การประยุกต์ใช้แอพพลิเคชั่นคิวอาร์โค้ดเพื่อลดต้นทุนด้านเวลาและค่าใช้จ่ายในการควบคุมสินค้าคงคลัง กรณีศึกษา บริษัท เวชภัณฑ์เภสัช จำกัด

Nattawan Khunsit; Supachree  Suphariyagul

doi:10.60027/iarj.2025.283196

Authors

Nattawan Khunsit Technology Logistics Technology Management, Siam Technology College, Thailand https://orcid.org/0009-0000-0639-6163
Supachree Suphariyagul Technology Logistics Technology Management, Siam Technology College, Thailand https://orcid.org/0009-0000-5184-1908

DOI:

https://doi.org/10.60027/iarj.2025.283196

Keywords:

QR Code Application, Pharmaceutical Medical, Inventory Management

Abstract

Background and Aims: In the rapidly evolving digital era, traditional inventory management in pharmaceutical businesses faces numerous challenges, particularly regarding operational delays, data management errors, and high operational costs, which directly impact organizational efficiency and competitiveness. The application of QR codes in inventory management represents a crucial solution to these challenges, especially in pharmaceutical businesses requiring high accuracy and systematic product tracking. This research aims to study and develop a QR code application for inventory management, using Pharmaceutical Medical Company Limited as a case study. The objectives were: (1) to study current inventory management problems, (2) to design and develop a QR code application for pharmaceutical inventory management, (3) to evaluate the effectiveness of QR code application implementation, and (4) to develop guidelines for QR code application adoption in pharmaceutical businesses.

Methodology: This mixed-methods research collected qualitative data through in-depth interviews with 15 executives and employees and participatory observation, while quantitative data was gathered from system implementation trials. Research instruments were validated for content validity IOC = 0.87 and reliability = 0.92. Data were analyzed using descriptive statistics and content analysis.

Results: (1) three major problems: slow operational processes, inefficient data management, and high costs; (2) the developed system comprised three modules: QR code scanning system (99.8% accuracy), warehouse management system, and reporting and analysis system; (3) post-implementation results showed 66.7-85.0% reduction in processing time, 33.3-82.4% cost reduction, and increased accuracy to 98%; (4) implementation guidelines included preparation, pilot implementation, and system enhancement.

Conclusion: The research contributed knowledge that integrating QR code technology with modern inventory management can significantly improve operational efficiency. Success factors included user-friendly system design, personnel preparation, and systematic implementation.

References

จิณห์นิภา แสงสุข. (2565). เทคโนโลยีคิวอาร์โค้ดกับการประยุกต์ใช้ในชีวิตวิถีใหม่. วารสารบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยรามคำแหง ฉบับเทคโนโลยีการศึกษา, 6(2), 1-13.

ณัฐปภัสร์ จารุจิตร. (2566). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง กรณีศึกษา บริษัทผลิตชั้นวางสินค้า. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยบูรพา.

ถิรวิท สินธุนาวา, พันธ์ศักดิ์ พึ่งงาม และอรวรรณ แท่งทอง. (2564). การพัฒนาระบบตรวจเช็คถังกรองฝุ่นเครื่องจักรผ่านระบบออนไลน์ด้วย QR Code. วารสารวิชาการการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ, 7(1), 42-53.

นิศากร มะลิวัลย์. (2567). ปรับปรุงและลดเวลากระบวนการจัดจำหน่ายเพื่อลดของเสียจากการเติมสินค้า. วารสารวิชาการและวิจัยสหสาขา, 4(3), 291-304.

บริษัท เวชภัณฑ์เภสัช จำกัด. (2566). รายงานประจำปี 2566. กรุงเทพฯ: บริษัท เวชภัณฑ์เภสัช จำกัด.

