Factors Influencing the Success of E-learning for Department of Corrections Officers

Authors

  • Prommarin Poolputta Kalasin University
  • Yupaporn Chaisena Kalasin University

Keywords:

Learning Outcome, E-Learning System, Prison Officers

Abstract

Background and Aims: E-learning is an essential approach for enhancing the capabilities of government personnel, equipping them with up-to-date knowledge and skills
in response to rapid technological changes. The Department of Corrections has encouraged correctional officers to participate in training through this system to improve their work performance. However, individual learning success may vary depending on trainee characteristics and the working environment. Therefore, the objectives of this study were: (1) to examine the relationship between trainee characteristics and
the working environment and the learning success of correctional officers through
the e-learning system of the Department of Corrections, and (2) to investigate the effects of trainee characteristics and the working environment on their learning success via
the e-learning system.

Methodology: This study employed a quantitative research approach. The population consisted of 10,591 correctional officers who had completed training through the
e-learning system. The sample size of 386 participants was determined using Taro Yamane’s (1973) formula with a 95% confidence level and a 5% margin of error. Data were collected using an online questionnaire, yielding 294 responses, representing
a response rate of 76.17%. The statistical methods used for data analysis included multiple correlation analysis and multiple regression analysis.

Results: 1) Trainee characteristics and the working environment demonstrated a positive relationship with e-learning success at the 0.01 level of statistical significance.
This indicates that when trainees possess appropriate personal attributes—such as learning motivation, responsibility, and relevant skills—and when the organization provides a supportive work environment, including adequate technological resources and supervisor support, these factors collectively enhance the e-learning success

of correctional officers. 2) Motivation to Learn (p < 0.01), Ability to Learn (p < 0.01), Basic Knowledge (p < 0.01), Opportunity to Use (p < 0.01), Manager and Peer Support
(p < 0.10), and Technological Support (p < 0.10) were found to significantly predict
e-learning success. Together, these independent variables explained 54.60% of the variance in the e-learning success of correctional officers under the Department of Corrections
(R² = 0.546), at a statistically significant level.

Conclusion: The findings indicate that trainee characteristics and the working environment have a statistically significant relationship and impact on the e-learning success of correctional officers. Factors such as learning motivation, learning ability, prior knowledge, opportunities to apply knowledge, and support from supervisors and colleagues collectively predicted 54.60% of the variance in e-learning success.
In contrast, workplace atmosphere and organizational support did not yield statistically significant effects. This suggests that e-learning success primarily stems from learners’ internal attributes and personal effort rather than organizational support, as learners with sufficient motivation are capable of seeking additional knowledge from other sources. Consequently, workplace atmosphere and organizational support do not exert
a meaningful influence on e-learning success in this context.

References

คุณานนต์ ชนินทร์สถาปัตย์. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิผลการเรียนรู้ ผ่านระบบ E-Learning ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง ในเขตพื้นที่จังหวัดปทุมธานี. วารสาร Journal of Modern Learning Development, 7(9): 1-12.

ณัฐนรี ตรณโนภาส. (2563). การศึกษาเปรียบเทียบทัศนคติของผู้เข้าอบรมต่อการฝึกอบรมผ่านการเรียนรู้แบบออนไลน์ (E-learning) กับการฝึกอบรมปกติในองค์กรธุรกิจ. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยมหิดล.

ดวงใจชนก พรรษา, ปัญจพร พจนปัญญา, และ อธิปัตย์ บุญเหมาะ. (2565). ความคิดเห็นของนักศึกษาต่อการเรียนในชั้นเรียนปกติและการเรียนออนไลน์แบบกะทันหันในช่วงการแพร่ระบาดของ COVID-19. ภาษาปริทัศน์, 37: 1–22.

ทวีโภค เอี่ยมจรูญ. (2563). ความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับความรู้ การใช้ประโยชน์ กับความพึงพอใจการเรียนแบบออนไลน์ (e-learning) ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี. วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยหัวเฉียว.

