การพัฒนารูปแบบการเฝ้าระวังและการจัดการความเสี่ยงอุบัติเหตุทางถนน อำเภอเมืองสกลนคร จังหวัดสกลนคร

Main Article Content

พูลสมบัติ ติงมหาอินทร์

บทคัดย่อ

     การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบการเฝ้าระวังและการจัดการความเสี่ยงอุบัติเหตุทางถนน Sensor Model อำเภอเมืองสกลนคร จังหวัดสกลนคร โดยการศึกษาแบบวิจัยและพัฒนา แบ่งเป็น 3 ระยะ คือ การศึกษาพัฒนารูปแบบ การใช้รูปแบบและประเมินผล โดยศึกษาในทีมพัฒนา จำนวน 150 คน ได้แก่ คณะกรรมการศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยทางถนน ประชาชนที่เคยได้รับอุบัติเหตุในช่วงปี 2567 จำนวน 261 คน และผู้ให้ข้อมูลสำคัญ   จำนวน 30 คน  รวบรวมข้อมูลด้วยแบบบันทึกการเกิดอุบัติเหตุ แบบสอบถาม แนวคำถามการระดมความคิดเห็นและสัมภาษณ์เชิงลึก รวมทั้งแบบคัดลอกข้อมูลจากระบบฐานข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณด้วยสถิติเชิงพรรณนา สถิติการทดสอบที และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยการวิเคราะห์เชิงเนื้อหา ผลการวิจัยพบว่า 1) อำเภอเมืองสกลนคร พบการเกิดอุบัติเหตุส่งผลให้มีผู้บาดเจ็บและเสียชีวิตสูง โดยเฉพาะในช่วงเทศกาลปีใหม่และสงกรานต์ โดยมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดอุบัติเหตุ 3 ด้าน คือ ปัจจัยด้านคน ปัจจัยด้านรถ ปัจจัยด้านถนนและสิ่งแวดล้อม พบพฤติกรรมเสี่ยงของผู้เกิดอุบัติเหตุส่วนใหญ่ไม่สวมหมวกนิรภัย ไม่คาดเข็มขัดนิรภัย ไม่มีใบอนุญาตในการขับขี่รถ 2) อำเภอเมืองสกลนครมีการจัดตั้งศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัย     ทางถนนทั้งในระดับอำเภอและท้องถิ่น มีบทบาทสำคัญในการป้องกันอุบัติเหตุทางถนนตามรูปแบบการเฝ้าระวังและการจัดการความเสี่ยงอุบัติเหตุทางถนน Sensor Model ส่งผลให้อัตราการบาดเจ็บลดลงอย่างชัดเจน และประชาชนในพื้นที่มีความพึงพอใจในระดับมากขึ้นหลังการทดลองใช้รูปแบบ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ .01 ดังนั้น รูปแบบ Sensor Model เสริมสร้างความเข้มแข็งของชุมชนในการป้องกันอุบัติเหตุทางถนน ด้วยการสร้างกลไกในการขับเคลื่อนในการป้องกันอุบัติเหตุทางถนนของชุมชน พัฒนาระบบข้อมูลและการสื่อสารแจ้งความเสี่ยงอุบัติเหตุในพื้นที่ พัฒนาศักยภาพและเตรียมความพร้อมในการป้องกันอุบัติเหตุทางถนน แจ้งเหตุและการรายงานข่าวอุบัติเหตุทางถนนในพื้นที่นำไปสู่การจัดการที่เป็นแนวทางการดำเนินงานเพื่อป้องกันการบาดเจ็บจากอุบัติเหตุทางถนนที่มีประสิทธิภาพ ควรนำไปขยายผลให้กับอำเภออื่นๆ ได้

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research article)

เอกสารอ้างอิง

Academic Center for Road Safety. (2017). Local community management safe roads. Bangkok : Academic Center for Road Safety.

Accident information center to strengthen road safety culture. (2024). Accumulated data on deaths and injuries in Sakon Nakhon Province. Retrieved June 2024, from https://www.thairsc.com/province/47.

Aroonnumas, A. & Marin, W. (2020). Development of an Operational Model to Prevent Road Traffic Injury: A Case Study in Thung Chang District, Nan province. LannaPublic Health Journal, 16(1),82-93

Azevedo-Sa, H., et al. (2021). How internal and external risks affect the relationships between trust and driver behavior in automated driving systems. Transportation research part C: emerging technologies. 123(1),102973.

Banchachai, W. (2023). Road accidents and problem handling in Thailand. Thai Journal of Emergency Medicine, 2(2),187-98.

Bucsuházy, K., Matuchová, E., Zuvala, R., Moravcová, P., Kostíková, M. & Mikulec, R. (2020). Human factors

contributing to the road traffic accident occurrence. Transportation research procedia, 45(1),555-561.

Busch, C. (2021). Preventing Industrial Accidents : Reappraising HW Heinrich–More than Triangles and Dominoes. UK : Routledge.

Department of Disease Control. (2022). Report on the quality assessment of data on integration of road accident fatalities. Retrieved April 2023, from https://ddc.moph.go.th/dip/pagecontent.php?page=575 &dept=dip.

Department of Highways. (2019). Traffic Accident on National Highways in 2019. Bangkok : Department of Highways.

Epidemiology and Intelligence Group Office of Disease Prevention and Control 8. (2019). Swiss Cheese Model.

Retrieved June 2019, from https://r8way.moph.go.th/r8wayadmin/page/uploads_file/ 20190

_36519_Swiss%20Cheese%20Model.pdf.

