A case study of Café & Thammachart Resort @Nakhon Phanom
Keywords:
Restaurant Chatbot Design, Line Bot, Customer ServiceAbstract
The purposes of this research were 1) to develop a line bot system for food ordering at Café & Thammachart Resort @ Nakhon Phanom and 2) to study the satisfaction of users of the line bot system in ordering food due to the insufficient staff, resulting in delays in ordering food. Researchers have developed an online robotic system to order food and answer customers' questions. This pattern was available for restaurant patrons. The instrument used in the study was the Restaurant Satisfaction Questionnaire. The basic statistical analysis was mean and standard deviation.
The results showed that 1) The restaurant's line bot development is divided into 2 parts: the food ordering and queuing robot system and 2) the results of the user satisfaction study of the queuing robot system in terms of occupancy. It has an overall average of 5.00. It averaged a total of 4.90 in the application aspect. The overall average score is 4.91, in terms of system integration. Its overall average of 4.88 is the highest overall.
References
นันท์นภัส ประจงการ. (2560). แนวทางการปรับใช้ แชทบอทสำหรับลูกค้างานบริการลูกค้า (Customer service chat bot) สำหรับธุรกิจ. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ศศิธร ทองนวล และเจนจิรา หาญบูรณะพงศ์. (2561). กรณีศึกษา: ระบบ Chatbot ในแอพพลิเคชั่น LINE สำหรับพนักงานในโรงแรมแชงกรี-ลา กรุงเทพฯ. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยสยาม.
รัตนาวลี ไม้สัก และ จิราวรรณ แก้วจินดา. (2562). แอปพลิเคชันแชทบอทเพื่อการส่งเสริมการท่องเที่ยวเชิงเกษตรและวัฒนธรรม. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
อทิตยา ทามี และ ณัฐวุฒิ นามบุดดา. (2562). การพัฒนาระบบซื้อขายเสื้อผ้าออนไลน์กรณีศึกษาร้านอี๊ดแฟชั่น. บุรีรัมย์: มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์.
เมธัส สุวรรณพาหุ. (2561). การพัฒนาระบบทะเบียนพัสดุคอมพิวเตอร์สำหรับ สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์สุขภาพ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
Rahman, A. M., Mamun, A. A., & Islam, A. (2017). Programming challenges of chatbot: Current and future prospective. 2017 IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference. from https://doi.org/10.1109/r10-htc.2017.8288910
Hadi, M. S., Shidiqi, M. A. A., Zaeni, I. A. E., Mizar, M. A., & Irvan, M. (2019). Voice-Based Monitoring and Control System of Electronic Appliance Using Dialog Flow API Via Google Assistant. International Conference on Electrical, Electronics and Information Engineering (ICEEIE), Electrical, Electronics and Information Engineering (ICEEIE), 2019 International Conference On, 6, 106–110. from https://doi.org/10.1109/ICEEIE47180.2019.8981415
LINE Developer. (n.d.). LINE Developer Document, Retrieved September 12, 2021, from https://developers.line.biz/en/docs/