Evaluating the efficiency of being a tourist airport hub in Thailand using Data Envelopment Analysis (DEA)
Keywords:
operational efficiency, airport, tourism centerAbstract
The objective of this research is to 1) To study the factors affecting the efficiency of being a tourist airport hub under the Department of Airports. 2) To evaluate the efficiency of being a tourist airport hub under the Department of Airports. The research is quantitative. By collecting secondary data from annual reports, documents, and reviews of related literature. There is a population group: 28 secondary airports under the Department of Airports the sample group is airports that have the potential to be tourist airport hubs using the ABC Classification method. In selecting from the volume of passengers traveling in and out of the airport. There are 6 input variables used in the analysis: 1) Number of airlines based at the airport. 2)Gross Domestic Product (GDP) 3)Number of tourist attractions in the province where the airport is located 4) Connections to tourist attractions within a distance of no more than 200 kilometers; 5) Immigration checkpoints; and 6) Number of airlines at the airport. As for the export factor, there is one variable: the number of passengers traveling to and from the airport. Then analyze the relationship between input factors and output factors by creating a Correlation Matrix from the Pearson correlation coefficient. This research has the main tools. is Data Envelopment Analysis (DEA) by calculating efficiency scores from the CCR model and BCC model to calculate the Scale Efficiency (SE) score by considering the input factor perspective. Efficiency score values range from 0-1.
The research results found that.
- Factors affecting the efficiency of being a tourist airport hub in Thailand namely 1) the number of airlines based at the airport 2)Gross Domestic Product (GDP) 3)Number of tourist attractions in the province where the airport is located 4) Connections to tourist attractions within a distance of no more than...
References
กรมท่าอากาศยาน (2566). สถิติการเดินทางผู้โดยสารเข้าออกท่าอากาศยาน ระหว่างปี 2553-2566. ข้อมูลและบริการวิชาการ
กรมท่าอากาศยาน (2560). แผนยุทธศาสตร์กรมท่าอากาศยาน ปี พ.ศ. 2560 – 2564. ข้อมูลและบริการวิชาการ
กระทรวงท่องเที่ยวและการกีฬา (2563). รายงานประจำปี 2563 กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. ฝ่ายข้อมูลสถิติของกระทรวง
จารุภา คงขาว (2558). การวัดประสิทธิภาพการดำเนินงานสายการบินต้นทุนต่ำของไทย กรณีศึกษา สายการบินนกแอร์เปรียบเทียบกับไทยแอร์เอเชีย. การค้นคว้าอิสระ เศรษฐศาสตร์มหาบัณฑิต คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
นิรุทธิ์ วัฒนะแสง และคณะ (2561). ทิศทางงานวิจัยสำหรับการประยุกต์ใช้เทคนิคการตัดสินใจ ด้วยวิธีการวิเคราะห์แบบล้อมกรอบข้อมูลในประเทศไทย. ในการประชุมวิชาการข่ายงาน วิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี พ.ศ. 2561. 23-26 กรกฎาคม 2561. ณ มหาวิทยาลัย อุบลราชธานี จังหวัดอุบลราชธานี. หน้า 293-299
ฟังเสียง ยิ้มฤทัย และนิศากร สมสุข (2560). การวัดประสิทธิภาพการปฏิบัติการเข้า-ออกเขตการบินของอากาศยานในท่าอากาศยานขนาดกลาง ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์การล้อมกรอบข้อมูล. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ปีที่ 11. ฉบับที่ 3 เดือน กันยายน-ธันวาคม 2560
สมหมาย วังอนุสรณ์ (2560). การลงทุนในหุ้นต่างหมวดธุรกิจสามารถกระจายความเสี่ยงได้หรือไม่ กรณีศึกษา ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. รายงานผลวิจัยของคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยแม่โจ้
สำนักงานสถิติแห่งชาติ (2566). สถิติการท่องเที่ยวและกีฬา
อมรรัตน์ หมื่นจิตน้อย ภิรายุ แสนบุดดา และนภัสวรรณ คุ้มครอง (2566). การเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารสินค้าคงคลังของวิสาหกิจชุมชนปลาร้าหลนนิคมสงเคราะห์. วารสารรัฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา ปีที่6. ฉบับที่ 1 มกราคม-มิถุนายน 2566
Fragoudaki., A and Giokas., D (2016). Airport performance in a tourism receiving country: Evidence from Greece. Journal of Air Transport Management. Vol 52, pp.80-89.
Gillen. D, Lall. A (2001). Non-parametric measures of efficiency of US airports. International Journal of Transport Economics. pp. 283-306
Lin, L.C & Hong, C.H (2006). Operational performance evaluation of international major airports: an application of data envelopment analysis.J. Air Transport. Manag., 12 (6), pp. 342-351
Iyer., K and Jain.,S (2019). Performance measurement of airports using data envelopment analysis: A review of methods and findings, Journal of Air Transport Management. Volume 81, October 2019.
Montoya-Quintero., D.M, Larrea-Serna., O.L and Jiménez-Builes., J.A (2022). Evaluation of the Efficiency of Regional Airports Using Data Envelopment Analysis, Informatics 2022, MDPI. Vol 9.
Özsoy, V.S & Örkcü, H.H (2021). Structural and operational management of Turkish airports: a bootstrap data envelopment analysis of efficiency. Util. Pol., 69, Article 101180.
Stichhauerova. E & Pelloneova. N (2019). An efficiency assessment of selected German airports using the DEA model, Journal of Competitiveness, 11 (1), pp. 135-151.
Yoshida. Y & Fujimoto.H (2004)Japanese-airport benchmarking with the DEA and endogenous-weight TFP methods: testing the criticism of overinvestment in Japanese regional airports. Transport. Res. E Logist. Transport. Rev., 40 (6), pp. 533-546
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
จรรยาบรรณผู้เขียนบทความ
ผู้เขียนบทความต้องรับรองว่าบทความนี้ไม่เคยตีพิมพ์ในวารสารใดหรือสิ่งพิมพ์อื่นๆ มาก่อน ต้องไม่คัดลอกผลงานผู้อื่นมาปรับแต่งเป็นบทความของตน และไม่ได้อยู่ระหว่างการเสนอเพื่อพิจารณาตีพิมพ์ อีกทั้งยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาและการตรวจแก้ไขบทความต้นฉบับโดยกองบรรณาธิการวารสารวิทยาลัยนครราชสีมา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
บทความทุกเรื่องได้รับการตรวจพิจารณาทางวิชาการโดยผู้ทรงคุณวุฒิที่มีประสบการณ์และมีความเชี่ยวชาญตรงตามสาขาของบทความ ซึ่งผู้เขียนต้องแก้ไขตามคำแนะนำของผู้ทรงคุณวุฒิภายในระยะเวลาที่กำหนด หากไม่เป็นไปตามกำหนดกองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์และยกเลิกการตีพิมพ์โดยจะแจ้งให้ทราบต่อไป
ข้อความที่ปรากฏในบทความของวารสารนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับวิทยาลัยนครราชสีมาแต่อย่างใด และกองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาและตรวจประเมินบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารของวิทยาลัยนครราชสีมา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