Epidemiology Office of Disease Prevention and Control 8. (2019). Epidemiology of traffic accidents. Retrieved June 2019, from https//r8way.moph.go.th/r8wayNewadmin/page/upload_file/20190409132052_ 36518%20_Road accident injury investigation.pdf

Fitzpatrick, K., Carlson, P., Brewer, M. & Wooldridge, M. (2021). Design factors that affect driver speed on suburban streets. Transportation Research Record, 1751(1),18-25.

Hammad, H. M., Ashraf, M., Abbas, F., Bakhat, H. F., Qaisrani, S., Mubeen, M., Fahad, S. & Awais, M. (2019). Environmental factors affecting the frequency of road traffic accidents : a case study of sub-urban area of Pakistan. Environmental Science and Pollution Research, 26(12),11674-11685.

Iamtrakul, P. & Chaipong, S. (2021). A Study of Risk Behavior Factors Affecting Road Accidents. NRRU Community Research, 15(3),30-42.

Kamrani, M., Srinivasan, A. R., Chakraborty, S. & Khattak, A. J. (2020). Applying Markov decision process to understand driving decisions using basic safety messages data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 115(1),102642.

Klinjun, N., Kelly, M., Praditsathaporn, C. & Petsirasan, R. (2021). Identification of Factors Affecting Road Traffic Injuries Incidence and Severity in Southern Thailand Based on Accident Investigation Reports. Sustainability, 13(22),12467.

Kumpong, S. (2022). Development of traffic safety management models By the Road Safety Operations Center Committee Mueang Sisaket District Sisaket Province. Journal of Public Health and Innovation, 1(2),72-86.

Malakitsakul, S. (2020). Result of D-RTI Plus Model Procedure for Prevention of Injuries and Deaths from Traffic Accidents in Regional Health Area 3. Journal of Disease and Health Risk DPC3. 14(1),25-34.

Mueang Sakon Nakhon Public Health Office Sakon Nakhon. (2020). Health status report. Sakon Nakhon : Mueang Sakon Nakhon Public Health Office.

Namburee, S. (2019). Participation theory in political theology. The Journal of Research and Academics. 2(1),183-197.

Office of Noncommunicable Diseases. (2019). Documentation for reporting death data from road accidents In the meeting of committee on road accident information at the provincial level. Nan : Disaster Prevention and Mitigation Office.

Office of Public Health Administration, Ministry of Public Health. (2014). District Health System. Nonthaburi : Ministry of Public Health.

Ranabir, S., Archana, N., Ipsita, R., Naorem, S. & Prasad, L. (2019). Is there a correlation between body mass index and thyroid stimulating hormone. Endocrinol. Int.J., 7(1),151-154.

Ruankham W. & Nusorn N. (2019). Motorcycle accidents in Thailand: epidemiological perspectives. Journal of Kasetsart University, 23(11),146-160.

Sachs, J. D., Kroll, C., Lafortune, G., Fuller, G. & Woelm, F. (2022). Sustainable development report 2022. UK : Cambridge University Press.

Srisa-art, B. (2010). Preliminary Research. Bangkok : Phiriyasan

Srisuwan, P. (2020). Data Quality Assessment Integrating Road Accident Fatalities. Nonthaburi : Department of disease control.

Thasai, K., Musikapong, P. & Pundee, R. (2021). Factors Affecting Risk Behaviors of Motorcycle Accidents of High School Students. Safety and Health Journal, 14(1),50-67

Thiposod, S. (2022). Study of factors affecting road traffic accidents Case study of Supasarnrangsan Road Hat Yai Municipality. Faculty of Business Administration Ramkhamhaeng. Retrieved September 2023, from http://www.ba-abstract.ru.ac.th/AbstractPdf/ 2561-5-6_1565863377.pdf.

Wasananon, S., Wasananon, D. & Wasananon, N. (2021). Guidelines for reducing accidents from factors affecting accidents. Silpakorn University e-Journal, 41(5),86-97.

Wichaiwong, T. & Duangsong, R. (2018). Factors Associated with Level of Severity in Patients Injured from Road Traffic Accidents Treated at Emergency Department of Wapipathum Hospital in Mahasarakham Province. Journal of Sakon Nakhon Hospital, 21(3),12-21.

World Health Organization. (2019). Global status report on road safety 2018. Retrieved October 2023, from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries.

World Health Organization. (2020). The Power of Cities: tackling noncommunicable diseases and road safety Geneva. Retrieved October 2023, from https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/329429/WHO-NMH-PND-2019.9-eng.pdf?sequence=1.

World Health Organization. (2021). World health statistics 2021. Retrieved October 2023, from https: //cdn. who.int/media/docs/default-source/gho-documents/world-healthstatistic-reports/2021/whs2021_ annex2_20210519.xlsx?sfvrsn=7f635c31_5.

Yan, M., Chen, W., Wang, J., Zhang, M. & Zhao, L. (2021). Characteristics and causes of particularly major road traffic accidents involving commercial vehicles in China. International journal of environmental research and public health, 18(8), 3878.

Zaidan, R. A., Alamoodi, A. H., Zaidan, B. B., Zaidan, A. A., Albahri, O. S., Talal, M., Garfan, S., Sulaiman, S., Mohammed, A., Kareem, Z. H., Malik, R. Q. & Ameen, H. A. (2022). Comprehensive driver behaviour review: Taxonomy, issues and challenges, motivations and research direction towards achieving a smart transportation environment. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 111(1),104745.

Zhang, Y., Tiezhong Liu, T., Bai, Q., Shao, W. & Wang, Q. (2018). New systems-based method toconduct analysis of road traffic accidents. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 54(1),96-109.