กลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงทางด้านราคายางพาราและประสิทธิผลของกลยุทธ์: มุมมองของสหกรณ์ยางพาราในจังหวัดสุราษฎร์ธานี

ผู้แต่ง

  • แสงรวี วิฑูรย์พันธุ์ สาขาวิชาบริหารธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี
  • นนทศักดิ์ จันทร์ชุม สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี
  • ชลิตา ชีววิริยะนนท์ สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ศึกษา คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี

คำสำคัญ:

ราคายางพารา, กลยุทธ์การจัดการความเสี่ยง, สหกรณ์ยางพาราในจังหวัดสุราษฎร์ธานี, ประสิทธิผลที่ดี

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิผลของกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงทางด้านราคายางพาราที่ใช้จริงโดยสหกรณ์ยางพาราโดยใช้ข้อมูลราคายางพาราย้อนหลังด้วยวิธีการจำลองด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์
ราคายางพารารายวันของราคายางแผ่นรมควันชั้น 3 และราคาน้ำยางเก็บรวบรวมมาจากฐานข้อมูลของการยางแห่งประเทศไทยระหว่าง ปี พ.ศ. 2551-2560 ผลการศึกษาพบว่า กลยุทธ์การเก็บสต็อค กลยุทธ์การซื้อมา-ขายไปและ
กลยุทธ์การขายล่วงหน้ามีประสิทธิผลใกล้เคียงกัน แต่เมื่อพิจารณาเป็นรายปีประสิทธิผลของแต่ละกลยุทธ์มีความแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัด ถึงแม้ว่ากลยุทธ์การเก็บสต็อคและกลยุทธ์การขายล่วงหน้ามีประสิทธิผลที่ดีอย่างโดดเด่นในบางปี กลยุทธ์การซื้อมา-ขายไปมีความคงเส้นคงวาอย่างเห็นได้ชัด นั่นคือประสิทธิผลของกลยุทธ์การซื้อมา-ขายไป
เป็นอันดับ 2 เป็นส่วนใหญ่  ในช่วงปี พ.ศ. 2551-2554 และ ช่วงปี พ.ศ. 2556-2560 และเป็นอันดับ 1
ในปี พ.ศ. 2555 แต่กลยุทธ์การซื้อมา-ขายไปจะไม่มีประสิทธิผลเป็นอันดับสุดท้าย ดังนั้นกลยุทธ์การซื้อมา-ขายไปเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดในการดำเนินธุรกิจ ซึ่งจะทำให้สหกรณ์ยางพาราสามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างต่อเนื่อง

References

คีตวุฒิ นับแสง. (2558). การจัดกลไกการจัดการของสหกรณ์เพื่อพัฒนาศักยภาพผลิตยางพารากลุ่มภาคเหนือตอนบน 2 ของประเทศไทย. วารสารสังคมศาสตร์วิชาการ, 8(3), 202-219.

เฉลิมพล จตุพร และพัฒนา สุขประเสริฐ. (2559). การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงด้านราคาในตลาดยางพาราของ ประเทศไทย. RMUTT Global Business and Economics Review, 1(2).

นนทศักดิ์ จันทร์ชุม, ชลิตา ชีววิริยะนนท์, และแสงรวี วิฑูรย์พันธุ์. (2562). กลยุทธ์การบริหารจัดการความเสี่ยงทางด้านราคายางพาราและประสิทธิผลของกลยุทธ์ที่ใช้ : จากมุมมองของสหกรณ์ยางพาราและวิธีการจำลอง (รายงานผลการวิจัย). สุราษฎร์ธานี: มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี.

Agustina, D. S., Alamsyah, A., & Nugraha, I. S. (2017). The Improvement of the Quality of Raw Rubber Material and Farmers’share through the Organized Marketing System (Case Study in South Sumatra Province, Indonesia). International Proceedings of IRC 2017, 1(1), 583-592.

