การประเมินมูลค่าความเต็มใจที่จะจ่ายในการป้องกันอุบัติเหตุของนักศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนครศรีอยุธยา

ผู้แต่ง

  • มนภัทร บุษปฤกษ์ สาขาวิชาการท่องเที่ยวและบริการ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนครศรีอยุธยา
  • ฉัตรชัย นิยะบุญ สาขาวิชาการจัดการ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนครศรีอยุธยา

คำสำคัญ:

ความเต็มใจจ่าย, การป้องกันอุบัติเหตุ, การวิเคราะห์ต้นทุน - ผลประโยชน์, นักศึกษา

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ต้นทุนและผลประโยชน์ในความเต็มใจจ่ายเพื่อป้องกันอุบัติเหตุของนักศึกษา และ 2) ปัจจัยที่ส่งผลต่อการป้องกันอุบัติเหตุของมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนครศรีอยุธยา โดยการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงร่วมกับเทคนิคสโนว์บอล กลุ่มตัวอย่างคือนักศึกษาที่สวมหมวกกันน็อกในปีการศึกษา 2567 จำนวน 168 คน เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถาม และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนาและเชิงเศรษฐศาสตร์ สถิติที่ใช้ในการวิจัย ต้นทุน ผลประโยชน์ และการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ

ผลการวิจัยพบว่า 1) การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ (CBA) การประเมินความคุ้มค่าของการสวมหมวกกันน็อกในกลุ่มนักศึกษา พบว่ามีผลลัพธ์ที่เป็นบวกในทุกมิติ โครงสร้างต้นทุนอุบัติเหตุ: เมื่อเกิดอุบัติเหตุที่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 20,000 บาท ต้นทุนส่วนใหญ่ คือ ต้นทุนที่จับต้องไม่ได้ (Intangible Costs) ซึ่งสูงถึงร้อยละ 45 - 48 สะท้อนถึงการสูญเสียคุณภาพชีวิตตามมาด้วย ต้นทุนค่าเสียโอกาส (ร้อยละ 27 - 29) ที่กระทบต่อการศึกษา ความคุ้มค่า เชิงเศรษฐศาสตร์: ผลการวิเคราะห์พบว่า ทุกคณะมีอัตราส่วนผลประโยชน์ต่อต้นทุน มากกว่า 1 (อยู่ที่ 1.01 - 1.13) และมีมูลค่าปัจจุบันสุทธิ (NPV) เป็นบวก ยืนยันว่าการส่งเสริมการสวมหมวกกันน็อกเป็นมาตรการที่มีความคุ้มค่า 2) ปัจจัยที่ส่งผลต่อความเต็มใจจ่าย (WTP) เพื่อป้องกันอุบัติเหตุมีนัยสำคัญ คือ การซื้อประกันอุบัติเหตุซึ่งมีอิทธิพลสูงสุด รองลงมาคือ ค่าใช้จ่ายในการซื้อหมวกกันน็อกมาตรฐานและการบำรุงรักษารถจักรยานยนต์ ขณะที่การรับรู้ข่าวสารด้านการลดความเสี่ยงไม่ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้น หน่วยงานทางการศึกษาควรส่งเสริมการสวมหมวกกันน็อกในกลุ่มนักศึกษาที่มุ่งเน้นมาตรการเชิงรูปธรรมที่สอดคล้องกับพฤติกรรมการตัดสินใจจริง

เอกสารอ้างอิง

Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.

Boardman, A. E., Greenberg, D. H., Vining, A. R., & Weimer, D. L. (2018). Cost–benefit analysis: Concepts and practice (5th ed.). Cambridge University Press.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Drummond, M. F., Sculpher, M. J., Claxton, K., Stoddart, G. L., & Torrance, G. W. (2015). Methods for the economic evaluation of health care programmes (4th ed.). Oxford University Press.

Grossman, M. (1972). On the concept of health capital and the demand for health. Journal of Political Economy, 80(2), 223–255. https://doi.org/10.1086/259880

Isara, T., & Kanyaprin, T. (2020). Factors affecting traffic rule compliance behavior of motorcycle riders in Songkhla province. Humanities & Social Sciences Journal, 37(1), 161–186.

Kukiet, K., & Wiphada, S. (2020). Causal factors affecting helmet use behavior among public health students of Pibulsongkram Rajabhat University, Phitsanulok province. Journal of Science and Technology MSU, 39(3), 323–330.

Mitchell, R. C., & Carson, R. T. (1989). Using surveys to value public goods: The contingent valuation method. Resources for the Future.

Naruedee, P., Wassana, W., Ratthaphon, P., Pimchannapa, K., Rungnapha, D. M., & Teeraphat, P. (2021). Behaviors of safe bike riding among undergraduate riders, Nakhonratchasima College. Pathumthani University Academic Journal, 13(1), 203–214.

Office of Transport and Traffic Policy and Planning. (2025). Road accident analysis annual report.

Phacharakununya, P., Vorapongsathorn, S., Vorapongsathorn, T., Rodjakpai, Y., & Chooratna, K. (2020).

Factors influencing safety-helmet wearing behaviors to prevent accidents from motorcycle riding of students in the Institute of Physical Education, Chon Buri Campus. Academic Journal of Thailand National Sports University, 12(2), 226–238.

Pigou, A. C. (1932). The economics of welfare (4th ed.). Macmillan.

Potaya, S., Intaram, W., & Prakobkit, K. (2022). Factors predicting preventive behaviors in road traffic injury among motorcycle riders in the northern Bangkok area. Nursing Journal of the Ministry of Public Health, 32(3), 25-32.

Puttawong, C., & Chaturabong, P. (2020). Willingness-to-pay for estimation the risk pedestrian group accident cost. Civil Engineering Journal (Iran), 6(6), 1064–1073.

Road Accident Data Center for Road Safety Culture. (2024). National statistics report on road traffic accident victims.

Rodphadung, P., & Attavanich, W. (2022). Determinants of purchasing international travel insurance of Thai tourists. Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology (Humanities and Social Sciences), 8(1), 353–365.

Sánchez-Martínez, F.-I., Martínez-Pérez, J.-E., Abellán-Perpiñán, J.-M., & Pinto-Prades, J.-L. (2021). The value of statistical life in the context of road safety: New evidence on the contingent valuation/standard gamble chained approach. Journal of Risk and Uncertainty, 63, 203–228.

Spencer, G., Alluhidan, M., Reithinger, R., Alsukait, R. F., Czapski, R., Alamri, A., Cetinkaya, V., Alshehri, F., Dahdah, S., Hamza, M. M., Herbst, C. H., & Alghnam, S. (2025). Assessing the economic cost of road traffic crashes in Saudi Arabia: Potential savings from scaling up interventions. Frontiers in Public Health, 13, 01-08.

Sribenchamas, N., Thueakkhamchao, P., & Juntakun, S. (2021). Factors predicting motorcycle accident prevention behaviors of high school students. Thai Pharmaceutical and Health Science Journal, 16(1), 16-22.

Wisutwattanasak, P., Jomnonkwao, S., Khampirat, B., Raungratanaamporn, I.-S., & Ratanavaraha, V. (2024). Multilevel structural equation modeling of willingness-to-pay for fatality risk reduction: Perspectives of driver and district levels. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 31(1), 96–110.

World Health Organization. (2023). Global status report on road safety. https://www.who.int/publications/i/item/9789240086517

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

29-04-2026