Opinions on the impact of food on line business, a case study of Muang District, Nakhon Ratchasima Province

Opinions on the impact of food on line business, a case study of Muang District, Nakhon Ratchasima Province

Authors

  • suwan detnoi คณะบริหารธุรกิจ
  • suwan detnoi อาจารย์ประจำ คณะนิติศาสตร์และรัฐประศาสนศาสตร์ วิทยาลัยนครราชสีมา

Keywords:

Keywords : Impact, Business, Food on line

Abstract

This purpose of the research was 1) 1) To study the level of opinions on the impact of food on line business, a case study of Muang District, Nakhon Ratchasima Province 2) to compare the level of opinions on the impact of Food on line business, a case study in Muang District, Nakhon Ratchasima The sample population was food on line users, restaurant operators. Living in the field Mueang Nakhon Ratchasima District Nakhon Ratchasima Province Without knowing the exact number The researcher then used the method of determining the sampling from the population of unknown cases, using the formula of WG Cochran (1953 cited in Aphinant Chantani (2011: 39)). The 95% confidence value was calculated from which the sample size was 384. People, but for more research credibility. The researcher then adjusted the sample size to 404 people. The statistics used for data analysis were descriptive statistics such as percentage, mean, standard deviation and inferential statistics such as t-test (Independent Sample),  F-test and one-way ANOVA

          The result of the research revealed that ;

          1 The aspects of business impact Most of the respondents agreed to increase their income for online food delivery professionals. Because there are additional ways to earn extra income from normal occupation during the time after work. The more restaurants participating in online sales will have more sales. Because there are more sales because there are more distribution channels and causing the food economy of Korat to grow more. Because it is easier to order restaurants that didn't participate in online sales had fewer sales. This does not effected in less sales due to different markets and affects the traditional restaurants that do not participate in online sales. There is not much impact because they sell taste, sell location and not high price.

  1. The impact on urban communities Most of the respondents agree that using an online system is necessary for everyday life. Because nowadays it is an online order almost everyone has access people will leave the house to eat less. Because it is convenient to order food to eat. You want to participate in presenting problems and information to the Korat Municipality. There is no need for comments and you want the establishment of a community on this matter by the Korat Municipality. There is no need to do a congregation in this regard.
  2. The impact of society Most of the respondents agreed. People will leave the house to eat less. Because it is more convenient to order food to home or working office, the relationship between people in society between them is less or not. It wasn't because he had more time together in the family. Food delivery operators, who don't join online may have a sense of inadequacy. How to adapt no effect on this side more. Also more motorbikes in the city to deliver food, more traffic problems or not. Because not launching a new car but bring an existing car to use the food delivery service.
  3. Environmental impact most of the respondents agreed more motorbikes in the city to deliver food, there is a problem with pollution or not. Most of the respondents agreed using a private vehicle is more likely to cause pollution than a motorbike. There is no effect because the motor is used to deliver the food. If the people are going to eat at a restaurant by a private car, it will affect the Environmental more.

Keywords : Impact, Business, Food on line

References

กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2563). นิติบุคคลจดทะเบียนการค้า ประกอบธุรกิจภัตตาคารร้านอาหาร. ณ วันที่ 29 กุมภาพันธ์ 2563.

ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2555). การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. พิมพ์ครั้งที่ 13 กรุงเทพมหานคร : บิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.

ทวีวรรณ น้อยนํ้าคํา. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมผู้บริโภคคนไทยในการซื้อสินค้าและบริการทางการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ (E-Commerce). สารนิพนธ์.บริหารธุรกิจ. กรุงเทพฯ: บัณฑิตวิทยาลัยมหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ. ถ่ายเอกสาร.

ธนภูมิ สุริยมงคล. (2561). ประสบการณ์ของผู้บริโภค ทัศนคติ และความตั้งใจในการกระทำพฤติกรรมต่อการใช้บริการจัดส่งอาหารผ่านช่องทางออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. การค้นคว้าอิสระหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิตคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

วันเฉลิม ดวงกันยา. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้บริการสั่งอาหารออนไลน์แบบจัดส่งถึงที่ในเขตอำเภอเมือง นครราชสีมา. วิทยานิพนธ์ หลักสูตรปริญญาวิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิตสาขาวิชาวิศวกรรมขนส่งบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.

สำนักบริหารทะเบียน กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย. (2561) สำนักงานสถิติแห่งชาติ จำนวนประชากรรวมจังหวัดนครราชสีมา. (ออนไลน์). ค้นจาก http://stat.dopa.go.th.

สุดารัตน์ สิริมหาวงศ์ และสุวนันท์ คงใหม่. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจสั่งซื้ออาหารผ่านแอพพลิเคชั่น LINE MAN เขตพระโขนง ในกรุงเทพมหานคร. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติ สังคมศาสตร์วิชาการ ครั้งที่ 14. (มปป.). เชียงราย: มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย.

อภินันท์ จันตะนี. (2554). สถิติและการวิจัยทางธุรกิจ สำหรับนักศึกษา MBA. และ Ph.D. พระนครศรีอยุธยา : ฝ่ายบัณฑิตศึกษา คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฎพระนครศรีอยุธยา.

อภินันท์ จันตะนี และสุธานันท์ โพธิ์ชาธาร. (2552). นักบริหารกัยมิติด้านการวิจัย. นครราชสีมา : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา.

อารีย มยังพงษ์. (2557). ปัจจัยที่มีผลต่อแรงจูงใจในการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการผ่านระบบเครือขายอินเทอร์เน็ต. รายงานการศึกษาค้นคว้าอิสระ บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (8 ธันวาคม 2559). หัวข้อจับตาปี 60 สั่งอาหารออนไลน์หนุนตลาด Delivery โตร้อยละ 11-15 สวนทางภาพรวมธุรกิจร้านอาหารที่เติบโตเพียงเล็กน้อย. (ออนไลน์). ค้นจาก https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-econ/business/Pages/35933.aspx.

Brandbuffet. (17 มกราคม 2560). Uber แตกธุรกิจใหม่ UberEATs บริการส่งอาหารไว เอาใจยุคคนขี้เกียจรอคิว. (ออนไลน์). ค้นจาก https://www.brandbuffet.in.th/2017/01/ ubereats-food-deliverythailand.

Positioningmag. (2561, 22 กุมภาพันธ์). คนไทยชอบกิน ฟู้ดดีลิเวอรี่โตแรง 2.6 หมื่นล้าน Uber Eats ส่งแล้ว 1 ล้านจานใน 1 ปี. (ออนไลน์). ค้นจาก https://positioningmag.com/ 1158364.

SCB SME. (2560, 28 มิถุนายน). Express delivery กับธุรกิจอาหาร. (ออนไลน์). ค้นจาก https://scbsme.scb.co.th/sme-inspiration-detail/SCB_June_Express.

Downloads

Published

2020-12-30

How to Cite

detnoi, suwan, & detnoi, suwan. (2020). Opinions on the impact of food on line business, a case study of Muang District, Nakhon Ratchasima Province: Opinions on the impact of food on line business, a case study of Muang District, Nakhon Ratchasima Province. Journal of Nakhonratchasima college (Humanities and Social Sciences), 14(3), 285–297. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/hsjournalnmc/article/view/247907

Issue

Section

Research Article