ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าไลฟ์สไตล์ผ่านช่องทางไลฟ์สตรีมมิ่งในกรุงเทพมหานคร
DOI:
https://doi.org/10.60027/iarj.2026.e293056คำสำคัญ:
ผู้ทรงอิทธิพลบนสื่อออนไลน์, ความพึงพอใจของผู้บริโภค, ความตั้งใจซื้อ, ไลฟ์สตรีมมิ่งบทคัดย่อ
ภูมิหลังและวัตถุประสงค์: ในยุคดิจิทัลที่พฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วตามกระแสของเทคโนโลยี การค้าผ่านช่องทางไลฟ์สตรีมมิ่ง โดยการตัดสินใจซื้อผ่านทางออนไลน์ปัจจัยที่สำคัญก็คือ บทบาทของผู้ทรงอิทธิพลบนสื่อออนไลน์ และความพึงพอใจของผู้บริโภค ทั้งนี้งานวิจัยส่วนใหญ่ยังคงมองข้ามบทบาทของความพึงพอใจลูกค้าในฐานะที่เป็นกลไกในการเชื่อมโยงระหว่างผู้ทรงอิทธิพลบนสื่อออนไลน์กับความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านไลฟ์สตรีมมิ่ง ดังนั้นการวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยผู้ทรงอิทธิพลบนสื่อออนไลน์และความพึงพอใจของผู้บริโภคที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าไลฟ์สไตล์ผ่านช่องทางไลฟ์สตรีมมิ่งในกรุงเทพมหานคร
ระเบียบวิธีการวิจัย: เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างคือผู้บริโภคที่มีประสบการณ์หรือมีความตั้งใจซื้อสินค้าไลฟ์สไตล์ผ่านช่องทางไลฟ์สตรีมมิ่งในกรุงเทพมหานคร จำนวน 499 คน เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลสมการโครงสร้างแบบ Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) โดยโปรแกรม SmartPLS
ผลการวิจัย: ปัจจัยผู้ทรงอิทธิพลบนสื่อออนไลน์มีอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมต่อความตั้งใจซื้อสินค้าไลฟ์สไตล์ผ่านช่องทางไลฟ์สตรีมมิ่ง โดยมีความพึงพอใจของผู้บริโภคทำหน้าที่เป็นตัวแปรคั่นกลางบางส่วน ทั้งนี้ โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้นสามารถอธิบายพฤติกรรมของผู้บริโภคได้อย่างมีนัยสำคัญ
สรุปผล: ปัจจัยความพึงพอใจของผู้บริโภคเป็นตัวเร่งขยายผลจากอิทธิพลของผู้ทรงอิทธิพลบนสื่อออนไลน์ไปสู่การตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคอย่างเป็นรูปธรรมต่อยอดเป็นแนวทางการตลาดผ่านไลฟ์สตรีมมิ่งที่เน้นสร้าง “ประสบการณ์ที่ดีและความพึงพอใจที่สัมผัสได้ทันที” ในแก่ผู้บริโภค โดยเฉพาะในส่วนของการสร้างปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ทรงอิทธิพลกับผู้บริโภค ซึ่งจะส่งผลต่อความพึงพอใจโดยตรง และช่วยเติมเต็มช่องว่างทางวิชาการที่ผ่านมาของการศึกษาด้านพฤติกรรมผู้บริโภคยุคใหม่ที่มีความซับซ้อนยิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า (DBD). (2566). รายงานภาพรวมธุรกิจอีคอมเมิร์ซไทย ปี 2566. สืบค้นจาก https://www.dbd.go.th/news/73190467
กรุงเทพธุรกิจ. (2568). Priceza เผย ‘5 เทรนด์’ ทรงอิทธิพลต่ออีคอมเมิร์ซในประเทศไทย. https://www.bangkokbiznews.com/tech/gadget/1164925
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA). (2566). มูลค่าอีคอมเมิร์ซไทย ปี 66 พุ่งแตะ 5.96 ล้านล้านบาท. https://www.etda.or.th/th/pr-news/Dgt_ecom_survey2024.aspx
สุนทรีย์ สองเมือง. (2566). ผลกระทบของผู้มีอิทธิพลทางสื่อออนไลน์และการรับรู้ตราสินค้าที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารพัฒนาธุรกิจและอุตสาหกรรม, 1(3), 117-124.
