การใช้กฎความสัมพันธ์ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการยืมหนังสือของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล
DOI:
https://doi.org/10.14456/jiskku.2025.16คำสำคัญ:
กฎความสัมพันธ์, หนังสือ, พฤติกรรมการยืม, เหมืองข้อมูล, อัลกอริทึมเอฟพี-กโรธบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการยืมหนังสือหนังสือของนักศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัย สงขลานครินทร์ โดยการใช้กฎความสัมพันธ์ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล
วิธีการศึกษา: งานวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในการวิเคราะห์พฤติกรรมการยืมหนังสือของนักศึกษาระดับปริญญาตรีทั้ง 8 คณะ จากฐานข้อมูลระบบห้องสมุดอัตโนมัติของหอสมุดจอห์น เอฟ เคนเนดี้ สำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี ใช้ข้อมูลตั้งแต่ปีการศึกษา 2564-2567 (วันที่ 21 มิถุนายน 2564 - 20 มีนาคม 2568) จากนั้นวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลด้วยค่าความถี่ ร้อยละ และกฎความสัมพันธ์ด้วยอัลกอริทึมเอฟพี-กโรธ โดยกำหนดค่าสนับสนุนขั้นต่ำที่ระดับ 0.3 และค่าความเชื่อมั่นขั้นต่ำที่ระดับ 0.7
ข้อค้นพบ: 1) นักศึกษามีการยืมหนังสือ จำนวน 40,581 รายการ โดยนักศึกษาคณะศึกษาศาสตร์มีจำนวนการยืมหนังสือมากที่สุด จำนวน 10,246 รายการ (ร้อยละ 25.25) และมีการยืมหนังสือหมวด [600] วิทยาศาสตร์ประยุกต์มากที่สุด จำนวน 9,322 รายการ (ร้อยละ 22.97) และ 2) กฏความสัมพันธ์พฤติกรรมการยืมหนังสือของนักศึกษาแต่ละคณะมีความแตกต่างกัน และผลลัพธ์กฎระหว่างเนื้อหาของหนังสือ (หมู่ย่อย) สอดคล้องกับคณะที่นักศึกษาสังกัดอยู่
การประยุกต์ใช้จากการศึกษานี้: ผลจากการวิจัยช่วยให้บรรณารักษ์หรือผู้ปฏิบัติงานห้องสมุดได้ชุดข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อการแนะนำหนังสือที่สอดคล้องกับพฤติกรรมการใช้หนังสือของนักศึกษา รวมไปถึงการนำข้อมูลไปประกอบการจัดหาหนังสือที่สอดคล้องกับความต้องการได้อย่างแม่นยำ และเกิดการใช้ทรัพยากรห้องสมุดอย่างคุ้มค่า
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules in large databases. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (pp. 487–499). Morgan Kaufmann Publishers Inc.
Andi, T., & Utami, E. (2018). Association rule algorithm with FP growth for book search. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 434, 012035. https://doi.org/10.1088/1757-899X/434/1/012035
Chamnongsri, N. (2003). Information storage and retrieval. http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/7363
Faculty of Education, Prince of Songkla University. (2024). Summary of essential knowledge for graduate students, Faculty of Education 2024. Prince of Songkla University.
Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 1–12). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/342009.335372
Jongkasikit, N. N. (2018). An application of FP-Growth algorithm to find factors in choosing to study in the Faculty of Industrial Technology, Lampang Rajabhat University. Journal of Industry Technology Lampang Rajabhat University, 11(2), 29–39.
Joshua, J. V., Alao, O. D., Adebayo, A. O., Onanuga, G. A., Ehinlafa, E. O., & Ajayi, O. E. (2016). Data mining: A book recommender system using frequent pattern algorithm. Journal of Software Engineering and Simulation, 3(3), 1–13.
Ketsuwan, N. (2021). Library access behaviors of undergraduate students at Academic Service Center, Suan Sunandha Rajabhat University. The Journal of Development Administration Research, 11(3), 448–459.
Ladachart, L., Phothong, W., Rittikoop, W., & Ladachart, L. (2019). Teachers’ understandings and views about STEM education and engineering design. Silpakorn University e-Journal, 39(3), 133–149.
Panmekha, P. (2016). DDC 23: Book classification and Dewey decimal classification plan from the 23rd edition [In Thai]. Srinakharinwirot University.
Phiwhorm, K. (2024). A comparison of Apriori and FP-Growth algorithms with groceries dataset. Journal of Applied Information Technology, 10(1), 181–191.
Rumdon, K., Tinpun, N., & Kaewsuwan, N. (2023). An analysis of book-borrowing behaviors of users at the John F. Kennedy Library, Office of Academic Resources using association rule mining. In Proceedings of the 7th I-LISS International Conference (pp. 228–237). Khon Kaen University.
Sriurai, W., & Nuanmeesri, S. (2023). The development of association rules for student performance analysis using FP-Growth algorithm as a guideline for multidisciplinary learning. Journal of Applied Research on Science and Technology, 23(1), 253807. https://doi.org/10.14456/jait.2018.9
Wannapee, N., & Jaidee, W. (2021). Analysis of borrowing-returning books from the library to plan and study the needs of library users in the future using data visualization and forecasting techniques. Journal of Information Systems in Business, 7(1), 26–45.
Yimyaem, M. (2021). The characteristics of teacher in accordance with the teacher training curriculum reform in the 21st century. Journal of Association of Professional Development of Educational Administration of Thailand, 7(1), 26–45.
