2561). แผนยุทธศาสตร์ชาติระยะ 20 ปี ด้านสาธารณสุข. จาก https://spd.moph.go.th/wp-content/uploads/2022/09/Ebookmoph20.pdf.
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ. (2566). ก้าวสำคัญของการพัฒนา “แพลตฟอร์มหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ” สำหรับงานบริการในประเทศไทย. จาก https://www.nectec.or.th/news/news-article/service-robot-platform.html.
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. (2560). รายงานการศึกษาอุตสาหกรรมเครื่องมือแพทย์. จาก https://waa.inter.nstda.or.th/prs/pub/Final-Report-Medical-Device.pdf.
องค์การอนามัยโลก. (2567). สถานการณ์โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ในประเทศไทย. จาก https://www.who.int/thailand/th/news/detail/02-05-2567-update-on-covid-19-in-thailand--02-may-2024.
Garcia. (2023). Automated Drugs Dispensing Systems in Hospital Pharmacies and Wards: A Systematic Literature Review. Biomedical Journal of Scientific & Technical Research, 53(5).
H. Xu, S. Gupta. (2009). The effects of privacy concerns and personal innovativeness on potential and experienced customers’ adoption of location-based services. Electronic Markets, 137–149.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Upper Saddle River, New York: Prentice Hall.
Jared Mueller. (2021). Robotics and the Future of Medicine: Interview with Mayo Clinic’s Dr. Mathew Thomas And Rachel Rutledge. Form https://li04.tci-thaijo.org/index.php/art-science/about/submissions.
Linderman, R. H., Merenda, P. F., & Gold, R. Z. (1980). Introduction to Bivariate and Multivariate Analysis. Glenview, Illinois: Scott, Foresman and Company.
Medica. (2024). The Rise of Robotics in Hospital Logistics: Innovations and Challenges. Form https://healthmanagement.org/c/hospital/News/the-rise-of-robotics-in-hospital-logistics-innovations-and-challenges.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.
Quoc-Viet Le, Gayong Shim. (2024). Biorobotic Drug Delivery for Biomedical Applications. A special issue of Molecules, 29(15), 3663.
Raab, C. D. (1998). The distribution of privacy risks: Who needs protection?. The Information Society An International Journal, 263-274. Form https://doi.org/10.1080/019722498128719.
Sari Mansour, Sarah Nogues. (2019). Advantages of and Barriers to Crafting New Technology in Healthcare Organizations: A Qualitative Study in the COVID-19 Context. Int J Environ Res Public Health, 12-19 (16), 9951. Form https://doi.org/10.3390/ijerph19169951.
Servaty, Kersten, Brukamp, Möhler, Mueller. (2020). Implementation of robotic devices in nursing care. Barriers and facilitators: an integrative review. BMJ Open, 10(9). Form https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-038650.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Phayao University

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ผู้นิพนธ์ต้องรับผิดชอบข้อความในบทนิพนธ์ของตน มหาวิทยาลัยพะเยาไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยกับบทความที่ตีพิมพ์เสมอไป ผู้สนใจสามารถคัดลอก และนำไปใช้ได้ แต่จะต้องขออนุมัติเจ้าของ และได้รับการอนุมัติเป็นลายลักษณ์อักษรก่อน พร้อมกับมีการอ้างอิงและกล่าวคำขอบคุณให้ถูกต้องด้วย
The authors are themselves responsible for their contents. Signed articles may not always reflect the opinion of University of Phayao. The articles can be reproduced and reprinted, provided that permission is given by the authors and acknowledgement must be given.

