เทคโนโลยีสำหรับการจัดการปัญหาความล่าช้าของการรอคิวในแผนกผู้ป่วยนอก

บทคัดย่อ

ความไม่พึงพอใจของผู้ป่วย และภาระงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ การทบทวนวรรณกรรมจากทั้งในประเทศและต่างประเทศในช่วงปี พ.ศ. 2559–2566 ระบุว่าปัญหาดังกล่าวสามารถแบ่งออกเป็น 2 กลุ่มหลัก ได้แก่ (1) ปัญหาที่เกิดกับผู้รับบริการ เช่น ระยะเวลารอคอยที่ยาวนาน ข้อมูลเกี่ยวกับการบริการไม่ชัดเจน และการขาดระบบนัดหมายที่มีประสิทธิภาพ และ (2) ปัญหาที่เกิดกับผู้ให้บริการ เช่น ระบบขาดความยืดหยุ่น ความเครียดจากภาระงาน และการประสานงานที่ไม่ราบรื่นภายในระบบบริการสุขภาพ ผลจากการศึกษาชี้ให้เห็นว่า เทคโนโลยีดิจิทัลสามารถมีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางหลักที่พบ ได้แก่ การใช้ Machine Learning เพื่อคาดการณ์ระยะเวลารอของผู้ป่วยได้แม่นยำยิ่งขึ้น การประยุกต์ใช้ AI เพื่อช่วยประเมินอาการเบื้องต้นและจัดลำดับความเร่งด่วนในการรับบริการ  และการพัฒนาระบบสารสนเทศสุขภาพแบบเรียลไทม์เพื่อใช้ในการจัดการคิวและแจ้งสถานะให้ผู้ป่วยทราบกลยุทธ์เหล่านี้มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและยกระดับคุณภาพการบริการและความพึงพอใจของผู้รับบริการภายในระบบบริการสุขภาพแผนกผู้ป่วยนอกของโรงพยาบาลในประเทศไทยมักประสบปัญหาด้านการจัดการคิว ซึ่งส่งผลให้เกิดความล่าช้าในการให้บริการ ความแออัดในพื้นที่รอคอย