Marketing Mix Factors Affecting the Decision to Order Food Delivery Service Application of Consumers in Chachoengsao Province

Authors

  • Kannika Maraphot Department of Business Computer, Faculty of Management Science, Rajabhat Rajanagarindra University
  • Peraphat Piyajan Department of Marketing, Faculty of Management Science, Rajabhat Rajanagarindra University
  • Oranuch Kitiyajonsakun Department of Marketing, Faculty of Management Science, Rajabhat Rajanagarindra University

Keywords:

Marketing Mix, Consumer Decision-Making, Food Delivery, Online Platforms, Chachoengsao

Abstract

This research aims to study: 1) demographic factors affecting online food ordering services of consumers in Chachoengsao Province, and 2) marketing mix factors affecting the decision to use online food ordering services of consumers in Chachoengsao Province. The sample group consisted of 385 consumers who had used online food ordering services in Chachoengsao Province. The sampling method was applied to an unknown population, using the Cochran (1953) formula, with a 95 percent confidence level and an acceptable error of 5 percent. The research instrument was a questionnaire. Data were analyzed using descriptive statistics, including frequency, percentage, mean, and standard deviation, and inferential statistics, including one-way analysis of variance and multiple regression analysis.

The research results found that: 1) Personal factors had a statistically significant effect on the decision to use online food ordering services of consumers in Chachoengsao Province, including age, occupation, monthly income, channels used for service, and average spending per transaction, at a statistical significance level of .05. 2) The 7Ps marketing mix that affected the decision to use online food ordering services found that distribution channels and marketing promotion were the most important factors affecting the decision. Next, physical characteristics and personal characteristics, along with overall marketing mix factors, have a statistically significant positive effect on consumers' decision to use online food ordering services in Chachoengsao Province at a statistical level of .05.

References

กัลยา วาณิชย์บัญชา. (2549). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติสำหรับการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 6). โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

จิรวรรณ กิติวนารัตน์, นพวรรณ วิเศษสินธุ์ และ ภัทรา สุขะสุคนธ์. (2565). การปรับตัวธุรกิจร้านอาหารภายหลังวิกฤตโควิด-19. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์, 24(2), 137-146.

เจณิภา คงอิ่ม. (2568). ลักษณะบรรจุภัณฑ์อาหารฟาสต์ฟู้ดในยุคดิจิทัลกับส่วนประสมทางการตลาดในการสั่งซื้อผ่าน แอปพลิเคชันสมาร์ตโฟนของประชาชนในเขตจังหวัดนนทบุรี. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์, 27(1), 64-76.

ยุพาวรรณ วรรณวาณิชย์. (2548). พฤติกรรมผู้บริโภค. ธีระฟิล์ม แอนด์ไซน์.

วิจัยกรุงศรี. (2567). เทรนด์ธุรกิจอาหารเดลิเวอรี่ ปี 2567. https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/services/food-beverages/io/io-food-beverage-restaurant-2024-2026

ศิริวรรณ เสรีรัตน์. (2552). การบริหารการตลาดสมัยใหม่. ธีระฟิล์ม แอนด์ไซน์.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2566). เจาะเทรนด์ธุรกิจอาหารเดลิเวอรี่ปี 2566. https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/FoodDelivery-FB-05-01-2023.aspx

Cochran, W. G. (1953). Sampling techniques. John Wiley & Sons.

Kotler, P. (1997). Marketing management: Analysis, planning, implementation, and control (9th ed.). Prentice Hall.

Loudon, D. L., & Bitta, A. J. D. (1993). Consumer behavior: Concepts and applications (4th ed.). McGraw-Hill.

Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (1997). Consumer behavior (6th ed.). Prentice Hall.

_______. (2007). Consumer behavior (9th ed.). Pearson Prentice Hall.

Wongpornchai, B., & Darawong, C. (2025). A Comparative Study of Personal Factors Influencing Technology Acceptance Among Mobile Food Ordering Application Users in Bangkok. Journal of Business, Innovation and Sustainability (JBIS), 20(1). https://doi.org/10.71185/jbis.2025.273818

Downloads

Published

08/31/2025