การใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อการจัดการการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ
คำสำคัญ:
การใช้ประโยชน์, ปัญญาประดิษฐ์, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การจัดการการเรียนรู้บทคัดย่อ
ภูมิหลังและวัตถุประสงค์: ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติการศึกษาด้วยการเปลี่ยนระบบการจัดการการเรียนรู้แบบดั้งเดิม (LMS) ให้เป็นแพลตฟอร์มที่ปรับเปลี่ยนได้ ปรับแต่งได้ตามความต้องการ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นบทวิจารณ์นี้จะสำรวจการใช้งาน AI ที่หลากหลายในการจัดการการเรียนรู้ รวมถึงเส้นทางการเรียนรู้ที่ปรับแต่งได้ การประเมินนักเรียนแบบเรียลไทม์ การมีส่วนร่วมของผู้เรียนที่เพิ่มขึ้น และการสนับสนุนด้านการบริหาร เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ระบบการเรียนรู้ที่ปรับเปลี่ยนได้ ระบบกวดวิชาอัจฉริยะ (ITS) และการวิเคราะห์เชิงทำนาย กำลังปรับเปลี่ยนวิธีที่นักการศึกษาโต้ตอบกับนักเรียน การให้ข้อเสนอแนะแบบรายบุคคล และการระบุผู้เรียนที่มีความเสี่ยง นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI ยังช่วยปรับกระบวนการบริหารให้มีประสิทธิภาพ ลดภาระงานด้านการบริหารของนักการศึกษา และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากร
วัตถุประสงค์: บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์การใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อการจัดการการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ
ระเบียบวิธีการศึกษา: การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาเอกสารทางวิชาการที่เกี่ยวข้อง ทำการวิเคราะห์และสังเคราะห์ แล้วนำเสนอตามประเด็นวัตถุประสงค์การศึกษา
ผลการศึกษา: ผลการศึกษาพบว่าการผสานรวม AI เข้ากับการศึกษานั้นก่อให้เกิดความท้าทายหลายประการ รวมถึงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติทางอัลกอริทึม และต้นทุนทางการเงินในการนำไปใช้งาน นอกจากนี้ยังมีการต่อต้านจากนักการศึกษาที่อาจรู้สึกถูกคุกคามจากบทบาทของ AI ในการศึกษา ตลอดจนความกังวลเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ที่จะทำให้ความไม่เท่าเทียมกันในการศึกษาเลวร้ายลง แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่อนาคตของ AI ในการจัดการการเรียนรู้ก็ยังคงมีความหวังอย่างมาก ความก้าวหน้าในการทำงานร่วมกันระหว่าง AI กับมนุษย์ การผสานรวมเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น ความจริงเสริมและเสมือนจริง (AR/VR) และการสนับสนุนการเรียนรู้ตลอดชีวิตที่ขับเคลื่อนโดย AI พร้อมที่จะปรับปรุงประสบการณ์ทางการศึกษาให้ดียิ่งขึ้น
บทสรุป: นอกจากความลังเลของผู้สอนและปัญหาความเท่าเทียมแล้ว การนำ AI มาใช้ในระบบการศึกษายังก่อให้เกิดอุปสรรคสำคัญ เช่น การปกป้องข้อมูล อคติ และอุปสรรคด้านงบประมาณ แต่ยังคงมีช่องว่างอีกมากสำหรับนวัตกรรมทางการศึกษาที่ปฏิวัติวงการและครอบคลุม เนื่องมาจากการพัฒนาความร่วมมือระหว่าง AI กับมนุษย์และเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AR และ VR
เอกสารอ้างอิง
Aljawarneh, S. (2020). Reviewing and exploring innovative ubiquitous learning tools in higher education. Journal of Computing in Higher Education, 32(1), 57-73. https://doi.org/10.1007/s12528-019-09207-0
Baker, R. S. (2019). “Artificial intelligence in education”. Computational Intelligence. 35(4), 837-849.
Baker, R. S., & Yacef, K. (2009). “The state of educational data mining in 2009: A review and future visions”. Journal of Educational Data Mining. 1(1), 3-17.
Brusilovsky, P., & Millán, E. (2007). “User models for adaptive hypermedia and adaptive educational systems”. In The Adaptive Web. (pp. 3-53). Springer.
Chassignol, M., Boniface, D., & Clément, J. (2019). “Artificial intelligence in education: Promises and challenges”. “International Journal of Educational Technology in Higher Education”. 16(1), 1-15.
Chen, X., Xie, H., & Li, J. (2020). “AI-driven learning management systems: A survey of trends, applications, and challenges”. Educational Technology & Society. 23(4), 78-90.
Corbett, A. T., & Anderson, J. R. (2001). “Cognitive tutoring: From research to practice”. AI Magazine. 22(4), 23-28.
Drachsler, H., & Greller, W. (2016). “Personal learning environments, social media, and self-regulated learning: A research agenda”. Educational Technology & Society. 19(1), 3-14.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., ... & Schafer, B. (2018). “AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations”. Minds and Machines. 28(4), 689–707.
Floridi, L., et al. (2018). Ethics of Artificial Intelligence in Education. Springer.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
Heffernan, N. T., & Heffernan, C. L. (2014). “The ASSISTments project: Using assessment to improve student learning”. ACM Transactions on Computing Education (TOCE). 14(2), 1-24.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Huang, K., Tlili, A., Chang, T. W., & Burgos, D. (2020). “Artificial intelligence in education: Promises and implications for supporting sustainable development goals”. Sustainability. 12(21), 8854. https://doi.org/10.3390/su12218854
Huang, R., Spector, J. M., & Yang, J. (2020). Educational Technology and Artificial Intelligence: Examining the Ethical Dimensions. UNESCO.
Koedinger, K. R., McLaughlin, E. A., & Heffernan, N. T. (2015). “The future of formative assessment: A collaborative approach to designing more effective learning environments”. Educational Psychologist. 50(4), 309-322.
Kulik, C. L. C., & Fletcher, J. D. (2016). “Effectiveness of intelligent tutoring systems: A meta-analytic review”. Review of Educational Research. 86(1), 42-60.
Nawaz, A., et al. (2020). AI Integration in Education: Challenges and Opportunities. Oxford University Press.
Nawaz, N., Munir, F., & Anwar, F. (2020). “The role of artificial intelligence in higher education”. International Journal of Research in Education and Science. 6(4),
–667.
Perkins, D. (2014). Future of learning: Rethinking education. Harvard Education Press.
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Shute, V. J. (2008). “Focus on formative feedback”. Review of Educational Research. 78(1), 153-189.
Siemens, G. (2013). “Learning analytics: The emergence of a discipline”. American Behavioral Scientist. 57(10), 1380-1400.
VanLehn, K. (2011). “The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems”. Educational Psychologist. 46(4), 197-221.
Yudelson, M., Koedinger, K. R., & Gordon, M. (2013). “Design principles for adaptive learning environments”. Journal of the Learning Sciences. 22(3), 424-444.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). “Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators?”. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 16(1), 39.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 Journal for Developing the Social and Community
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์เป็นของผู้ประพันธ์บทความ