Aidoo, R., Mensah, J. O., Wie, P., & Awunyo-vitor, D. (2014). Prospects of crop insurance as a risk management tool among arable crop farmers in Ghana. Asian Economic and Financial Review, 4(3), 341-354.

Anastassiadis, F., Feil, J.-H., Musshoff, O., & Schilling, P. (2013). Analysing Farmers' Use of Price Hedging Instruments:

An Experimental Approach. Retrieved from https://www.econstor.eu/bitstream/10419/81937/1/767848012.pdf

Arnade, C., Cooke, B., & Gale, F. (2017). Agricultural price transmission: China relationships with world commodity markets. Journal of Commodity Markets, 7, 28-40.

Barlow, C., Jayasuriya, S. K., & Tan, C. S. (1994). The World Rubber Industry. London: Routledge.

Canyakmaz, C., Karaesmen, F., & Özekici, S. (2017). Minimum-Variance Hedging for Managing Risks in Inventory Models with Price Fluctuations. Foundations and Trends® in Technology, Information and Operations Management, 11(1-2), 107-123.

Ceballos, F., Hernandez, M. A., Minot, N., & Robles, M. (2017). Grain price and volatility transmission from international to domestic markets in developing countries. World Development, 94, 305-320.

Chen, J., Feng, L., Peng, J., & Ye, Y. (2014). Analytical results and efficient algorithm for optimal portfolio deleveraging with market impact. Operations Research, 62(1), 195-206.

Choosong, T., Furuuchi, M., Tekasakul, P., Tekasakul, S., Chomanee, J., Jinno, T., . . . Otani, Y. (2007). Working environment in a rubber sheet smoking factory polluted by smoke from biomass fuel burning and health influences to Workers. Journal of Ecotechnology Research, 13(2), 91-96.

Chung-Chu, C., Yi-Hsien, W., Tsai-Jung, Y., & Shuo-Li, C. (2012). Asymmetric dynamic hedging effectiveness: Evidence from Taiwan Stock Index Futures. African Journal of Business Management, 6(34), 9671-9680.

Dinica, M.-C., & Armeanu, D. (2013). Optimal risk management at metals market. Actual problems of the economy, 145(7), 298-305.

Gaetano, S. F., Emilia, L., Francesco, C., Gianluca, N., & Antonio, S. (2018). Drivers of grain price volatility: a cursory critical review. Agricultural Economics, 64(8), 347-356.

Gaudenzi, B., Zsidisin, G. A., Hartley, J. L., & Kaufmann, L. (2018). An exploration of factors influencing the choice of commodity price risk mitigation strategies. Journal of Purchasing and Supply Management, 24(3), 218-237.

Gohin, A., & Cordier, J. (2017). Agricultural price volatility and speculation by commodity index funds: a theoretical analysis. Agricultural Finance Review, 77(3), 429-444.

Henderson, V., Hobson, D., & Kentwell, G. (2002). A new class of commodity hedging strategies: A passport options approach. International Journal of Theoretical and Applied Finance, 5(3), 255-278.

Janchum, N. (2016). Price Risk Management Strategies in a Natural Rubber Industry: A Case Study of Rubber Business Intermediaries in Thailand. (PhD), Northumbria University.

Janzen, J. P., Smith, A., & Carter, C. A. (2017). Commodity price comovement and financial speculation: the case of cotton. American Journal of Agricultural Economics, 100(1), 264-285.

Joseph, K., Irwin, S. H., & Garcia, P. (2015). Commodity storage under backwardation: Does the working curve still work? Applied Economic Perspectives and Policy, Forthcoming, 1-22.

Kaura, R., Kishor, N., & Rajput, N. (2018). Price Discovery and Volatility Spillovers: Evidence from Non-Agricultural Commodity Market in India. Iup journal of Financial Risk Management, 15(3), 7-31.

