นวัตกรรมการจัดการปัญญาประดิษฐ์เพื่องานบริการสำหรับผู้สูงอายุในประเทศไทย

Pongkon  Akkharasaksiri; Saran  Thitaree; Wanwipha  Tailangka; Sombat  Teekasap

doi:10.60027/iarj.2026.e294234

Authors

Pongkon Akkharasaksiri Bansomdejchaopraya Rajabhat University, Thailand https://orcid.org/0009-0009-7889-4650
Saran Thitaree Bansomdejchaopraya Rajabhat University, Thailand https://orcid.org/0009-0001-3829-5110
Wanwipha Tailangka Bansomdejchaopraya Rajabhat University, Thailand https://orcid.org/0009-0001-0436-9564
Sombat Teekasap Bansomdejchaopraya Rajabhat University, Thailand https://orcid.org/0000-0002-2101-5637

DOI:

https://doi.org/10.60027/iarj.2026.e294234

Keywords:

Aging, Artificial Intelligence, Healthcare Service Innovation, Smart Home, Social Robots

Abstract

Background and Aims: This academic article utilizes a literature survey or data synthesis, not empirical research. This academic article aims to study innovative AI-based health care services for the elderly in Thailand. This approach addresses the transition to a fully aging society, which poses health, economic, and social challenges.

Methodology: Exploring AI innovations related to benefits for the elderly and collecting data.

Results: The study found that AI plays a crucial role in enhancing the quality of life of the elderly, including fall detection and prevention, health monitoring through smart devices and smart homes, reducing loneliness and isolation through social robots and digital platforms, and facilitating financial transactions.

Conclusion: Key factors in design and implementation, in addition to technological, emotional, and social dimensions, should emphasize policy and management in the Thai context, which is the essence of "innovation".

References

กัตตกมล พิศแลงาม, และ สุรีรัตน์ อินทร์หม้อ. (2566). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีในการใช้โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์แชทบอทบริการด้านการเงินผู้สูงอายุในจังหวัดปทุมธานี. วารสารการวิจัยธุรกิจ, 10(3), 16–29.

นิชนันท์ บุญโข, อรอนงค์ แจ้งพงศ์พันธ์, และ ชนาธิป พรมวัน. (2568). สูงวัยไม่เกษียณ: การจัดการทุนมนุษย์ในยุคประชากรเปลี่ยนผ่าน. วารสารพุทธนวัตกรรมและการจัดการ, 8(3), 316–327.

บุษราภรณ์ พวงปัญญา. (2567). ธนาคารเวลา: รูปแบบการดูแลผู้สูงอายุในชุมชน. วารสารส่งเสริมและพัฒนาวิชาการสมัยใหม่, 2(5), 40–52.

พุฒิพันธุ์ จนฺทวํโส. (2567). นวัตกรรมเพื่อการพัฒนาคุณภาพชีวิตผู้สูงอายุ. วารสารพุทธนวัตกรรมและการจัดการ, 7(2), 219–230.

มนัสศรี ไพบูลย์ศิริ, วนิดา ดุรงค์ฤทธิชัย, และ กิติศักดิ์ รุจิกาญจนรัตน์. (2567). ฉากทัศน์การพัฒนานวัตกรรมสุขภาพและสังคมรองรับสังคมสูงวัยในอนาคต. วารสารวิทยาศาสตร์สุขภาพแห่งประเทศไทย, 6(4), 74–86.

วชิรวิเทศ วิภาวดี, พรทิพย์ เกศตระกูล, และ กมลาศ ภูวชนาธิพงศ์. (2567). การพัฒนาคุณภาพชีวิตในโลกยุคเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์. วารสารพุทธนวัตกรรมปริทรรศน์, 5(2), 166–174.

สำนักสถิติแห่งชาติ. (2567). การสำรวจประชากรสูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2567. กรุงเทพฯ: สำนักสถิติแห่งชาติ.

อุษานาฎ เอื้ออภิสิทธิ์วงศ์, ธีรพงษ์ สังข์ศรี, ธีรศักดิ์ สังข์ศรี, และ ธัชวัสส์ ตั้งตรงขันติ. (2568). การพัฒนานวัตกรรมดิจิทัลสำหรับการดูแลผู้สูงอายุตามหลัก 4 อ. (ยา 8 ขนาน). วารสารวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา, 10(1), 19–35.

Asadzadeh, M., Maher, A., Jafari, M., Mohammadzadeh, K. A., & Hosseini, S. M. (2022). A review study of the providing elderly care services in different countries. Journal of Family Medicine and Primary Care, 11(2), 458–465.

Chin, Y.-L., Wu, F.-S., Liu, J.-B., Li, Y., & Wang, J. (2024). Exploring the role of interaction in older-adult service innovation: Insights from the testing stage. Humanities and Social Sciences Communications, 11, 867.

Iqbal, S. (2023). Artificial intelligence tools and applications for elderly healthcare – review. In Proceedings of the 2023 9th International Conference on Computing and Artificial Intelligence (ICCAI 2023) (pp. 394–397).

Ng, R., & Indran, N. (2024). Innovations for an aging society through the lens of patent data. The Gerontologist, 64(2), 1–8.

O’Connor, S., Gasteiger, N., Stanmore, E., Wong, D. C., & Lee, J. J. (2022). Artificial intelligence for falls management in older adult care: A scoping review of nurses’ role. Journal of Nursing Management, 30(8), 3787–3801.

Padhan, S., Mohapatra, A., Ramasamy, S. K., & Agrawal, S. (2023). Artificial intelligence (AI) and robotics in elderly healthcare: Enabling independence and quality of life. Cureus, 15(8), e42905.

Pan, J., & Dong, H. (2023). Mhealth adoption among older Chinese adults: A conceptual model with design suggestions. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(5), 1072–1083.

Portacolone, E., & Feddoes, D. E. (2023). Should artificial intelligence play a role in cultivating social connections among older adults? AMA Journal of Ethics, 25(11), 818–824.

Shie, A.-J., Xu, E.-M., Ye, Z.-Z., Meng, Q.-F., & Wu, Y. J. (2024). Sustainable innovative design of elderly-friendly smart medical products: An integrated model. Sustainability, 16(17), 7580.

Soto Setzke, D., Riasanow, T., Böhm, M., & Krcmar, H. (2023). Pathways to digital service innovation: The role of digital transformation strategies in established organizations. Information Systems Frontiers, 25, 1017–1037.

Turkle, S. (2011). Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. Basic Books.

Wang, W.-H., & Hsu, W.-S. (2023). Integrating artificial intelligence and wearable IoT system in long-term care environments. Sensors, 23(13), 5913.

Zhao, Y., & Li, J. (2024). Opportunities and challenges of integrating artificial intelligence in China’s elderly care services. Scientific Reports, 14, 9254.

Zhou, Z., Wang, L., & Dong, Y. (2023). Research on innovative design of community mutual aid elderly care service platform based on Kano model. Heliyon, 9(4), e15546.