ปภาอร เขียวสีมา, สุวัฒน์ คำลือ, สุรเชษฐ์ กันทะคำ, ณฐกร คำแก้ว, เจษฎา เปาจีน, และรุจโรจน์ แก้วอุไร. (2565). การประยุกต์ใช้ระบบคิวอาร์โค้ด (QR Code) และยูทูป (YouTube) สำหรับการบริหารจัดการเครื่องมือวิทยาศาสตร์ในห้องปฏิบัติการ. วารสาร Mahidol R2R e-Journal, 9(1), 43-57.

พรชนก เมฆไพบูลย์. (2564). ประสิทธิผลของระบบบริหารสินค้าคงคลังโดยผู้ขายในการบริหารคลังเวชภัณฑ์ในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล อ.แหลมสิงห์ จ.จันทบุรี. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร.

ฤดี นิยมรัตน์, กฤษฎา นาคะวงศ์, และกษิดิ์เดช แช่มสายทอง. (2565). การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เอบีซีและปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดเพื่อจัดการสินค้าคงคลังของร้านจำหน่ายวัสดุอุปกรณ์ก่อสร้าง กรณีศึกษา บริษัทสมนึกอินเตอร์เทรด จำกัด. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและวิศวกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 4(3), 354-368.

สิริมา วงษ์พล, และพัชรียา อัมพุธ. (2565). การพัฒนาระบบการขอใช้เครื่องมือปฏิบัติการด้วยระบบสแกนคิวอาร์โค้ดของนิสิตแพทย์แผนจีน มหาวิทยาลัยพะเยา. Mahidol R2R e-Journal, 9(2), 46-58.

Abdallah, S., & Nizamuddin, N. (2023). Blockchain-based solution for the Pharma Supply Chain Industry. Computers & Industrial Engineering, 177, 108997.

Bapatla, A., Mohanty, S. P., Kougianos, E., & Puthal, D. (2022). PharmaChain 3.0: Blockchain-integrated efficient QR code mechanism for pharmaceutical supply chain. In Proceedings of the 2022 OITS International Conference on Information Technology (OCIT) (pp. 121-126). IEEE.

Brinkmann, S., & Kvale, S. (2018). Doing interviews (2nd ed.). SAGE Publications.

Chiacchio, F., & D’Urso, D. (2022). IoT and QR code applications for effective inventory control in pharmaceutical logistics. MDPI, 12(8), 4019.

Chienwattanasook, K., & Leechacome, N. (2024). Creating a sustainable development plan using big data in supply chain management processes for the new S-curve industry in the Bangkok metropolis and vicinity area. International Journal of Applied Engineering & Technology, 6(1), 514-528.

Cohen, R. J., Swerdlik, M. E., & Sturman, E. D. (2018). Psychological testing and assessment: An introduction to tests and measurement (9th ed.). McGraw-Hill Education.

Dachyar, M., & Yolanda, R. (2020). Hospital pharmaceutical vendors managed inventory supported by the Internet of Things. In Proceedings of the 2nd African International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp. 841-852). IEOM Society International.

Das, S., Biswas, A., Titli, S. R., Siam, A. S. M., & Islam, T. (2022). Renew the inventory management system of pharmaceutical companies in Bangladesh. Supply Chain Insider, 8(1), 62-70.

Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4.

Furstenau, L. B., Zani, C., Terra, S. X., Sott, M. K., & Choo, K. K. R. (2022). Resilience capabilities of the healthcare supply chain and supportive digital technologies. Technology in Society. Elsevier.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.

Kilaso, S., Chankaew, K., & Charoenboon, P. (2023). The influence of digital marketing strategies on consumer goods companies in the retail sector of Thailand. Journal for Re-Attachment Therapy and Developmental Diversities. 6 (10), 288-296

Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology (4th ed.). SAGE Publications.

Kumar, A., & Kumar, R. (2024). Analyzing the impact of modern technologies on logistics and supply chain management: A systematic review. SSRN Electronic Journal.

