การพัฒนาแอพพลิเคชั่น Home Isolation LRU เพื่อเก็บข้อมูลกลุ่มสัมผัสเสี่ยงต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยและพัฒนานี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแอพพลิเคชั่น Home Isolation LRU เก็บข้อมูลกลุ่มสัมผัสเสี่ยงต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 และศึกษาประสิทธิผลของแอพพลิเคชั่น Home Isolation LRU เพื่อเก็บข้อมูลกลุ่มสัมผัสเสี่ยงต่อการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 กลุ่มตัวอย่าง อาสาสมัครกลุ่มสัมผัสเสี่ยง 193 คน เครื่องมือที่ใช้ ได้แก่ เว็บแอพพลิเคชั่น Home Isolation LRUพัฒนาจากแบบสอบสวนโรคตามเกณฑ์กระทรวงสาธารณสุข และแบบประเมินคุณภาพแอพพลิเคชั่น พัฒนาด้วยโปรแกรม Visual Studio Code ใช้ภาษา C ออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้งานด้วย Adobe XD และเชื่อมต่อกับ Line Official วิเคราะห์ข้อมูลด้วยจำนวน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า เว็บแอพพลิเคชั่น Home Isolation LRU มีฟังก์ชันการทำงาน 3 ส่วน คือ ระบบบันทึกข้อมูลพื้นฐานและสุขภาพ เช่น อุณหภูมิ ค่าออกซิเจนในเลือด อัตราการเต้นหัวใจ และอาการสำคัญ ระบบบันทึกข้อมูลไทม์ไลน์ย้อนหลัง 14 วัน เพื่อติดตามและสอบสวนโรค และระบบแสดงผลข้อมูลผ่านโทรศัพท์มือถือและส่งออกข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์เพื่อใช้ในการบริหารจัดการข้อมูล โดยผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงข้อมูลเฉพาะของตนเอง ขณะที่ผู้ดูแลระบบสามารถติดตามข้อมูลเพื่อควบคุมการแพร่ระบาดของโรคได้ ผลการประเมินคุณภาพแอพพลิเคชั่นโดยรวม ระดับดีมาก ( = 4.53, S.D. = 0.54) ด้านการทำงานตามหน้าที่ของระบบมีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ (
= 4.54, S.D. = 0.54) รองลงมา คือ ด้านประสิทธิภาพของระบบ (
= 4.53, S.D. = 0.53) ด้านความง่ายต่อการใช้งาน (
= 4.52, S.D. = 0.54) และด้านการตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้งาน (
= 4.51, S.D. = 0.54) ตามลำดับ สรุปได้ว่า เว็บแอพพลิเคชั่น Home Isolation LRU ช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อนและสามารถประยุกต์ใช้ในการเฝ้าระวังโรคติดต่ออุบัติใหม่ในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
เชาวรินทร์ คำหา. (2567). รูปแบบการบริหารจัดการทรัพยากรสำหรับรองรับสถานการณ์ฉุกเฉินทางสาธารณสุขเชิงบูรณาการตามแนวคิดการบริหารจัดการชั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ภาครัฐของประเทศไทย กรณีสถานการณ์โควิด 19. วารสารวิชาการสาธารณสุข, 33(4), 732-745.
บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 10 ฉบับปรับปรุงใหม่). กรุงเทพมหานคร: สุวีริยาสาส์น.
Budd, J. et al. (2020). Digital technologies in the public-health response to COVID-19. Nature Medicine, 26(8), 1183-1192.
Cheng, C. et al. (2020). COVID-19 Government Response Event Dataset (CoronaNet v.1.0). Nat Hum Behav, 4, 756-768. https://doi.org/10.1038/s41562-020-0909-7
Chuenyindee, T. et al. (2022). Factors affecting the perceived usability of the Thai Chana COVID-19 contact tracing application. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(7), 4383. https://doi.org/10.3390/ijerph19074383
Golinelli, D. et al. (2022). Adoption of digital technologies in health care during the COVID-19 pandemic: Systematic review of early scientific literature. Journal of Medical Internet Research, 24(11), e22280. https://doi.org/10.2196/22280
Kamel Boulos, M. N. & Geraghty, E. M. (2020). Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: How 21st century GIS technologies are supporting the global fight against . International Journal of Health Geographics, 19(1), 8. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00202-8
Lynn, M. R. (1986). Determination and quantification of content validity. Nursing Research, 35(6), 382-385.
Mina, M. J. et al. (2020). Rethinking COVID-19 test sensitivity-A strategy for containment. New England Journal of Medicine, 383(22), e120. https://doi.org/10.1056/NEJMp2025631
Monaghesh, E. & Hajizadeh, A. (2020). The role of telehealth during COVID-19 outbreak: A systematic review based on current evidence. BMC Public Health, 20, 1193. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09301-4
Pinsawas, B. et al. (2023). Home isolation and online support strategies during mild COVID-19 pandemic waves in Thailand: A scoping review. COVID, 3(7), 987-998.
Sun, P. et al. (2020). Understanding of COVID-19 based on current evidence. Journal of Medical Virology, 92(6), 548-551.
Tian, M. et al. (2017). mHealth interventions for health system strengthening in China: A systematic review. JMIR mHealth and uHealth, 5(3), e32. https://doi.org/10.2196/mhealth.6889
Whitelaw, S. et al. (2020). Applications of digital technology in COVID-19 pandemic planning and response. The Lancet Digital Health, 2(8), e435-e440. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30142-4
World Health Organization. (2020ก). Coronavirus disease (COVID-19): Situation report. Retrieved May 8, 2026, from https://shorturl.asia/Iz2M6
World Health Organization. (2020ข). Public health surveillance for COVID-19: Interim guidance. Geneva: World Health Organization.
