ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์ หลังการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019

Main Article Content

ธัญยธรณ์ วราพงศ์พิศาล
สุมิตรา เรืองพีระกุล
วริษา ต่างใจ

บทคัดย่อ

เนื่องจากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ทำให้ภาครัฐและภาคธุรกิจต้องเปลี่ยนรูปแบบการส่งอาหารเพื่อให้เป็นไปตามวิถีชีวิตใหม่ ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาข้อมูลการทำธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์ รวมถึงตัวแบบสำหรับการพยากรณ์กระบวนการตัดสินใจเกี่ยวกับธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์จากส่วนประสมทางการตลาดและส่วนประสมทางการตลาดแบบใหม่ หลังการแพร่ระบาดของโรค COVID-19 โดยเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากผู้ประกอบการที่ให้บริการสั่งหรือส่งอาหารออนไลน์ พนักงานที่ให้บริการสั่งหรือส่งอาหารออนไลน์ และผู้ใช้บริการสั่งอาหารออนไลน์ในกรุงเทพมหานคร จำนวน 405 คน ผลการศึกษาโดยภาพรวม พบว่า เพศ อายุ และระดับการศึกษาที่แตกต่างกันมีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์ทุกด้านไม่แตกต่างกัน การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ พบว่า ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดและปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดแบบใหม่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์ทุกด้านอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยมีข้อจำกัด คือ การเก็บรวบรวมข้อมูล 3 กลุ่มตัวอย่างตามสัดส่วน     แต่ละโซนพื้นที่ต้องใช้ระยะเวลานาน ข้อเสนอแนะด้านการบริหารจัดการให้ภาครัฐและภาคธุรกิจจัดทำแผนการดำเนินงานเกี่ยวกับการสั่งอาหารออนไลน์ในรูปแบบใหม่ๆ คุณค่าจากงานวิจัยนี้ คือ การศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดและปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดแบบใหม่ที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์ใน 3 กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ผู้ประกอบการ พนักงาน และผู้ใช้บริการ สามารถนำไปเป็นต้นแบบในการศึกษาสำหรับพื้นที่อื่นได้

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
วราพงศ์พิศาล ธ. ., เรืองพีระกุล ส. ., & ต่างใจ ว. (2025). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อธุรกิจบริการส่งอาหารออนไลน์ หลังการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี, 12(1), 139–168. สืบค้น จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/msj/article/view/271580
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Bhattarakosol, P. (2019). Statistics for Research. Bangkok: Srimuang Printing.

Blockdit. (2019, June 19). Food Delivery: Express meal will become "Main Meal". https://www.blockdit.com/posts/5d0a0b5eb4b11a240d3d4485.

Chantarasiri, A. (2023a, November 21). What is the 4P marketing strategy [Marketing Mix] with samples for analysis Step–by–Step?. https://contentshifu.com/blog/4p-marketing-mix.

Chantarasiri, A. (2023b, November 21). 7Ps Marketing unpacks the 7-factor marketing strategy formula that helps Marketers. https://contentshifu.com/blog/7ps-marketing-mix.

Digimusketeers. (2023, April 3). 4E Marketing Marketing strategies for modern businesses. https://digimusketeers. co.th/blogs/online-marketing/4e-marketing.

Kotler, P. & Keller, K. (2016). Marketing Management (15th ed.). New Jersey: Pearson Education.

Krungsri GURU SME. (2021). “Social media” brings business prosperity. https://www.krungsri.com/th/plearn-plearn/social-media-take-business.

Lakphanphakdee, C. (2017). Factors affecting purchase decisions for food ordered online in the Bangkok metropolitan area [Master’s thesis, Thammasat University]. Thammasat University Library. http://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2017/TU_2017_5902030609_7996_6513.pdf.

Limsonthikul, C. (2011). Forecasting consumer purchases of indoor audio equipment in Bangkok using the marketing mix with multiple regression analysis [Master’s thesis, Bangkok University]. Bangkok University Library. http://dspace.bu.ac.th/bitstream/123456789/543/3/chanitha_lims.pdf.

Mehrolia, S., Alagarsamy, S. & Solaikutty, V. M. (2021). Customers response to online food delivery services during COVID-19 outbreak using binary logistic regression. International Journal of Consumer Studies, 45(3), 396-408.

MyShop Team. (2021, April 12). What is 4P marketing? Why is it important to sell things online?. https://line shoppingseller.com/best-selling-technique/what-is-4p-marketing.

Palakavong Na Ayudhya, P. (2016). Perceived risk, trust marks and social networks affecting purchase decisions through electronic media of customers in Bangkok [Master’s thesis, Bangkok University]. Bangkok University Library. http://dspace.bu.ac.th/jspui/bitstream/123456789/2113/3/pongsakorn_pala.pdf.

Phoothaworn, S. & Premthongsuk, P. (2019). Direct and indirect effects of new marketing mix on satisfaction of using travel application. Veridian E-Journal, Silpakorn University, Humanities, Social Sciences and Arts, 12(5), 1061-1075.

Pumim, A. (2021). Online food ordering behavior related to marketing mix via mobile application in Prachin Buri province. Journal of Accountancy and Management, Mahasarakham University, 13(3), 188-209.

Ruchtanon, O., Sallekhanan, K., Klinsukon, C., Poongam, J., & Siritana, M. (2019). The impacts of E-commerce on local entrepreneurs’ business. Bank of Thailand.

Saad, A. T. (2021). Factors affecting online food delivery service in Bangladesh: An empirical study. British Food Journal, 123(2), 535-550.

Sangsuwan, A. & Srisornkompon, P. (2020). Service marketing mix factors infuencing a decision-making process for choosing fast casual restaurant services in Bangkok and metropolitan regions. Journal of Graduate School, Pitchayatat, 15(1), 229-237.

Serirat, S. (2007). Modern Marketing Management. Technology Promotion Association (Thailand-Japan).

Silpcharu, T. (2014). Statistical Data Research and Analysis with SPSS and AMOS (15th ed.). R&D Business Supply Limited Partnership.

Singkeaw, N. (2018). Factors affecting decisions to use food ordering service online in Bangkok area. https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/mlw12/6114961018.pdf.

Somsakul, R. & Premthongsuk, P. (2019). Direct and indirect effects of new marketing mix on satisfaction by using online shopping application. RMUTI JOURNAL Humanities and Social Sciences, 6(2), 19-31.

Sudprasert, K., Phoothong, B., Nampinyo, A., Chamsuk, W. & Dansomboon, S. (2021). Factors influencing the behavior of online food ordering via Grab Food of consumers in Khlong Yong Subdistrict, Phutthamonthon District, Nakhon Pathom Province. MUT Journal of Business Administration, 18(2), 87-113.

Taki, T. (2021). Factors effecting to decision making on online restaurant service of customers in Bangkok during COVID-19 pandemic. Journal of Graduate Studies and Social Sciences, Uttaradit Rajabhat University, 11(2), 43-53.

Vanichbuncha, K. (2012). Using SPSS for windows in data analysis (20th ed.). Department of Statistics, Faculty of Commerce and Accountancy, Chulalongkorn University.

Wisesight. (2022, November 14). What is 4P 4C 4E? Get to know Marketing Mix, how to think and use it. https://wisesight.com/th/news/4p-4c-4e-marketing-mix/.