Chavee, N., & Vongurai, R. (2023). Factors impacting trust, satisfaction, and purchase intention via social live stream commerce with Thai influencers. Journal of Multidisciplinary in Social Sciences, 19(2), 30–41.
Chen, N., & Yang, Y. (2023). The role of influencers in live streaming e-commerce: Influencer trust, attachment, and consumer purchase intention. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 18(3), 1601–1618.
Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2022). Business research methods (14th ed.). McGraw-Hill Education.
Fokina, M. (2024, October 30). 11 key social commerce statistics to know (2025). Tidio. https://www.tidio.com/blog/social-commerce-statistics/
Hair, J. F., Babin, B. J., Black, W. C., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Pearson.
Ho, C. W., Liu, H., & Chen, Y. (2022). The impact of online influencers on consumers’ purchase intentions in live streaming commerce. Journal of Interactive Marketing, 58, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2022.01.002
Kotler, P., & Keller, K. L. (2022). Marketing management (16th ed.). Pearson Education Limited.
Leong, L.-Y., Hew, T.-S., Ooi, K.-B., Metri, B., & Dwivedi, Y. K. (2023). Extending the theory of planned behavior in the social commerce context: A meta-analytic SEM (MASEM) approach. Information Systems Frontiers, 25, 1847–1879.
Masuda, H., Han, S. H., & Lee, J. (2022). Impacts of influencer attributes on purchase intentions in social media influencer marketing: Mediating roles of characterizations. Technological Forecasting and Social Change, 174, Article ID 121246. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121246
Nation Thailand. (2025, March 8). Rayong tops Thailand’s highest per capita gross regional product rankings. https://www.nationthailand.com/business/economy/40047159
Ng, A. H. H., Wider, W., Ho, R. C., Wong, C. H., Ngui, K. S., & Bien, J. K. (2024). The impact of credibility of streamers on the acceptance of live streaming commerce: An extended UTAUT model. Asian Development Policy Review, 12(2), 125–137.
Ng, M., Lee, K., & Wong, T. (2024). The influence of online influencers on consumer purchase decisions in live streaming platforms. Journal of Retailing and Consumer Services, 70, 103123. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103123
Wang, X., Aisihaer, N., & Aihemaiti, A. (2022). Research on the impact of live streaming marketing by online influencers on consumer purchasing intentions. Frontiers in Psychology, 13, 1021256.
Xu, C., Li, Z., & Su, J. (2022). Live shopping interactivity, social presence, and sustainable consumer purchase intention: Based on the TAM model. International Journal of Sustainable Development and Planning, 17(8), 2631–2639.
Xu, P., Zhu, B., & Wang, K. (2022). Consumers’ intention to buy agricultural products via livestreaming platforms in Southern China. In M. Hateftabar & G. Hayat (Eds.), Design, operation and evaluation of mobile communications (HCII 2022, LNCS 13225, pp. 286–297). Springer.
Yi, M., Chen, M., & Yang, J. (2024). Understanding the self-perceived customer experience and repurchase intention in live streaming shopping: Evidence from China. Humanities and Social Sciences Communications, 11, 202.
Yi, M., Chen, M., & Yang, J. (2024). Understanding the self-perceived customer experience and repurchase intention in live streaming shopping: Evidence from China. Humanities and Social Sciences Communications, 11, Article 202. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02690-6
Yin, J., Huang, Y., & Ma, Z. (2023). Explore the feeling of presence and purchase intention in livestream shopping: A flow-based model. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 18(1), 237–256.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 Interdisciplinary Academic and Research Journal

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ในบทความใดๆ ใน Interdisciplinary Academic and Research Journal ยังคงเป็นของผู้เขียนภายใต้ ภายใต้ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License การอนุญาตให้ใช้ข้อความ เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ของสิ่งพิมพ์ ผู้ใช้ใดๆ เพื่ออ่าน ดาวน์โหลด คัดลอก แจกจ่าย พิมพ์ ค้นหา หรือลิงก์ไปยังบทความฉบับเต็ม รวบรวมข้อมูลเพื่อจัดทำดัชนี ส่งต่อเป็นข้อมูลไปยังซอฟต์แวร์ หรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางกฎหมายอื่นใด แต่ห้ามนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์หรือด้วยเจตนาที่จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจใดๆ






