Raw Material and Coffee Making Area Managements of A Coffee Shop by ABC Classification Analysis Technique and Volume-Based Storage Concept: A Case Study AAA Coffee Shop

Authors

  • Worapon Arree Faculty of Sciences and Liberal Arts, Rajamangala University of Technology Isan
  • Siriluck Sangsrijan Faculty of Sciences and Liberal Arts, Rajamangala University of Technology Isan
  • Keerati Pongjit Faculty of Sciences and Liberal Arts, Rajamangala University of Technology Isan

Keywords:

Sales volume, Sales volume, ABC classification analysis technique, Volume-based storage, Volume-based storage

Abstract

              The objective of the research was to categorize the raw materials of AAA coffee shop for organizing the process area and to determine the guideline for efficient stocktaking. The samples in this research was the drinks which were sold in each menu. The raw materials value was calculated from the average of raw materials consumption for each menu, and unit price of raw materials. Then, the ABC classification analysis technique was applied for group organizing of the raw materials. The research method for data analysis was
the Microsoft Excel 2016. The statistics analysis was the descriptive statistics which average, standard deviation, and percentage. The result showed that the raw materials about 25 items were classified into the 3 groups as the raw materials value. Group A was the highest value as 20 percent. Group B was the moderate value, which indicated 32 percent and group C as the lowest value, it was equal to 48 percent. The raw materials in each group were applied with the volume-based storage concept for arranging production area and storing raw materials, including the guideline for controlling raw materials stock. Group A was allocated the nearest the production area, inventory checking once a week. Group B was assigned to place between group A and C, stock counting twice a week. Group C was positioned in the innermost area and stock counting once a month.

References

ชมพูนุช เกษมเศรษฐ์, ศิวัช ปริญญาเมธี และธีรโชติ สกุลศึกษาดี. (2557). การประยุกต์ใช้เทคนิคการจัดการสินค้าคงคลังสำหรับโรงงานผลิตภัณฑ์เบเกอรี่. วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, 4(1), 12-26.

ไชยพร ปรีชาวงษ์. (2556). การเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้าอัตโนมัติด้วยการจัดแบ่งพื้นการจัดเก็บสินค้า. วิทยานิพนธ์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการการขนส่งและโลจิสติกส์. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.

ณัฐพงศ์ เต็งทอง. (2561). การลดเวลาการเบิกจ่ายวัสดุอุปกรณ์. วิทยานิพนธ์ วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการอุตสาหกรรม. สงขลา: มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.

ไทยรัฐออนไลน์. (2561). สถิติใหม่ร้านกาแฟ 'สตาร์บัคส์’ ในไทย รายได้ทะลุ 7 พันล้าน. สืบค้น 2 ตุลาคม 2563,

จาก https://www.thairath.co.th/news/business/market-business/1278297

เนตรนภา เสียงประเสริฐ. (2558). การวิเคราะห์ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมสำหรับวัตถุดิบในประเทศ กรณีธุรกิจผลิตยางผสม. วิทยานิพนธ์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการการขนส่งและโลจิสติกส์. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.

ปวีณา ภูเขม่า. (2557). การลดต้นทุนสินค้าคงคลัง (สายพาน). วิทยานิพนธ์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโซ่อุปทานแบบบูรณาการ. กรุงเทพ: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.

ภัสฐนันท์ ชาติมนตรี. (2559). การเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่จัดเก็บสินค้าในระหว่างกระบวนการผลิต. วิทยานิพนธ์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการการขนส่งและโลจิสติกส์. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.

มณธิรา นุชภู่. (2549). การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบคลังพัสดุ : กรณีศึกษาโรงงานประกอบเครื่องยนต์การเกษตร. วิทยานิพนธ์ วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิศวกรรมอุตสาหการ. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

วรพล อารีย์, วัชริยา แช่มเมืองปัก, ภคพล แซ่ลิ่ม และนันทวัฒน์ สาวิสิทธิ์. (2563). การประยุกต์ใช้เทคนิค ABC Classification Analysis เพื่อการจัดสินค้าคงคลังกลุ่มเครื่องปรุงรสและอาหารแห้ง : กรณีศึกษา ห้างสรรพสินค้า XYZ. การประชุมวิชาการระดับชาติมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ ครั้งที่ 4. วันที่ 15-16 กรกฎาคม 2563. การประชุมออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 2 ตุลาคม 2563, จาก http://ruscon.rmutsb.ac.th/backfile/file/

/ruscon.rmutsb-present-pdf-63122155-202006171309.pdf

ศิริกานดา คําภูษา. (2559). กลยุทธ์การวิเคราะห์ปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนการสั่งซื้อชิ้นส่วนอะไหล่คงคลัง กรณีศึกษา บริษัทผลิตรถจักรยานยนต์. วิทยานิพนธ์ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการการขนส่งและโลจิสติกส์. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.

