ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในการศึกษา : ChatGPT และ Gemini ในบทบาทของ เครื่องมือทางการศึกษา

ผู้แต่ง

  • จุติมา เมทนีธร สาขาเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการศึกษา คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา

คำสำคัญ:

ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในการศึกษา, แชตจีพีที, เจมิไน

บทคัดย่อ

ในระยะเวลา 1 – 2 ปีนี้ได้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแวดวงของศาสตร์ด้านปัญญาประดิษฐ์ นั่นคือ การเกิดขึ้นของสิ่งที่เรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้าง โดยลักษณะสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ชนิดนี้ คือ ความสามารถในการสร้างเนื้อหาต่าง ๆ ได้โดยอัตโนมัติทั้งข้อความ ภาพ เสียง ภาพเคลื่อนไหว และความสามารถในการโต้ตอบที่คล้ายมนุษย์ ทำให้เกิดการนำปัญญาประดิษฐ์ชนิดนี้ไปใช้ในการทำงานด้านต่าง ๆ อย่างหลากหลาย ทั้งงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล งานด้านคอมพิวเตอร์ งานด้านการออกแบบสื่อ งานเพลง รวมถึงงานด้านการศึกษาในสาขาวิชาต่าง ๆ ซึ่งมีหลักฐานเป็นงานวิจัยที่แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในลักษณะต่าง ๆ ถึงแม้ว่าปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างจะถูกนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างหลากหลายโดยเฉพาะในงานด้านการศึกษา แต่ยังปรากฏข้อจำกัดในการใช้หลายประการ บทความนี้เขียนขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างโดยได้มีการยกตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างที่กำลังเป็นที่นิยมใช้อย่าง ChatGPT และ Gemini ประกอบ ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในการศึกษา ข้อจำกัดของการใช้งานปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในการศึกษา และการนำปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างไปใช้ในทางปฏิบัติ บทความนี้ช่วยทำให้เกิดความกระจ่างชัดเกี่ยวกับความนิยมที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างและการใช้ประโยชน์ที่เป็นไปได้โดยตระหนักถึงข้อจำกัดบางประการที่ต้องพิจารณาเมื่อนำไปใช้ในโลกจริง

References

Abukmeil, M., Ferrari, S., Genovese, A., Piuri, V., & Scotti, F. (2021). A survey of unsupervised

generative models for exploratory data analysis and representation learning.

ACM Computing Surveys. 54(5), 1-40. https://doi.org/10.1145/3450963

Alafnan, M. A., Dishari, S., Jovic, M., & Lomidze, K. (2023). ChatGPT as an educational tool:

Opportunities, challenges, and recommendations for communication, business writing,

and composition courses. Journal of Artificial Intelligence and Technology. 3(2),

–68. https://doi.org/10.37965/jait.2023.0184

Alshater, M. M. (2022). Exploring the Role of Artificial Intelligence in Enhancing Academic

Performance: A Case Study of ChatGPT. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4312358

Atlas, S. (2023). ChatGPT for Higher education and professional development: A guide to

conversational AI. Digital Commons@URI. https://digitalcommons.uri.edu/cba_

facpubs/548/

Aydın, Ö., & Karaarslan, E. (2022). OpenAI ChatGPT Generated Literature Review: Digital Twin in

Healthcare . In Ö. Aydın (Ed.), Emerging Computer Technologies. 2, 22-31. İzmir Akademi

Dernegi. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4308687

Baidoo-Anu, D., Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence

(AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI. 7(1),52-62.

Chinonso, O. E., Theresa, A. M-E., & Aduke, T. C. (2023). ChatGPT for teaching, learning and

research: Prospects and challenges. Global Academic Journal of Humanities and Social Sciences. 5(2), 33-40. doi:

36348/gajhss.2023.v05i02.001

D'Mello, S., Craig, S., Witherspoon, A., & Graesser, A. (2014). Affective and learning-related dynamics during interactions with an

intelligent tutoring system. International Journal of Human-Computer Studies. 72(6), 415-435.

