Health Risk Behaviors of Undergraduate Students of Chitlada Technology Institute
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aimed to (1) examine health risk behaviors and (2) investigate the relationship between personal factors and health risk behaviors among undergraduate students at Chitlada Technology Institute. The sample consisted of 323 students from the first to the fourth year. The research instrument was a questionnaire. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, and the Chi-square test for examining relationships.
The results revealed that the majority of participants were male (56.00%), enrolled in the Faculty of Business Administration (37.20%), and in their first year of study (42.40%). Most participants lived with their parents (34.40%), had close friends who did not smoke (57.00%), had close friends who consumed alcohol (57.90%), and had close friends who encouraged them to exercise (57.60%). Regarding health risk behaviors, the participants demonstrated high-risk levels in dietary behaviors, physical activity and exercise, stress-related behaviors, and online media use. Moderate-risk levels were found in personal hygiene, alcohol consumption, smoking and substance use, driving and transportation behaviors, and sexual risk behaviors. Low-risk levels were observed in experiences of violence and aggression within the past year. The analysis of relationships indicated that gender, faculty, residence, and characteristics of close friends were significantly associated with health risk behaviors at the .05 level. It is recommended that the findings be applied in planning and implementing health promotion programs for students, with a focus on reducing key health risk behaviors such as dietary habits, physical activity, and stress management, in order to enhance students’ quality of life.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Critical thinking in journals is the right of the author. The Association of Health Education, Physical Education and Recreation of Thailand is not always required, to create diversity in ideas and creativity.
ความคิด ข้อวิพากษ์ในวารสารเป้นสิทธิของผู้เขียน สมาคมสุขศึกษา พลศึกษา และสันทนาการแห่งประเทศไทยไม่จำเป็นต้องเห็นชอบด้วยเสมอไป เพื่อให้เกิดความหลากหลายในความคิดและความสร้างสรรค์
References
พนมพร ปิยะกุล. (2559). พฤติกรรมเสี่ยงต่อการมีเพศสัมพันธ์ของนักเรียนอาชีวศึกษาในจังหวัดสมุทรปราการ. วิทยานิพนธ์สาธารณสุขศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
พัชรพร เจริญประชา และคณะ. (2559). พฤติกรรมการบริโภคอาหารจานด่วนของนักศึกษาระดับปริญญาตรี มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม จังหวัดพิษณุโลก. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร ครั้งที่ 3 (หน้า 393–402).
รุ่งทิวา พุขุนทด และคณะ. (2564). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับระดับความเครียดของนักศึกษาระดับปริญญาตรี. วารสารวิจัยสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 14(3), 115–125.
สิริไพศาล ยิ้มประเสริฐ. (2560). พฤติกรรมการบริโภคอาหารของนักศึกษาระดับปริญญาตรีชั้นปีที่ 1 มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน นครราชสีมา. วารสารราชพฤกษ์, 15(1), 33–41.
สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ. (2562). โลกดิจิทัลกับพฤติกรรมเสี่ยงด้านสุขภาพของคนไทย. สืบค้นจาก https://resourcecenter.thaihealth.or.th/index.php/thaihealthwatch
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2561). การสำรวจพฤติกรรมการสูบบุหรี่และการดื่มสุราของประชากร พ.ศ. 2560. กรุงเทพฯ: ผู้แต่ง.
สถาบันวิจัยประชากรและสังคม. (2563). สุขภาพคนไทย 2563: สองทศวรรษปฏิรูปการศึกษาไทย ความล้มเหลวและความสำเร็จ. นครปฐม: มหาวิทยาลัยมหิดล.
อมรรัตน์ วงศ์โสภา และคณะ. (2558). พฤติกรรมการใช้และผลกระทบของสื่อสังคมออนไลน์ประเภทเฟซบุ๊กต่อการดำเนินชีวิตของนักศึกษา: กรณีศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏเลย. วารสารวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย, 10(33), 1–10.
อรอุมา นาทสีทา. (2567). ความรู้และพฤติกรรมการออกกำลังกายของนักศึกษาและบุคลากร สถาบันเทคโนโลยีจิตรลดา. วารสารสมาคมสุขศึกษา พลศึกษา และสันทนาการแห่งประเทศไทย, 50(1), 64–67.
Kwan M Y., Arbour-Nicitopoulos K P., Duku E., Faulkner G. (2016). Patterns of multiple health risk–behaviours in university students and their association with mental health: application of latent class analysis. Retrieved December, 6, 2024. From https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5215183/.
