การจัดการภาวะอ้วนในผู้ใหญ่: การประยุกต์แนวทางพฤติกรรมสุขภาพ

Main Article Content

ญษมณ ละทัยนิล

บทคัดย่อ

ภาวะอ้วนในผู้ใหญ่เป็นปัญหาสาธารณสุขสำคัญที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลกระทบต่อสุขภาพกาย จิตใจ และค่าใช้จ่ายด้านระบบบริการสุขภาพในระยะยาว การจัดการภาวะอ้วนจำเป็นต้องอาศัยแนวทางแบบบูรณาการที่ครอบคลุมทั้งด้านชีวภาพ พฤติกรรม และเทคโนโลยี บทความนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้ 4 แนวคิดหลัก ได้แก่ 1) ทฤษฎีแบบแผนความเชื่อด้านสุขภาพ เพื่อเสริมแรงจูงใจผ่านการรับรู้ความรุนแรง ความเสี่ยง ประโยชน์ อุปสรรค สิ่งชักนำ และความสามารถในการปรับพฤติกรรม 2) แนวคิดการอดอาหารเป็นช่วง ๆ ที่สอดคล้องกับกลไกคีโตซิส ออโตฟาจี และนาฬิกาชีวภาพ ซึ่งช่วยลดน้ำหนักและปรับสมดุลการเผาผลาญ 3) แนวคิดศาสตร์อาหารต้นทางที่เน้นอาหารจากพืชและจัดหมวดอาหารตามระบบไฟจราจรเพื่อให้ปรับใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน โดยสามารถเชื่อมโยงกับการวางแผนมื้ออาหารเพื่อควบคุมพลังงาน และ 4) แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี ที่อธิบายการใช้แอปพลิเคชันสุขภาพ อุปกรณ์สวมใส่ และระบบให้คำปรึกษาออนไลน์เพื่อสนับสนุนการติดตามพฤติกรรมและเพิ่มความต่อเนื่องในการดูแลสุขภาพ การบูรณาการแนวคิดทั้ง 4 ข้อนี้ ทำให้เกิดแนวทางจัดการภาวะอ้วนที่มีความยืดหยุ่น เหมาะสมกับบริบทของผู้ใหญ่ไทย และสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพที่ยั่งยืน นอกจากนี้ ยังสะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการเชื่อมโยงองค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์เข้ากับการปฏิบัติจริงในระบบบริการสุขภาพ การใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อสนับสนุนการปรับเปลี่ยนพฤติกรรม และการสร้างแรงจูงใจเชิงจิตวิทยาที่สอดคล้องกับวิถีชีวิตของประชากรวัยทำงาน แนวทางดังกล่าวไม่เพียงช่วยลดความเสี่ยงโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง แต่ยังมีศักยภาพในการลดค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพ และเพิ่มคุณภาพชีวิตของประชากรในระยะยาว

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ละทัยนิล ญ. . (2025). การจัดการภาวะอ้วนในผู้ใหญ่: การประยุกต์แนวทางพฤติกรรมสุขภาพ. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 12(11), 319–329. สืบค้น จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JMND/article/view/295303
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ

เอกสารอ้างอิง

ธนณพัฒฒ์ นาตะสุต. (2568). ผอมทันทีสุขภาพดี 100%. (พิมพ์ครั้งที่ 5). ปทุมธานี: ไอแอมเดอะเบสท์.

นิธิพงศ์ ศรีบุญมาลาศรี และกิ่งแก้ว สํารวยรื่น. (2564). ผลของโปรแกรมปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพต่อพฤติกรรมการจัดการตนเองของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ตำบลนาบ่อคำ อำเภอเมือง จังหวัดกำแพงเพชร. วารสาร วิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 14(2), 149-160.

Ahmed, I. et al. (2022). Intermittent fasting: Eating by the clock for health and exercise performance. BMJ Open Sport & Exercise Medicine, 8(1), 1-4.

American Diabetes Association. (2023). Standards of medical care in diabetes-2023. Retrieved October 20, 2025, from https://shorturl.asia/qzQXI

Bandura, A. (2020). Self-efficacy: The exercise of control. New York: W.H. Freeman.

Barrington, W. (2021). Obesity Social stigma and obesity outcomes: A systematic review. Journal of Behavioral Health, 10(2), 10-23.

Centers for Disease Control and Prevention. (2024). Risk factors for obesity. Retrieved October 20, 2025, from https://shorturl.asia/E49Rr

Champion, V. L. & Skinner, C. S. (2020). The Health Belief Model Health behavior and health education: Theory, research, and practice. (4th ed.). San Francisco: Jossey-Bass.

Chodick, G. et al. (2024). Heritability of Body Mass Index Among Familial Generations. JAMA Network Open, 7(6), e2419029. https://shorturl.asia/hlPU9

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-339.

Gerardo, G. et al. (2025). Depression and obesity: Current evidence and clinical implications. Current Obesity Reports, 14(1), 5-14.

Grundy, S. M. et al. (2020). health beliefs, and behavior change: A review. Journal of Clinical Preventive Medicine, 12(4), 210-225.

Gupta, R. et al. (2023). Perceived severity and lifestyle modification among adults with obesity. International Journal of Behavioral Nutrition, 20(2), 144-158.

Hargreaves, S. M. et al. (2023). Plant-based diets: Nutritional considerations and public health perspectives. New York: Springer.

Johnson, M. A. et al. (2023). Digital cues and weight control: Effects of reminders on adherence. Journal of Digital Health Innovations, 5(1), 11-20.

Krukowski, R. A. et al. (2024). Impact of self-monitoring and feedback on weight-loss behaviors: A meta-analysis. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 21(1), 1-18.

Laddu, D. et al. (2024). Implementation of obesity science into clinical practice: A scientific statement from the American Heart Association. Circulation, 150(1), 7-19.

Lauby-Secretan, B. et al. (2020). Body fatness and cancer-viewpoint of the IARC. The New England Journal of Medicine, 383(8), 794-798.

Martone, A. M. et al. (2025). Impact of waist-to-hip and waist-to-height ratios on physical performance. Aging, 17(6), 1375-1385.

Nan, J. et al. (2025). Waist circumference status in Chinese adults: China Nutrition and Health Surveillance. Biomedical and Environmental Sciences, 38(6), 757-762.

Nation Thailand. (2025). Thailand faces rising obesity rates, experts warn. Retrieved October 20, 2025, from https://www.nationthailand.com/health-wellness/40047013

Okawa, Y. et al. (2025). The Asia-Pacific BMI classification and chronic kidney. Biomedicines, 13(2), 373. https://doi.org/10.3390/biomedicines13020373

Puhl, R. & Lessard, L. (2020). Weight Stigma and Barriers to Effective Obesity Care. American Journal of Public Health, 110(9), 417-428.

Swinburn, B. A. et al. (2019). The global syndemic of obesity, undernutrition and climate change. The Lancet, 393(10173), 791-846.

Taheri, S. et al. (2021). Short Sleep Duration Is Associated with Reduced Leptin, Elevated Ghrelin, and Increased Body Mass Index. PLOS Medicine, 18(3), e1003672. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0010062

World Heart Federation. (2025). World Heart Report 2025: Obesity and cardiovascular disease. Retrieved October 20, 2025, from https://shorturl.asia/jrRoG