การทำธุรกรรมและความเสี่ยงทางดิจิทัล ที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีดิจิทัลของผู้ทำธุรกรรมดิจิทัลเจเนอเรชันเอ็กซ์ในกรุงเทพมหานคร
Main Article Content
บทคัดย่อ
เทคโนโลยีดิจิทัลเป็นปัจจัยพื้นฐานสำคัญต่อระบบเศรษฐกิจโดยนำมาประยุกต์ใช้เป็นช่องทางการซื้อขายแลกเปลี่ยนสินค้าและบริการเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพต่อการทำธุรกรรมดิจิทัลที่สำคัญ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ระดับความคิดเห็นการทำธุรกรรมและความเสี่ยงทางดิจิทัล การยอมรับเทคโนโลยีดิจิทัลของผู้ทำธุรกรรมดิจิทัล 2) อิทธิพลของการทำธุรกรรมและความเสี่ยงทางดิจิทัลที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีดิจิทัลของผู้ทำธุรกรรมดิจิทัล กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้บริโภคเจเนอเรชันเอ็กซ์ในกรุงเทพมหานคร จำนวน 400 คน เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามแบบออนไลน์ สุ่มตัวอย่างตามพื้นที่กรุงเทพมหานคร 6 เขต วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างผู้ทำธุรกรรมดิจิทัลเจเนอเรชันเอ็กซ์ในกรุงเทพมหานครมีความคิดเห็นต่อการทำธุรกรรมช่องทางตลาดออนไลน์มากที่สุด ( =4.35) มีความคิดเห็นต่อความเสี่ยงทางดิจิทัลในระดับมาก ( =3.68) และมีความคิดเห็นต่อการยอมรับเทคโนโลยีดิจิทัลในระดับมาก ( =4.03) นอกจากนั้นการทำธุรกรรมและความเสี่ยงทางดิจิทัลมีความสัมพันธ์ต่อการยอมรับเทคโนโลยีดิจิทัลผู้ทำธุรกรรมดิจิทัลเจเนอเรชันเอ็กซ์ในกรุงเทพมหานคร ผลการศึกษาครั้งนี้ให้ข้อมูลเป็นจุดแข็งทางการตลาดดิจิทัลที่ทำให้เกิดการแข่งขันเชิงเทคโนโลยีเพื่อดึงดูดผู้บริโภคเจเนอเรชันเอ็กซ์ให้เข้ามาทำธุรกรรมดิจิทัลมากยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้แตกต่างจากงานที่ผ่านมา โดยมุ่งเน้นศึกษากลุ่มเจเนอเรชันเอ็กซ์ซึ่งมีศักยภาพทางเศรษฐกิจสูง และมีพฤติกรรมการทำธุรกรรมและการยอมรับเทคโนโลยีที่ต่างจากคนรุ่นใหม่ ทั้งยังวิเคราะห์ความเสี่ยงทางดิจิทัลควบคู่กับการทำธุรกรรมแบบองค์รวม เพื่อให้ได้ผลการวิเคราะห์เชิงสาเหตุที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น และตรงกับลักษณะของผู้บริโภคกลุ่มนี้ในเขตกรุงเทพมหานคร
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Amirtha, R., Sivakumar, J., & Hwang, Y., (2020). Influence of perceived risk dimensions on e-shopping behavioural intention among women a family life cycle stage perspective. JTAER, 16, 320–355. https://doi.org/10.3390/jtaer16030022.
Amit, S. (2015). A Study on the impact of online shopping upon retail trade business. Journal of Business and Management, 2, 74-78.
Athit, W. (2017). The influence of marketing mix factors and online marketing communication tools on consumers' perception in making purchasing decisions through online stores [Unpublished master's thesis]. Silpakorn University.
Carlos, R. J., José, G. J., & José, V. J. (2009). The importance of perceived trust security and privacy in online trading systems. Information Management & Computer Security, 17(2), 96-113.
Carlson, J., O’Cass, A., & Ahrholdt, D. (2015). Assessing customers’ perceived value of the online channel of multichannel retailers: A two country examination. Journal of Retailing and Consumer Services, 27(6), 90–102.
Davis, F. D. (1989a). A Technology adoption model for empirically testing new end users information systems: Theory and result [Unpublished doctoral dissertation]. Massachusetts Institute of Technology.
Davis, F. D. (1989b). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008.
Demirdogen, O., Yaprakli, S., Yilmaz, M.K., & Husain, J. (2010). Customer risk perceptions of internet banking - A study in Turkey. The Journal of Applied Business Research, 26, 57-65.
Hair, J. F., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Black, W. C. (2010). Multivariate data analysis (8th ed.). Pearson Prentice.
