แบบจำลองการทำนายรูปแบบการเรียนรู้ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล
คำสำคัญ:
รูปแบบการเรียนรู้, เหมืองข้อมูล, โครงข่ายประสาทเทียมบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารูปแบบการเรียนรู้แบบ VARK และสร้างแบบจำลองการทำนายรูปแบบการเรียนรู้ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล ประชากรที่ในการวิจัยเป็นนักศึกษาภาคปกติ ระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์ และใช้วิธีเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น เป็นนักศึกษาที่ศึกษาในภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2558 จำนวน 1,635 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามของ Fleming และสร้างแบบจำลองการทำนายรูปแบบการเรียนรู้ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล 4 เทคนิค คือ เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม นาอีฟเบย์ เค–เนียร์เรสเนเบอร์ และต้นไม้ตัดสินใจ แล้วทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำนาย ผลการวิจัย พบว่า แบบจำลองที่สร้างด้วยเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมให้ค่าประสิทธิภาพ ในการทำนายการเรียนรู้ได้ดีที่สุดเท่ากับ 96.263% รองลงมา คือ ต้นไม้ตัดสินใจเท่ากับ 94.523% เค–เนียร์เรสเนเบอร์เท่ากับ 92.139% และนาอีฟเบย์เท่ากับ 91.688% ตามลำดับ จากผลการวิจัยนี้สามารถนำเทคนิคที่เหมาะสมที่สุดไปใช้ในการพัฒนาระบบการทำนาย เพื่อพัฒนาการเรียนรู้ของนักศึกษาตามความถนัดและความสามารถให้เกิดประสิทธิภาพต่อไป
เอกสารอ้างอิง
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2555). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS. กรุงเทพฯ : ซีเอ็ดยูเคชั่น.
อรนุช พันโท และมนต์ชัย เทียนทอง. (2557). “การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกรูปแบบการเรียนรู้แบบ VARK ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล,” วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม. 4(1) : 1–11.
เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา. (2557). An Introduction to Data Mining Techniques. กรุงเทพฯ : เอเชีย ดิจิตอล การพิมพ์.
Felder, R.M. (1993). “Reaching the Second Tier: Learning and Teaching Styles in College Science Education,” J College Science Teaching. 23(5) : 286–290.
Fleming, N.D. (1995). “I’m different; not dumb. Modes of Presentation (VARK) in the Tertiary Classroom,” Annual Conference of the Higher Education and Research Development Society of Australasia (HERDSA). HERDSA. 18 : 308–313.
Fleming, N.D. & Mills, C. (2016 January 5). VARK a guide to learning styles. (Online). Available : https://vark–learn.com/
Han, J. & Kamber, M. (2006). Data mining: Concepts and techniques. 2nd ed. USA : Morgan Kaufmann.
Kolb, D.A. (1984). Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development. New Jersey : Prentice–Hall.
Linoff, G.S. & Berry, Michael J.A. (2011). Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management. 3rd ed. USA : Wiley.
Waikato. (2012, May 2). WEKA. (Online). Available : https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฎร้อยเอ็ด
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฎร้อยเอ็ด และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
