Cyberbullying: Application of Hindering Technology for School
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The bullying on social communication is a situation that causes disgust to the minds of others or damages through the information technology network, divided into brawling, attacking relatives, deprivation, defamation, blackmail, trickery, intimidate, harassment, sexual and political threats, hypocrisy, fake profiles, and catfishing. The social media in school include Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, LINE, email, and more. The technology to hinds bullying on social media is to bring the software to analyze the content of negative online communication and to automatically quarantine it from appearing to the public, consisting of text data detection type, images data detection type, videos data detection type, and audio data detection type. The application of technology to blocks cyberbullying in students' social media text, images, video, and audio by specifically for the official online media of the school only. The bullying on social communication is a situation that causes disgust to the minds of others or damages through the information technology network, divided into brawling, attacking relatives, deprivation, defamation, blackmail, trickery, intimidate, harassment, sexual and political threats, hypocrisy, fake profiles, and catfishing. The social media in school include Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, LINE, email, and more. The technology to hinds bullying on social media is to bring the software to analyze the content of negative online communication and to automatically quarantine it from appearing to the public, consisting of text data detection type, images data detection type, videos data detection type, and audio data detection type. The application of technology to blocks cyberbullying in students' social media text, images, video, and audio by specifically for the official online media of the school only.
In addition, effective hindering management, students who use social media should have a media literacy basis. Adults, teachers, or staff should be medium to high technology system managers.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธ์ที่ผู้เขียนบทความต้องยอมรับ
References
กานดา แผ่วัฒนากุล, และปราโมทย์ ลือนาม. (2556). การวิเคราะห์เหมืองความคิดเห็นบนเครือข่ายสังคมออนไลน์. วารสารการจัดการสมัยใหม่ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 11 (2), 11-20.
กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร. (2554). กรอบนโยบายเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ระยะ พ.ศ.2554-2563 ของประเทศไทย. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร.
ชุตินาถ ศักรินทร์กุล, และอลิสา วัชรสินธุ. (2557). ความชุกของการข่มเหงรังแกและปัจจัยด้านจิตสังคมที่เกี่ยวข้องในเด็กมัธยมต้น เขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่. วารสารสมาคมจิตแพทย์แห่งประเทศไทย, 59 (3), 221-230.
นภาวรรณ อาชาเพ็ชร. (2560). การรังแกผ่านโลกไซเบอร์ ความรุนแรงที่ต้องแก้ไข และนวัตกรรมการจัดการปัญหา. วารสารวิชาการนวัตกรรมสื่อสารสังคม มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 5 (1), 100-106.
พัชราภา เอื้ออมรวนิช. (2561). สื่อสังคมออนไลน์กับการนำเสนอข่าวของสื่อมวลชน. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม, 5 (2), 235-242.
ราชวิทย์ ทิพย์เสนา, ฉัตรเกล้า เจริญผล, และแกมกาญจน์ สมประเสริฐศรี. (2557). การจําแนกกลุ่มคําถามอัตโนมัติบนกระดานสนทนา โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อความ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 33 (5), 493-502.
วัณณุวรรธน์ อินทรผล, และวฤษาย์ ร่มสายหยุด. (2560). การทำเหมืองข้อความสำหรับการแก้ปัญหาข้อร้องเรียนเกี่ยวกับการบริการลูกค้าที่บริษัทการสื่อสาร. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, 4 (2), 127-131.
สุภาวดี เจริญวานิช. (2560). การรังแกกันผ่านพื้นที่ไซเบอร์: ผลกระทบและการป้องกันในวัยรุ่น. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 25 (4), 639-648.
สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ. (2559). แผนพัฒนาการศึกษา กระทรวงศึกษาธิการ ฉบับที่ 12 พ.ศ.2560-2564. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงศึกษาธิการ.
สำรวน เวียงสมุทร. (2555). การตรวจจับป้ายสัญญาณจราจรด้วยเชพคอนเท็กซ์. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 22 (2), 349-360.
ภาษาอังกฤษ
Cunningham, C., et al. (2015). Modeling the anti-cyberbullying preferences of university students: Adaptive choice-based conjoint analysis. AGGRESSIVE BEHAVIOR, 41 (1), 369-385.
Dave, B., & Pipalia, D.S. (2019). Speech recognition: A renew. International Journal of Advance Engineering and Research Development, 12 (1), 230-236.
June, F.C. (2014). Review of the Status of Cyberbullying and Cyberbullying Prevention. Journal of Information Systems Education, 25 (1), 77-88.
Kaplan, J. (2016). Artificial intelligence: What everyone needs to know. Oxford: Oxford University Press.
May, A.W., & Albert, C.O. (2018). Cyberbullying among College Students: A Look at Its Prevalence at a U.S. Catholic University. International Journal of Educational Methodology, 4 (2), 101-107.
Muijs, D. (2017). Can schools reduce bullying? The relationship between school characteristics and the prevalence of bullying behaviors. British Journal of Educational Psychology, 87 (2), 255–272.
Nick, H. (2013). Cyber Bullying. Chicago: Heinemam Library.
Paullet, K., & Pinchot, J. (2014). Behind the Screen Where Today’s Bully Plays: Perceptions of College Students on Cyberbullying. Journal of Information Systems Education, 25 (1), 63-70.
Pulido, C.M., Redondo-Sama G., Sorde´-Martı´, T., & Flecha, R. (2018). Social impact in social media: A new method to evaluate the social impact of research. PLoS ONE, 13 (8), 1-20.
Rivituso, J. (2014). Cyberbullying Victimization among College Students: An Interpretive Phenomenological Analysis. Journal of Information Systems Education, 25 (1), 71-76.
Tudkuea, T., Laeheem, K., & Sittichai, R. (2019). Guidelines for Preventive Cyber Bullying Behaviors among Secondary School Students in the Three Southern Border Provinces. Journal of Behavioral Science for Development, 11 (1), 91-106.
Vaillancourt, T., Faris, R., & Mishna, F. (2017). Cyberbullying in children and youth: Implications for health and clinical practice. The Canadian Journal of Psychiatry, 62 (6), 368-373.
Webber, M., & Ovedovitz, A. (2018). Cyberbullying among college students: A look at its prevalence at a U.S. Catholic university. International Journal of Educational Methodology, 4 (2), 95-107.
Yang, W. (2019). Analysis of sports image detection technology based on machine learning. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 17 (1), 1-8.