Jinukul, K. (2019). Perceived Risk and Trust Affecting the Intention to Make Financial Transactions via Mobile Banking of Customers of Krungthai Bank Public Company Limited in Songkhla Province. [Unpublished master's thesis]. Prince of Songkla University.
Khiawratana, C. (2020). Factors of technology acceptance that influence the decision to use QR Code services via smartphones: A case study of Bangkok Bank customers in Hat Yai District, Songkhla Province [Unpublished master's thesis]. Prince of Songkhla University.
Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling. The Guilford Press.
Klungjaturavet, C. (2020). E-marketplaces increase market efficiencies by attracting a large user-base and improveing data access. Research Intelligence, Krungsri Research.
Krueakaew, W. (2019). Acceptance of Electronic Financial Transaction Technology of Import and Export Entrepreneurs in Bangkok Area [Unpublished master's thesis]. Dhurakij Pundit University.
Mahattanalai, T. (2023, March 28). Business/Industry Trends 2023-2025: Digital Services and Software Business. https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/services/digital-software/io/io-digital-software-2023-2025.
Namahoot, K. S. (2018). Analysis of the acceptance of digital banking services using the theory of innovation diffusion. Journal of Behavioral Science, 24(2), 43-64.
Ng, B. Y., Kankanhalli, A., & Xu, Y. (2009). Studying users’ computer security behavior: A health belief perspective. Decision Support System, 46(4), 815-825.
Pao-in, W. (2022). Development of guidelines for improving security, confidentiality and privacy of personal data for hospitals. Journal of the Thai Medical Informatics Association, 1, 1-13.
Payakkongphong, A. (2017). Technology acceptance model in marketing competition. Thonburi University Academic Journal, 11(5), 128-136.
Pornphan, T. (2016). The influence of digital marketing on the purchasing decision of consumers in the e-commerce business group in Bangkok [Unpublished master's thesis]. Bangkok University.
Pranpriya, D. (2022). A study of the adoption of technology affecting Gamefi investment decisions of social media consumers in Thailand [Unpublished master’s thesis]. Mahidol University.
Prasitratsin, S. (2008). Material type: Material Type Label (6th ed.). Samlada Press.
Prateepusanon, A. & Kalayanamit, T. (2017). Development guidelines. Royal Thai Armed Forces on cyber security. Journal of the National Defense Studies Institute, 8(3), 11-23.
Quan, N. H., Chi, N., Nhung, D., Ngan, N., & Phong, L. (2019). The influence of website brand equity, e brand experience on e-loyalty: The mediating role of e-satisfaction. Journal of Management Science Letters, 10(1), 63-76.
Rahmisyari, Aditi, B., Darojat, T. A., Kholik, K., & Saragih, M. G. (2020). Privacy and security analysis of e commerce on customer re-purchase intention with trust as an intervening variable. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(5), 1578-1589.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.). Free Press.
Sappayakhom, S. & Pomsathit, A. (2020). Analysis of cyber security of Commercial banks according to the Cyber Security Act 2019. National Academic Conference 2020, 1196-1208.
Shukla, P. (2012). Impact of interpersonal influences, brand origin and brand image on luxury purchase intentions: Measuring tetrafunctional interactions and a cross national comparison. Journal of World Business, 46(2), 242-252.
Sombatcharoenmuang, P. (2021). The study of behavior and factors affecting dietary supplements purchasing decision on application for different generations: Gen X and Gen Y. [Unpublished master's thesis]. Mahidol University.
Sriket, T. (2014). Consumers and problems with purchasing products through online networks. The Secretarial of the House of Representatives.
Stockdale, R. (2009). Exploring the role of social community within an E-Marketplace. In Paper presented at the 20th ACIS International Conference on Information Systems, ACIS 2009 Processing, Melbourne, Australia.
Techakasemsuk, C. (2020). The acceptance of digital marketing technology and communication that affects the decision to buy online shoes of Generation X consumers in Bangkok [Unpublished master's thesis]. Bangkok University.
Thai Electronic Commerce Entrepreneurs Association. (2022, January 9). Thai E-Commerce market in 2022 has Trend of growth not less than 30%. https://kmc.exim.go.th/detail/economy-news/20211230082019#:~:text=Commercial Entrepreneurs Association, with various brands.
Thongsuk, W. (2023, November 11). Techniques to win the hearts of Gen X, How should brands plan strategies to be successful?. https://talkatalka.com/blog/strategies-for-gen-x/.
Wiratchai, N. (1999). Linear Structural Relationship (LISREL): An analytical statistic for research in the social and behavioral sciences. Chulalongkorn University Press.
Wiwattananukul, B. (2021). Get to know the B2C e-Commerce business: business model, payment format and methods for following market conditions. Bank of Thailand.
Xu, H., Wang, H., & Teo, H. H. (2005). Predicting the usage of P2P sharing software: The role of trust and perceived risk. In Paper presented at 38th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii, USA.