Kim, H. S., Brorsen, B. W., & Anderson, K. B. (2010). Profit margin hedging. American Journal of Agricultural Economics, 92(3), 638-653. doi:10.1093/ajae/aap038

Legrand, N. (2019). The empirical merit of structural explanations of commodity price volatility: Review and perspectives. Journal of Economic Surveys, 33(2), 639-664.

Luo, J., & Ji, Q. (2018). High-frequency volatility connectedness between the US crude oil market and China's agricultural commodity markets. Energy Economics, 76, 424-438.

Makhlouf, Y., Kellard, N. M., & Vinogradov, D. (2017). Child mortality, commodity price volatility and the resource curse. Social Science & Medicine, 178, 144-156.

Makkaew, K. R. K., & Sdoodee, S. (2015). The impact of rainfall fluctuation on days and rubber productivity in Songkhla Province. Journal of Agricultural Technology, 11(1), 181-191.

Mittal, S., Hariharan, V. K., & Subash, S. (2018). Price volatility trends and price transmission for major staples in India. Agricultural Economics Research Review, 31(1), 65-74.

Rampini, A. A., Sufi, A., & Viswanathan, S. (2014). Dynamic risk management. Journal of Financial Economics, 111(2), 271-296.

Rubber Authority of Thailand. (2018). Natural Rubber Database. Retrieved from http://sc.raot.co.th/rdu/#il_14_127_0

Saghaian, S., Nemati, M., Walters, C., & Chen, B. (2018). Asymmetric Price Volatility Transmission between US Biofuel, Corn, and Oil Markets. Journal of Agricultural and Resource Economics, 43(1), 46-60.

Santeramo, F. G., & Lamonaca, E. (2019). On the drivers of global grain price volatility:

an empirical investigation. Agricultural Economics, 65(1), 31-42.

Sedghy, B. M., Tamini, L. D., & Lambert, R. (2018). Effects of Price Insurance Programs on Supply Response: A Case Study of Corn Farmers in Quebec. Asian Research Journal of Agriculture, 10(1), 1-14.

Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2018). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective (4th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.

Smiech, S., Papiez, M., Fijorek, K., & Dabrowski, M. A. (2019). What drives food price volatility? Evidence based on a generalized VAR approach applied to the food, financial and energy markets. Economics: The Open-Access, Open-Assessment E-Journal, 13(2019-14),

-32.

Soontaranurak, K. (2011). Supply Response of Natural Rubber Production in Thailand. Newcastle University.

Soontaranurak, K., & Dawson, P. (2015). Rubber acreage supply response in Thailand: a cointegration approach. The Journal of Developing Areas, 49(2), 23-38.

Tauser, J., & Cajka, R. (2014). Hedging techniques in commodity risk management. Agricultural Economics/Zemedelska Ekonomika, 60(4), 174-182.

Taylor, M., Tonsor, G., & Dhuyvetter, K. (2013). Determination of factors driving risk premiums in forward contracts for Kansas wheat. Paper presented at the NCR-134 Conference on Applied Commodity Price Analysis, Forecasting and Market Risk Management. St. Louis, MO.

Tomek, W. G., & Peterson, H. H. (2001). Risk management in agricultural markets:

A review. Journal of Futures Markets, 21(10), 953-985. doi:10.1002/fut.2004

Udomjarumani, S. (2006). NR production and supply forecast: A Thailand perspective. Paper presented at the ASEAN Rubber Conference 2006, Ho Chi Minh City, Vietnam.

Varghese, S. (2018). Exploring the Relationship between Value Added Services and Members Participation among

the Small Rubber Growers in Kerala. Innovative Journal of Business and Management, 7(2), 65-70.

Weerathamrongsak, P., & Wongsurawat, W. (2013). The rubber industry of Thailand: a review of past achievements and future prospects. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, 3(1), 49-63.

Williams, J., & Malcolm, B. (2012). Farmer decisions about selling wheat and managing wheat price risk in Australia. Australasian Agribusiness Review, 20, 1-10.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2022-12-27