บุญชม ศรีสะอาด. (2556). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 9). กรุงเทพฯ : สุวีริยาสาส์น.

ปอรยา สุวรรณสิทธิ์, และ น้ำทิพย์ องอาจวาณิชย์. (2565). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการเรียนรู้ทางไกลสำหรับนักเรียน สังกัดอาชีวศึกษาจังหวัดชัยนาท. วารสารสังคมวิจัยและพัฒนา, 4(3): 1–19.

ปฏิมา ถนิมกาญจน์ และ เพ็ญพร ปุกหุต. (2565). บรรยากาศองค์การส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานผ่านคุณภาพชีวิตในการทำงานของพนักงานบริษัทในเขตนิคมอุตสาหกรรมสุรนารี. วารสารวิชาการเทคโนโลยีการจัดการ, 3(1): 83-96.

พิชชาพร สงวนศักดิ์โยธิน. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสำเร็จของการเรียนรู้ผ่านระบบการเรียนรู้อิเล็กทรอนิกส์ (e-Learning) กรณีศึกษา: การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.). วิทยานิพนธ์รัฐประศาสนศาสตรมหาบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

สมบูรณ์ สุริยวงศ์. (2552). วิจัยและสถิติทางการศึกษา (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ : ศูนย์ส่งเสริมวิชาการ.

สถาบันพัฒนาข้าราชการกรมราชทัณฑ์. (2567). การฝึกอบรม. สืบค้นเมื่อ 5 สิงหาคม 2567 จาก ttps://www.correct.go.th.

สุภาณี เขียวสม. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการถ่ายโอนความรู้จากการฝึกอบรมของพยาบาลวิชาชีพ: กรณีศึกษา ฝ่ายการพยาบาล โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต. สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.

อรณิชา เสตะคุณ. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิผลของการเรียนรู้ผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ของบุคลากรภาครัฐ. วารสารรัฐศาสตร์ปริทรรศน์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 5(1): 73-92.

อัจฉรีย์ มานะกิจ, และ วิโรจน์ เจษฎาลักษณ์. (2562). บทบาทของการรับรู้การสนับสนุนจากองค์กร การรับรู้การสนับสนุนของเพื่อนร่วมงาน และการรับรู้การสนับสนุนของผู้บังคับบัญชาที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานผ่านความมุ่งมั่นทุ่มเทของข้าราชการส่วนกลาง กรมการพัฒนาชุมชน. Veridian E-Journal มหาวิทยาลัยศิลปากร, 12(6): 2267–2282.

Baruch, Y., & Holtom, B. C. (2008). Survey response rate levels and trends in organizational research. Human Relations, 61(8): 1139–1160.

Baldwin, T. T., & Ford, J. K. (1988). Transfer of training: A review and directions for future research. Personnel Psychology, 41(1): 63–105.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall.

Knowles, M. S. (1975). Self-directed learning: A guide for learners and teachers. Association Press.

Nunnally, J. C. (1967). Psychometric theory. McGraw-Hill Book Company.

Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.

O’Brien, R. M. (2007). A caution regarding rules of thumb for variance inflation factors. Quality & Quantity, 41: 673–690.

Wang, X., Lin, W., Xue, T., Green, A., Gu, L., He, Y., Huang, X., Jin, Z., & Wu, Y. (2022). Workplace learning in China: Transferring training into practice to improve performance. International Journal for Research in Vocational Education and Training, 9(3): 294–315.

Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis. Harper & Row.

Zhenjing, C., Jian, Z., & Yixiong, L. (2022). Impact of employees’ workplace environment on task performance: A study on workplace factors influencing employee productivity. Frontiers in Psychology, 13: 879112.

Downloads

Published

2025-12-16

How to Cite

Poolputta, P., & Chaisena, Y. . (2025). Factors Influencing the Success of E-learning for Department of Corrections Officers. Journal for Developing the Social and Community, 12(3), 301–320. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rdirmu/article/view/294585

Issue

Section

Research Articles