ศูนย์ความเป็นเลิศด้านการค้า ธนาคารเพื่อการส่งออกและนำเข้าแห่งประเทศไทย. (2563). กาแฟไทย อนาคตที่ไปได้อีกไกล. สืบค้น 2 ตุลาคม 2563, จาก https://exac.exim.go.th/detail/20200323125039/20200701142818

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2561). ธุรกิจร้านกาแฟ บริหารอย่างไรให้รุ่ง. สืบค้นเมื่อ 2 ตุลาคม 2563,

จาก https://kasikornbank.com/th/business/sme/KSMEKnowledge/article/KSMEAnalysis/

Documents/Coffee-Shop-Management.pdf

อมรรัตน์ จันลา และสิทธิโชค สินรัตน์. (2560). การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังอะไหล่ซ่อมบํารุงด้วยวิธี ABC Analysis กรณีศึกษา บริษัท XYZ จํากัด. การประชุมวิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 5. วันที่ 26 พฤษภาคม 2559. มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ. BE-149-160.

อร่าม พิมพ์ผกา, ศักดิ์ชาย รักการ, ปพน สีหอมชัย และอนัญญา จินดาวัฒนะ. (2557). การลดต้นทุนสินค้าคงคลัง: กรณีศึกษา บริษัทติดตั้งและจำหน่ายระบบดับเพลิง. วิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต, 4(2), 1-11.

De Koster, R., Le-Duc, T. and Roodbergen, K.J. (2007), Design and control of warehouse order picking: a literature review. European Journal of Operational Research, 182(2), 481-501.

Eraslan, E. and Tansel, I.Y. (2019). An improved decision support system for ABC inventory classification. Evolving Systems, Retrieved 2 October 2020, From https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12530-019-09276-7

Habazin, J., Glasnovic, A. and Bajor, I. (2017). Order Picking Process in Warehouse: Case Study of Dairy Industry in Croatia. Promet–Traffic & Transportation, 29(1), 57-65.

Hanafi, R., Mardin, F., Asmal, S., Setiawan, I. and Wijaya, S. (2019). Toward a green inventory controlling using the ABC classification analysis: A case of motorcycle spares parts shop. Earth and Environmental Science, 343(2019), 1-5.

Kuisrikul, C., Saengpetch, S. and Hirunlabh, J. (2019). Development of Inventory Management Process for Retail Store. Journal of Energy and Environment Technology, 6(1), 1-14.

Kumar, R. and Soni, R. (2017). ABC Analysis in the Hospitality Sector: a Case Study. International Journal of Advanced Production and Industrial Engineering, 2017(Special Issue), 1–3.

Nallusamy, S., Balaji, R. and Sundar, S. (2017). Proposed Model for Inventory Review Policy through ABC Analysis in an Automotive Manufacturing Industry. International Journal of Engineering Research in Africa, 29, 165-174.

Petersen, C.G. and Aase, G.R. (2017). Improving Order Picking Efficiency with the Use of Cross Aisles and Storage Policies. Journal of Business and Management, 5(1), 95-104.

Petersen, C.G. and Schmenner, R.W. (1999). An evaluation of routing and volume-based storage policies in an order picking operation. Decision Sciences, 30(2), 481-501.

Rofiudin, M., Riyadi, S. and Purba, H.H. (2018). Improve Productivity by Reduce Stock Amount Spare Part through Hybrid Method ABC Classification & Pull System (Just in Time) in Electronics Manufacturing Industry. International Journal of Recent Engineering Science (IJRES), 5(3).

Wang, X. (2019). Optimization of ABC Classification Method for Automobile Spare Parts based on DEA. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 252, 022005.

Downloads

Published

2022-04-29

How to Cite

Arree, W., Sangsrijan, S., & Pongjit, K. (2022). Raw Material and Coffee Making Area Managements of A Coffee Shop by ABC Classification Analysis Technique and Volume-Based Storage Concept: A Case Study AAA Coffee Shop. Journal of Roi Et Rajabhat University, 16(1), 173–186. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/reru/article/view/246994

Issue

Section

Research Articles