การพัฒนาแอปพลิเคชันการรู้จำภาพดอกไม้สมุนไพรด้วยการเรียนรู้เชิงลึก
คำสำคัญ:
การรู้จำภาพ, ดอกไม้สมุนไพร, การเรียนรู้เชิงลึก, แอปพลิเคชันบทคัดย่อ
การพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับการรู้จำภาพดอกไม้สมุนไพรด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ร่วมกับการประมวลผลภาพ (Image Processing) เพื่อจำแนกและให้ข้อมูลเกี่ยวกับดอกไม้สมุนไพรที่มีสรรพคุณทางยา โดยเฉพาะด้านการรักษาโรคและบรรเทาอาการต่าง ๆ แอปพลิเคชันนี้พัฒนาขึ้นเพื่อใช้งานบนอุปกรณ์พกพา โดยใช้แบบจำลองที่ฝึกจากภาพดอกไม้สมุนไพร 10 ชนิด ได้แก่ ชบา ลีลาวดี กุหลาบมอญ ทานตะวัน เฟื่องฟ้า ดาวเรือง บัวหลวง อัญชัน มะลิ และทองอุไร รวมจำนวน 200 ภาพ ผ่าน Teachable Machine และพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยภาษาดาร์ต (Dart)
ผลการวิจัยพบว่า 1) แบบจำลองสามารถจำแนกภาพดอกไม้สมุนไพรได้อย่างแม่นยำ โดยมีความถูกต้องในการทำนายผล 93.00% 2) การประเมินประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันโดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคอยู่ในระดับดี และใช้งานได้ง่าย 3) ผู้ใช้มีความพึงพอใจในการใช้งานอยู่ในระดับดีมาก แอปพลิเคชันนี้สามารถนำไปใช้เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้และเผยแพร่ความรู้เกี่ยวกับสมุนไพรไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยผู้ใช้สามารถถ่ายภาพดอกไม้เพื่อให้ระบบแสดงข้อมูลสรรพคุณและการใช้งานเบื้องต้นของสมุนไพรนั้น ๆ ได้
เอกสารอ้างอิง
กรมการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก. (ม.ป.ป.). คลังความรู้ข้อมูลสมุนไพร. สืบค้น 24 มีนาคม 2563. https://ttdkl.dtam.moph.go.th/Module1/frmc_herb.aspx
กรมการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก กระทรวงสาธารณสุข. (2559). แผนแม่บทแห่งชาติว่าด้วยการพัฒนาสมุนไพรไทย ฉบับที่ 1 พ.ศ. 2560 – 2564. สืบค้น 12 มีนาคม 2563. https://tpd.dtam.moph.go.th/wp-content/uploads/2023/08/strategy-1-60-64.pdf
คลีนิกแพทย์แผนไทยประยุกต์ คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล ศูนย์การแพทย์กาญจนาภิเษก มหาวิทยาลัยมหิดล.(2563). ยาสมุนไพร ปลอดภัย เมื่อใช้ถูกหลัก. สืบค้น 4 มีนาคม 2564. https://www.gj.mahidol.ac.th/main/ttm/herb-right/
โครงการอนุรักษ์พันธุกรรมพืชอันเนื่องมาจากพระราชดำริ สมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ. (2562). สรรพคุณสุนไพรสืบค้น 5 พฤษภาคม 2564. http://www.rspg.or.th/plants_data/herbs/herbs_200.htm
จันทนา ปัญญาวราภรณ์ และปรเมศวร์ ห่อแก้ว. (2561). การศึกษาวิธีจำแนกภาพ PET เพื่อการวินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์เบื้องต้น. ว.วิชาการ วิศวกรรมศาสตร์ ม.อบ. 12(1), 93-105.
ณัฐวดี หงษ์บุญมี และณัฐพงศ์ จันต๊ะวงศ์. (2563). การประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวัดระดับความหวานของแตงโมผ่านสมาร์ทโฟน. JIST journal of Information Science and Technology. 10(1), 59-69.
ณัฐวดี หงษ์บุญมี และธนวัฒน์ สิทธิโชคชัยสิริ. (2564). การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์วิเคราะห์สุขภาพดวงตาด้วยการรู้จําภาพและการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก. ว.ศรีปทุมปริทัศน์ ฉบับวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี. 13, 7-21.
ธนภัทร มัฆวาฬ, สุทธิพงษ์ ดวงสุภา และ รัตนาวดี พานทอง. (2565). การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเพื่อจำแนกกล้วยด่างด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง. ว.วิชาการ “การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ. Journal of Applied Information Technology. 8(2), 56-66.
ธรรมราช อาษาสุวรรณ, ชนัษฎาภรณ์ ใจแน่น และภรณ์ระวี โสภณพิเชฐ. (2567). การประยุกต์ใช้ Google’s Teachable Machine ในการตรวจจับใบหน้าผู้ก่อการร้าย. ว.วิชาการเทคโนโลยีป้องกันประเทศ. 6(13), 62–73.
นพรุจ พัฒนสาร และณัฐวุฒิ ศรีวิบูลย์. (2563). การประมวลผลภาพสําหรับการจําแนกคุณภาพมะม่วงพันธุ์โชคอนันต์ โดยการจําลองการมองเห็นของมนุษย์ด้วยวิธีการเรียนรู้เชิงลึก. JIST Journal of Information Science and Technology. 10(1), 24-29.
มนัสนันท์ ด้วงพิทักษ์ และ ธันย์พัทธ์ ไคร้วานิช. (2565). ชีวิตดิจิทัลในประเทศไทย. ว.กลยุทธ์และความสามารถทางการแข่งขันองค์กร.1(3), 1-16.
เมดไทย. (ม.ป.ป.). รายชื่อสมุนไพรไทย-จีน ก-ฮ (วิกิสมุนไพร) พร้อมสรรพคุณกว่า 1,800 ชนิด. สืบค้น 5 พฤษภาคม 2564. https://medthai.com/รายชื่อสมุนไพร/
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อความ ภาพประกอบ และตารางประกอบที่ลงพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้นิพนธ์ กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นตามเสมอไป และไม่มีส่วนรับผิดชอบใดๆ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้นิพนธ์เพียงผู้เดียว
