THE TECHNOLOGY ACCEPTANCE INFLUENCING THE ONLINE PURCHASING DECISION OF GENERATION Y CONSUMERS IN NAKHON SI THAMMARAT PROVINCE
Main Article Content
Abstract
The research article on technology acceptance influencing online purchasing decisions of Generation Y consumers in Nakhon Si Thammarat Province aims to 1) Study technology acceptance and online purchasing decisions, and 2) Study the influence of technology acceptance on online purchasing decisions of Generation Y consumers in Nakhon Si Thammarat Province. This is a quantitative research using a questionnaire as a data collection tool from a sample of 385 people. The sample was purposively selected by choosing respondents who had purchased products online and were within the Generation Y age range, with data collected explicitly from Nakhon Si Thammarat Province. The statistics used for data analysis include frequency, percentage, mean, standard deviation, and multiple regression analysis, with a significance level set at 0.05. The study found that the majority of respondents were female, aged between 28 and 33 years, single, holding a bachelor's degree, engaged in trading/business, and had an average monthly income of 15,000 - 25,000 baht. When analyzing the research results to meet the objectives, it was found that 1) The average level of technology acceptance among Generation Y in Nakhon Si Thammarat province overall was at the highest level. Considering each aspect, the benefit from usage had the highest average and was at the highest level. The average level of online purchasing decisions among Generation Y consumers in Nakhon Si Thammarat province was also at its highest overall. Considering each item, information seeking had the highest average and was at the highest level. and 2) The technology acceptance of Generation Y consumers significantly influenced the online purchasing decisions of Generation Y consumers (Sig. = .000) at the 0.05 statistical significance level. The independent variables together could predict the dependent variable by 81.00% (Adjusted R Squared = .810).
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม. (2563). 10 เทคโนโลยีที่มาแล้วและกำลังจะมาอยู่กับเราในชีวิตประจำวัน. เรียกใช้เมื่อ 15 ธันวาคม 2568 จาก https://shorturl.asia/wOzsD
กองพัฒนาข้อมูลและตัวชี้วัดสังคม. (2563). การพัฒนา Generation Y เพื่อรองรับการขับเคลื่อนประเทศ. เรียกใช้เมื่อ 25 พฤศจิกายน 2568 จาก https://share.google/Eew9GznAoRJetV2hO
ฐานเศรษฐกิจ. (2560). ประชากรไทย GenY ใหญ่สุด พฤติกรรมสร้างโอกาส-ความเสี่ยง (1). เรียกใช้เมื่อ 20 ตุลาคม 2568 จาก https://www.thansettakij.com/columnist/234315
ณัฏฐนันท์ พิธิวัตโชติกุล. (2560). การยอมรับเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือ การตลาดผ่านสื่อสังคม ออนไลน์ และพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. ใน สารนิพนธ์หลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาการตลาด. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2557). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. (พิมพ์ครั้งที่ 15). นนทบุรี: เอส. อาร์. พริ้นติ้ง แมสโปรดักส์.
พีรวัส ปทุมุต์ตรังษี และคณะ. (2566). การยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของวัยรุ่นในอำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 5(1), 49-60.
มชณต จันดากูล. (2560). การแสวงหาข้อมูล และปัจจัยทางการตลาดที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการซื้อของเล่นเสริมพัฒนาการเด็ก อายุ 0 - 6 ปี ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. ใน สารนิพนธ์หลักสูตรนิเทศศาตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการสื่อสารเชิงกลยุทธ์. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2560). K SME Analysis: เทคโนโลยีช่วย SME โตไม่หยุด ยุคดิจิทัล. เรียกใช้เมื่อ 20 ตุลาคม 2568 จาก https://shorturl.asia/uTJ7o
สุธาทิพย์ ทั่วจบ. (2562). พฤติกรรมการซื้อสินค้าผ่านแอปพลิเคชันออนไลน์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี อำเภอพุทธมณฑล จังหวัดนครปฐม. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี, 8(2), 195-205.
สุธาสินี ตุลานนท์. (2562). การยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้สูงอายุ. ใน วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาการตลาด. มหาวิทยาลัยนเรศวร.
หทัยรัตน์ เกตุมณีชัยรัตน์ และคณะ. (2562). แอปพลิเคชันการตลาดออนไลน์บนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ กรณีศึกษา บริษัท สวรา อินทิเกรชัน จำกัด. วารสารวิจัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, 8(2), 52-62.
Aekpol Isawanyatham. (2567). การตลาด 101: Gen Y หมายถึง ผู้บริโภคกลุ่มไหน และมีพฤติกรรมบริโภคและใช้ชีวิตอย่างไร? เรียกใช้เมื่อ 25 พฤศจิกายน 2568 จาก https://shorturl.asia/nG7pw
Alsaleh, A. (2024). The impact of technological advancement on culture and society. Scientific Reports, 14(32140), 1-8.
Best, J. W. (1977). Research in Education. (3rd ed.). Englewood cliffs: Prentice-Hall Inc.
Kotler, P. & Keller, K. L. (2012). Marketing Management. (14th ed.). Boston: Prentice Hall, Pearson.
Menard, S. (2001). Applied Logistic Regression Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences). (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Ooi, K. B. & Tan, G. W. H. (2016). Mobile Technology Acceptance Model: An Investigation Using Mobile Users to Explore Smartphone Credit Card. Journal of Expert Systems with Applications, 59, 33-46. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.04.015
Stevens, J. S. (2009). Applied multivariate statistics for the social sciences. (5th ed.). New York: Routledge.