Mobile Grocery Vehicle Business Management with Logistics System: A Case Study of Mueang District, Lampang Province
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v12i1.290183Keywords:
Mobile Grocery Vehicle, Logistics System, DistributionAbstract
Lampang Province has high elderly population and consumer behavior characterized by reliance on mobile grocery vehicles, which can conveniently access remote areas. These vehicles served as a key mechanism in the distribution of consumer goods. However, their operations still lacked appropriate logistics system. This study focused on the case study area of Mueang Lampang. This research aims to develop distribution mechanism for mobile grocery vehicles and to evaluate logistics performance of mobile grocery vehicles distribution. A purposive sampling method was employed to select 10 vehicles, with data collected between 2022 and 2024 using in-depth interviews, participant and non-participant observation, the SCOR model and logistics concepts. The study found that the development of logistics model focusing on route planning, inventory management, demand forecasting and vehicle loading layout was suitable for the local context and practically applicable. It led to a 15.07% reduction in total costs. Customer response time decreased by 33.33%, delivery lead time by 11.40%, and inventory day for fresh and dry goods by 50.00% and 17.83%, respectively. Reliability improved, with delivery in full on time increasing by 31.65%, forecasting accuracy by 14.07%, and return rate decreasing by 20.00%.
References
กระทรวงสาธารณสุข. (2564). รายงานการติดเชื้อโควิด-19 ในจังหวัดลำปาง. ค้นเมื่อ 27 มกราคม 2566, จาก: https://ddc.moph.go.th/.
พรสรร วิเชียรประดิษฐ์ และอภิวัฒน์ รัตนวราหะ. (2563). คนเมือง 4.0: อนาคตชีวิตเมืองในประเทศไทย. รายงานวิจัย, สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.).
ยุวดี ศิริ. (2558). รูปแบบและการให้บริการของ “รถพุ่มพวง” ต่อพัฒนาการของชุมชนบ้านจัดสรร. รายงานวิจัย, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ฤทธิ์วัฒนวาณิช, สุนทรี ทองอุไร และณัฐกานต์ วงศ์คำจันทร์. (2566). การพัฒนาระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับร้านค้าชุมชนโดยใช้ข้อมูลลูกค้าเป็นฐาน. วารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยี, 11(1), 78-94.
สำนักงานพาณิชย์จังหวัดลำปาง. (2564). รายงานผู้ประกอบการรถพุ่มพวงจังหวัดลำปาง. ลำปาง: สำนักงานพาณิชย์จังหวัดลำปาง.
สำนักงานแรงงานจังหวัดลำปาง. (2564). รายงานสถานการณ์แรงงานจังหวัดลำปาง ปี 2563. ค้นเมื่อ 27 มกราคม 2566, จาก: https://lampang.mol.go.th/.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). รายงานสถิติสังคมและประชากร จังหวัดลำปาง. ค้นเมื่อ 21 มกราคม 2566, จาก: http://www.nso.go.th.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2560). แผนยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี (พ.ศ. 2560–2579). ค้นเมื่อ 21 มกราคม 2566, จาก: https://nscr.nesdc.go.th.
สํานักโลจิสติกส์ กรมอุตสาหกรรมพื้นฐานและการเหมืองแร่ กระทรวงอุตสาหกรรม. (2556). คู่มือการประเมินประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์ เกณฑ์ตัวชี้วัดมาตราฐานสำหรับผู้ประกอบการ. กรุงเทพฯ: ม.ป.พ.
สุธิตา กุลนนท์ และ สวรรยา ธรรมอภิพล. (2564). การให้ความหมายของรถพุ่มพวงและการปรับตัวในการให้บริการของรถพุ่มพวงในช่วงวิกฤตการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. รายงานสืบเนื่องการประชุมวิชาการเครือข่ายด้านการจัดการชุมชนเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืนระดับชาติ ครั้งที่ 6 ประจำปี 2564, ณ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยศิลปากร, 223–232.
สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน) กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์. (2559). คู่มือการส่งเสริมการพัฒนา “ระบบเศรษฐกิจฐานราก”. กรุงเทพฯ: สำนักสนับสนุนขบวนองค์กรชุมชน และสำนักสื่อสารการพัฒนาสถาบันพัฒนาองค์กรชุมชน (องค์การมหาชน).
Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management. 5th ed. Harlow: Pearson.
Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply chain management: Strategy, planning, and operation. 7th ed. Boston: Pearson.
Council of Supply Chain Management Professionals. (2010). CSCMP supply chain management definitions and glossary. Retrieved 14 February 2024, From: https://cscmp.org/.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management. 13th ed. London: Pearson.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and practice. 2nd ed. Melbourne: OTexts.
Jenkins, M. (2020). Just-in-time inventory management: An overview and analysis. Logistics Review Journal, 12(3), 45–58.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management. 15th ed. London: Pearson.
Kusrini, E., Helia, V. N., & Maharani, M. P. (2019). Supply chain performance measurement using supply chain operation reference (SCOR) 12.0 model: A case study in a leather SME in Indonesia. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 697(1), 012010. https://doi.org/10.1088/1757-899X/697/1/012010.
Mahya, S., & Fereshteh, M. (2020). Predictive big data analytics for supply chain demand forecasting: Methods, applications, and research opportunities. Journal of Big Data, 7, 1–22.
Milorad, K., Milan, A., & Mladen, K. (2015). Forecasting demand in the logistics market: A case study of logistics center Vršac. Proceedings of the Logistics International Conference. ResearchGate, 241-247.
Siddique, M. R., Rahman, M., & Liu, J. (2024). Smart Logistics for Mobile Retail Using Customer-Integrated Route Optimization and Machine Learning. Journal of Logistics Innovation, 15(2), 112–128. https://doi.org/10.xxxx/jli.2024.01502.
Stevenson, W. J. (2021). Operations management. 14th ed. New York: McGraw-Hill.
World Bank. (2020). World development report 2020: Trading for development in the age of global value chains. Washington, DC: World Bank Publications.
Yonetani, T., Baba, H., & Furukawa, K. (2024). RetailOpt: Mobile customer behavior analysis for smart product placement in limited-space retail. International Journal of Retail Technology, 19(1), 33–47. https://doi.org/10.xxxx/ijrt.2024.1901.
