Customs Broker Management System (CBMS): A Novel System Architecture to Enhance the Efficiency of Thailand’s Sea Import Procedures

Authors

  • Supamas Sitisara Student, Ph.D. in Logistics, University of the Thai Chamber of Commerce, Thailand
  • Nanthi Suthikarnnarunai Assistant Professor Dr., School of Engineering, University of the Thai Chamber of Commerce , Thailand.
  • Witchayut Ngamsa-ardi Lecturer, School of Engineering, University of the Thai Chamber of Commerce, Thailand.

Keywords:

Customs Broker Management System (CBMS), HS Code Classification, Blockchain, Natural Language Processing (NLP), Digital Customs

Abstract

In the context of global digital trade, Thailand's customs system continues to face structural challenges, including delays in HS code classification, data redundancy, and limited integration with external systems, all of which hinder the efficiency of sea import processes. This study aims to develop and evaluate the Customs Broker Management System (CBMS), which integrates modern technologies—namely Natural Language Processing (NLP), Information Retrieval (IR), and Blockchain—to enhance the accuracy, speed, and transparency of customs clearance procedures. The research was conducted within the operational context of Thai Somdej Co., Ltd., using an applied research approach. The system was designed based on a Service-Oriented Architecture (SOA) and developed with three main modules: an automatic HS code classification module, a blockchain-based document verification module, and a web application for integration with national platforms such as NDTP and NSW. The prototype was tested during October to December 2024 with clients using the company’s customs brokerage services.

Results indicated that the system improved HS code classification accuracy from 71.6% to 91.3%, and reduced processing time from 12.5 minutes to 6.8 minutes per transaction. In addition, user satisfaction averaged 4.42 out of 5, with the highest scores in system usability and reduction of repetitive tasks. The CBMS is not only a technological innovation but also a strategic tool for bridging data between the public and private sectors. It enhances national competitiveness in logistics and international trade and serves as a scalable model for sustainable digital customs development.

References

Baldwin, R. (2016). The great convergence: Information technology and the new globalization. Harvard University Press.

Chen, X., Bromuri, S., & Van Eekelen, M. (2017). Neural machine translation for harmonized system codes prediction. In Proceedings of the 2017 Conference on Data Science and Advanced Analytics (pp. 158–163). IEEE. https://doi.org/10.1109/DSAA.2017.61

Choi, I., & Rhee, Y. (2014). A rule-based HS code classification system for enhancing efficiency in customs procedures. Journal of Intelligent Information Systems, 43(1), 103–123. https://doi.org/10.1007/s10844-013-0275-z

Chung, K., Boutaba, R., & Hariri, S. (2016). Knowledge based decision support system. Information Technology and Management, 17(1), 1–3. https://doi.org/10.1007/s10799-015-0251-3

Christie, J. P. (2019). The theory of international business: Economic models and methods. Vision: The Journal of Business Perspective, 23(4), 468–468. https://doi.org/10.1177/0972262919876410

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.

Dobrovnik, M., Herold, D. M., Fürst, E., & Kummer, S. (2018). Blockchain for and in logistics: What to adopt and where to start. Logistics, 2(3), 18. https://doi.org/10.3390/logistics2030018

Erickson, J., & Siau, K. L. (2009). Service-oriented architecture: A research review from the software and applications perspective. In K. L. Siau (Ed.), Advanced principles for improving database design, systems modeling, and software development (pp. 186–202). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-60566-278-7.ch010

Kim, H., & Park, M. (2016). A service-oriented architecture for import/export software systems. Journal of Systems Architecture, 62(7), 245–257. https://doi.org/10.1016/j.sysarc.2016.02.003

Lorenz-Meyer, F., & Santos, V. (2023). Blockchain in the shipping industry: A proposal for the use of blockchain for SMEs in the maritime industry. Procedia Computer Science, 219, 807–814. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.354