Elsen-Rooney, M. (2023). NYC education department blocks ChatGPT on school devices, networks. Chalkbeat New York. schools-ban-

chatgpt-writing-artificial- intelligence

Gemini (language model). (2024, June 19). In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/

Gemini_(language_model).

Gemini Team, Google. (2024). Gemini: A family of highly capable multimodal models. Google

Deepmind. https://storage.googleapis.com/deepmindmedia/gemini/gemini_

v1_5_report.pdf

Gemini. (2024). Gemini (Mar 11 version) [Large language model]. https://gemini.google.com/u/1/app

Gui, J., Sun, Z., Wen, Y., Tao, D., & Ye, J. (2021). A review on generative adversarial networks: Algorithms, theory, and applications. IEEE

Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35(4), 3313-3332. doi: 10.1109/TKDE.2021.3130191

Herft, A. (2023). A Teacher's Prompt Guide to ChatGPT aligned with 'What Works Best' Guide.

UserGenerated Education. https://usergeneratededucation.files.wordpress.com/2023/

/a-teachers-prompt-guide-to-chatgpt-aligned-with-what-works-best.pdf

Hu, L. (2022). Generative AI and future. Medium. https://pub.towardsai.net/generative-ai-and-

future-c3b1695876f2

Jovanović, M. & Campbell, M. (2022). Generative artificial intelligence: Trends and prospects.

Computer. 55(10), 107 – 112. doi: 10.1109/MC.2022.3192720

Kohnke, L., Moorhouse, B.L., & Zou, D. (2023). ChatGPT for language teaching and Learning.

RELC Journal. 54(2), 537–550. https://doi.org/10.1177/00336882231162868

Lee, G-G., Shi, L., Latif, E., & Zhai, X. (2023). Gemini Pro Defeated by GPT-4V: Evidence from

Education. Coenell University. https://arxiv.org/abs/2401.08660

Lo, C.K. (2023). What Is the impact of ChatGPT on education? a rapid review of the literature. Education Sciences. 13(4), 410.

http://dx.doi.org/10.3390/educsci13040410

Mhlanga, D. (2023). Open AI in Education, the Responsible and Ethical Use of ChatGPT Towards Lifelong Learning. SSRN.

http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4354422

OpenAI. (2024). ChatGPT (Mar 11 version) [Large language model]. https://chat.openai.com/chat.

Pavlik, J. V. (2023). Collaborating with ChatGPT: Considering the implications of generative artificial intelligence for journalism and

media education. Journalism & Mass Communication Educator. 78(1), 84–93. https://doi.org/10.1177/10776958221149577

Rane, N., Choudhary, S. & Rane, J. (2024). Gemini versus ChatGPT: Applications, performance,

architecture, capabilities, and implementation. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4723687

Sallam, M. (2023). ChatGPT utility in healthcare education, research, and practice: Systematic

review on the promising perspectives and valid concerns. Healthcare. 11(6), 887. https://doi.org/10.3390/healthcare11060887

Sallam, M., Salim, N.A., Barakat, M., & Al-Tammemi, Ala’a B. (2023). ChatGPT applications in medical, dental, pharmacy, and public health

education: A descriptive study highlighting the advantages and limitations. Narra J. 3(1). https://doi.org/10.52225/

narra.v3i1.103

Terwiesch, C. (2023). Would Chat GPT3 get a Wharton MBA? a prediction based on its performance in the operations management

course. The Mack Institute for Innovation

Management.https://mackinstitute.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2023/01/Christian-Terwiesch-Chat-GTP.pdf

Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel:

ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environment. 10(15). https://doi.org/10.1186/s40561-

-00237-x

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2024-06-28

How to Cite

เมทนีธร จ. . (2024). ปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างในการศึกษา : ChatGPT และ Gemini ในบทบาทของ เครื่องมือทางการศึกษา. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม, 23(1), 84–99. สืบค้น จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/oarit/article/view/276023

ฉบับ

บท

บทความวิชาการ