Lahjouji, M., Alami, J. E., & Hlyal, M. (2022). Blockchain applications for improving track and trace processes in the pharmaceutical supply chain. In Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (pp. 471-493). Springer.

Ma, J. Y., Shi, L., & Kang, T. W. (2023). The effect of digital transformation on the pharmaceutical sustainable supply chain performance: The mediating role of information sharing and traceability using structural equation modeling. Sustainability, 15(1), 649.

Mansurova, M., Belgibayev, B., & Zaitin, Y. (2023). Coordinate Robot for Smart Search and Recognition by QR Code of Preparations of a Pharmacy Warehouse. IEEE on Application of Robotics. Retrieved from IEEE Xplore.

Monchan, J., & Ongkunaruk, P. (2021). The analysis of a chicken-based pet food supply chain: A case study of Thailand. In 2021 IEEE 8th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA) (pp. 394-398). IEEE.

Mostofi, A., & Jain, V. (2021). Inventory management and control of deteriorating pharmaceutical products using Industry 4.0. 2021 IEEE 8th International Conference on Industrial Engineering and Applications (pp. 394-400). IEEE.

Nanda, S. K., Panda, S. K., & Dash, M. (2023). The medical supply chain is integrated with blockchain and IoT to track the logistics of medical products. Multimedia Tools and Applications, 82, 32917-32939.

Padhy, S., Alowaidi, M., Dash, S., Alshehri, M., & Malla, P. P. (2023). Agrisecure: A fog computing-based security framework for agriculture 4.0 via blockchain. Processes, 11(3), 757.

Pelet, J. E., Taieb, B., & Alkhudary, R. (2023). Measuring consumer perceptions of home-delivery convenience–the case of cargo bikes. International Journal of Retail & Distribution Management. 51(10). DOI:10.1108/IJRDM-11-2022-0483

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software engineering: A practitioner's approach (9th ed.). McGraw-Hill Education.

Ramdass, K. R., van der Wateren, M., & Mncwango, B. T. (2023). Optimizing inventory control in a microbiology laboratory to provide high-quality patient results. In Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp. 961-970). IEOM Society International.

Rito, C., & Goodwin, P. (2023). The Changing Same? British Black Artists and Visual Arts Organisations in the Midlands. Coventry University, Research Centre for Arts, Memory and Communities.

Sakdiyah, S. H., Eltivia, N., & Afandi, A. (2022). Root Cause Analysis Using Fishbone Diagram: Company Management Decision Making. Journal of Applied Business Taxation and Economics Research, 1(6), 566-576.

Taj, S., Imran, A. S., Kastrati, Z., Daudpota, S. M., Memon, R. A., & Ahmed, J. (2023). IoT-based supply chain management: A systematic literature review. Internet of Things, 24, 100982.

Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2021). Mixed methods research: Integrating quantitative and qualitative approaches in the social and behavioral sciences (3rd ed.). SAGE Publications.

Vukicevic, A., Mladineo, M., Banduka, N., & Macuzic, I. (2021). A smart Warehouse 4.0 approach for the pallet management using machine vision and Internet of Things (IoT): A real industrial case study. Advances in Production Engineering & Management, 16(3), 307-317.

Watanabe, W. C., Kaipoon, C., Chatitachasit, T., & Jaisa-ard, S. (2023). Analysis of inventory management practices using ABC and EOQ models: A case study of Thailand's cleaning supplies company. Journal of Logistics and Digital Supply Chain, 1(2), 1-10.

Zhang, S., Liao, J., Wu, S., & Zhong, J. (2021). A Traceability Public Service Cloud Platform Incorporating IDcode System and Colorful QR Code Technology for Important Products. Mathematical Problems in Engineering, 2021(5), 1-15.

Zingde, S., & Shroff, N. (2021). Enhancing healthcare supply chain performance through barcoding and business intelligence. International Journal of Research and Analytical Reviews, 8(4), 112.