Okazaki, Y. (2018). Unveiling the potential of blockchain for customs. WCO Research Paper, 45, 1–24. https://www.wcoomd.org/-/media/wco/public/global/pdf/topics/research/research-paper-series/45_okazaki_blockchain.pdf

Rožman, M., Knežević, M., & Bobek, S. (2019). The role of information and communication technology (ICT) in customs modernization. Business Systems Research Journal, 10(1), 124–135. https://doi.org/10.2478/bsrj-2019-0010

Sitisara, S., Rattanawong, W., & Vongmanee, V. (2023). Revolutionized customs declaration documents preparation process. In 2023 27th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC) (pp. 444–452). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICSEC59635.2023.10329700

Varese, E., & Ronco, S. M. (2019). Customs and IoT for monitoring risk-management systems: Some recent applications. In P. De

Vincentiis, F. Culasso, & S. A. Cerrato (Eds.), The future of risk management, volume I (pp. 35–47). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14548-4_3

Wattanasan, K., Chuepan, A., Chomdokmai, M., Pengsa-ium, V., Pusapukdepob, J., & Nakhata, B. (2024). The direction of e-commerce in Southeast Asia and Thailand’s logistics development approach. St. Theresa Journal of Humanities and Social Sciences, 10(1).

Yuan, Y. (2020). Improving information retrieval by semantic embedding [Master’s thesis, University of Twente]. https://essay.utwente.nl/81867/

ชัยณรงค์ ปัญจศุภโชค. (2559). ความเสี่ยงในการดำเนินโครงการรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์: กรณีศึกษาระบบ National Single Window ของกรมศุลกากร.การค้นคว้าอิสระปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต. วิทยาลัยนวัตกรรม, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

เพ็ญพร ปุกหุต, วิชญานัน รัตนวิบูลย์สม, & มาร์ฎา ชยทัตโต. (2564). ความสำเร็จของผลการดำเนินงานภายใต้อิทธิพลทรัพยากรโลจิสติกส์ที่มีความโดดเด่นกับความสามารถทางธุรกิจให้บริการโลจิสติกส์ไทย. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 41(1), 67–88.

Downloads

Published

2025-08-29

How to Cite

Sitisara, S., Suthikarnnarunai, N. ., & Ngamsa-ardi, W. . (2025). Customs Broker Management System (CBMS): A Novel System Architecture to Enhance the Efficiency of Thailand’s Sea Import Procedures. Journal of Nakhonratchasima college (Humanities and Social Sciences), 19(2), 97–111. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/hsjournalnmc/article/view/288506

Issue

Vol. 19 No. 2 (2025): May - August

Section

Research Article

License

จรรยาบรรณผู้เขียนบทความ

           ผู้เขียนบทความต้องรับรองว่าบทความนี้ไม่เคยตีพิมพ์ในวารสารใดหรือสิ่งพิมพ์อื่นๆ มาก่อน  ต้องไม่คัดลอกผลงานผู้อื่นมาปรับแต่งเป็นบทความของตน และไม่ได้อยู่ระหว่างการเสนอเพื่อพิจารณาตีพิมพ์ อีกทั้งยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาและการตรวจแก้ไขบทความต้นฉบับโดยกองบรรณาธิการวารสารวิทยาลัยนครราชสีมา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์

          บทความทุกเรื่องได้รับการตรวจพิจารณาทางวิชาการโดยผู้ทรงคุณวุฒิที่มีประสบการณ์และมีความเชี่ยวชาญตรงตามสาขาของบทความ ซึ่งผู้เขียนต้องแก้ไขตามคำแนะนำของผู้ทรงคุณวุฒิภายในระยะเวลาที่กำหนด หากไม่เป็นไปตามกำหนดกองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์และยกเลิกการตีพิมพ์โดยจะแจ้งให้ทราบต่อไป

          ข้อความที่ปรากฏในบทความของวารสารนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับวิทยาลัยนครราชสีมาแต่อย่างใด และกองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาและตรวจประเมินบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารของวิทยาลัยนครราชสีมา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์