การวัดประเมินคุณภาพการให้บริการจัดหางานสาธารณะต่อนักศึกษา โดยใช้แบบจำลองคุณภาพการบริการ (SERVQUAL): ผลสำรวจ กรมทรัพยากรมนุษย์หนานหนิงของประเทศจีน

Main Article Content

ฮุ่ย เคียน ลี่ ลี่

บทคัดย่อ

บทความวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาระดับการรับรู้กับระดับความคาดหวัง ในการบริการจัดหางานสาธารณะสำหรับนักศึกษา 2) ศึกษาคุณภาพการบริการจัดหางานสาธารณะสำหรับนักศึกษา เป็นการวิจัยรูปแบบเชิงปริมาณ ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ นักศึกษาจำนวนทั้งสิ้น 464 คน ตามสูตรเสนอโดย Khazanle, R. เมื่อกำหนดความเชื่อมั่นที่ 95% และกำหนดให้ความคลาดเคลื่อนเป็น 1 ส่วนใน 10 ส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถามของแบบจำลอง SERVQUAL         ซึ่งมีการพัฒนาขึ้นโดย Parasuraman, A. et al. โดยเป็นแบบจำลองดังกล่าวมีการนำเสนอมิติการวัดระดับคุณภาพในงานบริการออกเป็น 5 มิติ ได้แก่ ความเป็นรูปธรรมของบริการ (Tangibility) การมีความน่าเชื่อถือ (Reliability) การมีการตอบสนอง (Responsiveness)  การให้ความเชื่อมั่น (Assurance) การรู้จักและเข้าใจผู้รับบริการ (Empathy) โดยในแต่ละมิติจะกอบคุณภาพด้วยดัชนีบ่งชี้ที่ได้จากการบททวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง การเก็บรวบรวมข้อมูลใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบลูกโซ่ (Snowball Sampling) การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ตามวัตถุประสงค์สองข้อ ผลการวิจัยพบว่า 1) ผู้ใช้บริการมีการรับรู้และความคาดหวังการบริการในภาพรวมอยู่ในระดับมาก และมีความแตกต่างของความคาดหวังกับการรับรู้ที่ได้รับบริการจัดหางานในทุกมิติของแบบจำลอง SERVQUAL ได้แก่ ความเป็นรูปธรรมของบริการ (Tangibility) การมีความน่าเชื่อถือ (Reliability) การมีการตอบสนอง (Responsiveness) การให้ความเชื่อมั่น (Assurance) การรู้จักและเข้าใจผู้รับบริการ (Empathy) 2) การให้บริการมีคุณภาพอยู่ในระดับปานกลาง อย่างมีนัยสำคัญ ที่ระดับความเชื่อมั่น 0.05 โดยความคาดหวังในการบริการมีค่าสูงกว่าการรับรู้ แสดงให้เห็นว่าหน่วยงานที่รับผิดชอบการให้บริการสถารณะ กรมทรัพยากรมนุษย์ จำเป็นต้องปรับปรุงคุณภาพให้ดียิ่งขึ้น

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ลี่ ฮ. เ. ล. (2021). การวัดประเมินคุณภาพการให้บริการจัดหางานสาธารณะต่อนักศึกษา โดยใช้แบบจำลองคุณภาพการบริการ (SERVQUAL): ผลสำรวจ กรมทรัพยากรมนุษย์หนานหนิงของประเทศจีน. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 8(6), 293–302. สืบค้น จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JMND/article/view/252714
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Froy, F. et al. (2011). Building flexibility and accountability into local employment services: Synthesis of OECD studies in Belgium, Canada, Denmark and the Netherlands. Retrieved January 1, 2020, from https://read.oecd-ilibrary.org/industry-and-services/building-flexibility-and-accountability-into-local-employment-services-synthesis-of-oecd-studies-in-belgium-canada-denmark-and-the-netherlands_5kg3mkv3tr21-en#page1
Good, R. P. et al. (2010). Introducing a unified PCA algorithm for model size reduction. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 23(2), 201-209.
Hage, J. (1989). The sociology of traditional economic problems: Product markets and labor markets. Work and Occupations, 16(4), 416-445.
Khazanle, R. (1996). Statistics in a World of Applications. (4th ed). New York, USA: Harper Collins College Publishers.
Mosley, H. (2005). Job-Centers for local employment promotion in Germany. Local Governance for Promoting Employment–Comparing the Performance of Japan and Seven Countries. Tokyo: JILPT.
Pan, D. & Zhou, K. (2014). What will Nanning look like in 2020–The development blueprint of Nanning in the context of the main function zone planning. Journal of Guangxi town development, 9(3), 64-69.
Parasuraman, A. et al. (1985). A conceptual model of service quality and its implications for future research. Journal of marketing, 49(4), 41-50.
Parasuraman, A. et al. (2002). Refinement and reassessment of the SERVQUAL scale. Journal of retailing, 67(4), 114-139.
Wu, Z. X. et al. (2019). Evaluation of the service quality of Guangzhou public employment service institutions for students. Journal of labor security world, 42(6), 52-53.
YANG, S. L. & GAO, X. D. (2012). Evaluation and Analysis of Resource Allocation of Shanghai Public Services. East China Economic Management, 26(3), 1-5.
Yao, Y. (2008). The evolution and recent development trend of the employment difficulties of Chinese college students. Journal of Demography, 1(5), 7-10.