Marketing Mix Factors Affecting Online Shopping Behavior During the Coronavirus 2019

Marketing Mix Factors Affecting Online Shopping Behavior During the Coronavirus 2019

Authors

  • Adisai Watanaputi Asst. Prof. Faculty of Administration and Information Technology Rajamangala University of Technology Suvarnabrumi
  • Teerasak Supprasert Instructor, Faculty of Administration and Information Technology Rajamangala University of Technology Suvarnabrumi
  • Natthawat Mudpetch Instructor, Faculty of Administration and Information Technology Rajamangala University of Technology Suvarnabrumi
  • Chanthima Boonananwong Dr. Faculty of Laws, Nakhonratchasima College
  • Chadaporn Prasatkul Instructor, Public Health, Rajapruk University.

Keywords:

Marketing Mix, Online Shopping Behavior, Coronavirus 2019

Abstract

          The purposes of this research were: (1) examining the importance level of marketing mix factors and online shopping behavior during coronavirus 2019 epidemic crisis, (2) to study marketing mix factors influencing online shopping behavior during coronavirus 2019 epidemic crisis. The research study was conducted through quantitative research method by collecting questionnaires of the population of every district in Phra Nakhon Si Ayutthaya province, totaling 400 people according to different age groups according to the proportion of the population in Phra Nakhon Si Ayutthaya province. The statistics used for analyzing data were frequency, percentage, arithmetic mean, Standard deviation whereas the hypothesis testing statistics were multiple regression analysis.

          The results were as follows:

          1. Marketing mix factors has a high level of importance by the most location factor with a high level of emphasis, followed by personal service and privacy protection. with a high level of emphasis, Next was marketing promotion. with a high level of emphasis, , the product side with a high level of emphasis and the least was the price aspect.

          2. Marketing mix factors Has had a positive impact on online shopping behavior during the coronavirus pandemic 2019 on the behavior of online shopping in the crisis of the Coronavirus 2019 epidemic of people in Phra nakhon si Ayutthaya province

References

กรมควบคุมโรค. (2563). รายงานประจำปี 2563. (ออนไลน์). สืบค้นจาก: http://www.thaincd.com. (1 กันยายน 2564).

จุฑารัตน์ เกียรติรัศมี. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการซื้อสินค้าผ่านทางแอปพลิเคชันออนไลน์ของผู้บริโภคในเขต กรุงเทพมหานครและปริมณฑล. (การค้นคว้าอิสระปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ณัฐกานต์ กองแก้ม. (2559) พฤติกรรมการซื้อสินค้าและบริการของผู้ใช้ Application Shopee ในประเทศไทย. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศิลปากร.

ทัณฑิมา เชื้อเขียว. (2550). พฤติกรรมในการซื้อสินค้าและบริการ ผ่านเว็บไซต์พานิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคในจังหวัดเชียงใหม่. (การค้นคว้าอิสระปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.

นิรนาม. (2561). เจาะลึกพฤติกรรมการใช้อินเตอร์เน็ตของ คนไทย ม.ค. 2018 แบบละเอียดยิบ.(ออนไลน์). สืบค้นจาก: https://www.marketingoops.com. (1 กันยายน 2564).

วราวุฒิอภัยพงศ์ และสุกิจ ขอเชื้อกลาง. (2557). พฤติกรรมการซื้อสินค้าและบริการผ่านระบบพาณิชย์ อิเล็กทรอนิกส์ของประชาชนวัยทำงานเขตอำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลก. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยนเรศวร.

ศูนย์บริหารสถานการณ์แพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. (2563). สถานการณ์ Covid-19 ในประเทศไทย. โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. (ออนไลน์). สืบค้นจาก: http://www.moicovid.com (1 กันยายน 2564).

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2562). รายได้ประชาชาติของประเทศไทย พ.ศ. 2562 แบบปริมาณลูกโซ่. (ออนไลน์). สืบค้นจาก: https://www.nesdc.go.th. (1 กันยายน 2564).

สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า. (2564). ข่าวสารกระทรวงพานิชย์. (ออนไลน์). สืบค้นจาก: https://www.price.moc.go.th/. (1 กันยายน 2564).

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). ETDA แนะพลิกวิกฤตให้เป็นโอกาสขายของ ออนไลน์อยู่บ้านนั่งนับเงิน ช่วงโควิด-19. (ออนไลน์). สืบค้นจาก: https://www.etda.or.th (1 กันยายน 2564).

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2562). สำมะโนครัวและเคหะ. (ออนไลน์). สืบค้นจาก: http://www.nso.go.th. (1 กันยายน 2564).

C. Anderson. (2006). The Long Tail: Why the Future of Business is Selling Less or More. Hyperion, New York.

Downloads

Published

2023-08-29

How to Cite

Watanaputi, A., Supprasert, T., Mudpetch, N., Boonananwong, C., & Prasatkul, C. (2023). Marketing Mix Factors Affecting Online Shopping Behavior During the Coronavirus 2019: Marketing Mix Factors Affecting Online Shopping Behavior During the Coronavirus 2019. Journal of Nakhonratchasima college (Humanities and Social Sciences), 17(2), 152–165. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/hsjournalnmc/article/view/267917

Issue

Vol. 17 No. 2 (2023): May - August

Section

Research Article

License

จรรยาบรรณผู้เขียนบทความ

           ผู้เขียนบทความต้องรับรองว่าบทความนี้ไม่เคยตีพิมพ์ในวารสารใดหรือสิ่งพิมพ์อื่นๆ มาก่อน  ต้องไม่คัดลอกผลงานผู้อื่นมาปรับแต่งเป็นบทความของตน และไม่ได้อยู่ระหว่างการเสนอเพื่อพิจารณาตีพิมพ์ อีกทั้งยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาและการตรวจแก้ไขบทความต้นฉบับโดยกองบรรณาธิการวารสารวิทยาลัยนครราชสีมา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์

          บทความทุกเรื่องได้รับการตรวจพิจารณาทางวิชาการโดยผู้ทรงคุณวุฒิที่มีประสบการณ์และมีความเชี่ยวชาญตรงตามสาขาของบทความ ซึ่งผู้เขียนต้องแก้ไขตามคำแนะนำของผู้ทรงคุณวุฒิภายในระยะเวลาที่กำหนด หากไม่เป็นไปตามกำหนดกองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์และยกเลิกการตีพิมพ์โดยจะแจ้งให้ทราบต่อไป

          ข้อความที่ปรากฏในบทความของวารสารนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับวิทยาลัยนครราชสีมาแต่อย่างใด และกองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาและตรวจประเมินบทความเพื่อตีพิมพ์ในวารสารของวิทยาลัยนครราชสีมา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์