การศึกษาปัจจัยส่วนบุคคลที่ส่งผลต่อระดับความพึงพอใจของผู้ใช้บริการสถานที่ท่องเที่ยวฟาร์มจระเข้ จังหวัดสมุทรปราการ

ภนิดา โพธิ์เกษม; พัทธ์ธีรา จิรอุดมสาโรจน์; เจนจิรา พิศุทธิ์เกียรติ; โชติมณี บุญมา; ศิริวรรณ กาวิชา

ผู้แต่ง

ภนิดา โพธิ์เกษม คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยกรุงเทพสุวรรณภูมิ
พัทธ์ธีรา จิรอุดมสาโรจน์ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพสุวรรณภูมิ
เจนจิรา พิศุทธิ์เกียรติ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยกรุงเทพสุวรรณภูมิ
โชติมณี บุญมา คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยกรุงเทพสุวรรณภูมิ
ศิริวรรณ กาวิชา คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยกรุงเทพสุวรรณภูมิ

คำสำคัญ:

ปัจจัยส่วนบุคคล, ความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ, ฟาร์มจระเข้

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความพึงพอใจของนักท่องเที่ยวต่อการจัดการโลจิสติกส์ในฟาร์มจระเข้ จังหวัดสมุทรปราการ โดยสำรวจความพึงพอใจใน 6 ด้าน ได้แก่ ด้านสถานที่ สิ่งอำนวยความสะดวก ความปลอดภัย ราคาและค่าใช้จ่าย การประชาสัมพันธ์ และเจ้าหน้าที่บุคลากรผู้ให้บริการ การวิจัยครั้งนี้เป็นแบบเชิงปริมาณ (Quantitative Research) กลุ่มตัวอย่าง คือ นักท่องเที่ยวที่เดินทางมาท่องเที่ยว สถานที่ท่องเที่ยวฟาร์มจระเข้ จังหวัดสมุทรปราการ จำนวน 400 คน และวิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่างคือการ สุ่มตัวอย่าง (Random Sampling) เครื่องมือที่ใช้ คือ แบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ประกอบด้วย ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) การทดสอบ t–test และ One–way ANOVA และหากพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จะทำการทดสอบรายคู่ด้วยวิธี Scheffe

ผลการวิจัยพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ร้อยละ 58.8 และมีอายุระหว่าง 21–30 ปี ความพึงพอใจโดยรวมของนักท่องเที่ยวอยู่ในระดับสูง โดยด้านที่มีค่าเฉลี่ยความพึงพอใจสูงสุดคือ เจ้าหน้าที่บุคลากรผู้ให้บริการ (4.60) และด้านที่มีค่าเฉลี่ยต่ำสุด คือ ราคาและค่าใช้จ่าย (4.19) การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว พบว่า ความพึงพอใจในแต่ละด้านมีความแตกต่างกันไปตามปัจจัยส่วนบุคคล เช่น เพศและช่วงอายุ และผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า การจัดการโลจิสติกส์และคุณภาพการบริการมีผลกระทบโดยตรงต่อความพึงพอใจของนักท่องเที่ยว โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านเจ้าหน้าที่บุคลากรและความปลอดภัย ดังนั้น ผลการวิจัยนี้จึงสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงการจัดการโลจิสติกส์และการบริการของฟาร์มจระเข้ โดยเน้นการ ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่บุคลากรและการพัฒนามาตรการด้านความปลอดภัย เพื่อยกระดับความพึงพอใจของนักท่องเที่ยวอย่างยั่งยืน

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2567). สถานการณ์การท่องเที่ยวปี 2567 และแนวโน้มปี 2562. สืบค้น 20 กันยายน 2568, จาก https://shorturl.asia/We0nO

ทิพย์วิภาพัช ชุมไธสงค์. (2565). ส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อความพึงพอใจของผู้เคยเที่ยวสวนดอกไม้ในประเทศไทย (สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการตลาด). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

ธานินทร์ ศิลป์จารุ .(2553). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS. กรุงเทพฯ: วี อินเตอร์ พริ้นท.

สำนักงานจังหวัดสมุทรปราการ. (2565). แผนพัฒนาจังหวัดสมุทรปราการ พ.ศ. 2566–2570 (ฉบับทบทวน). สมุทรปราการ: กลุ่มงานยุทธศาสตร์และข้อมูลเพื่อการพัฒนาจังหวัด สำนักงานจังหวัดสมุทรปราการ.

สำนักงานท่องเที่ยวและกีฬาจังหวัดสมุทรปราการ. (2568). ข้อมูลสถิติการท่องเที่ยว พ.ศ. 2568 จังหวัดสมุทรปราการ. สืบค้น 28 ตุลาคม 2568, จาก https://shorturl.asia/0zHDr

อภิญญา ปาละวงค์. (2565). การศึกษาการจัดการโซ่อุปทานท่องเที่ยวเชิงสุขภาพบริเวณรอบอุทยานประวัติศาสตร์สุโขทัย จังหวัดสุโขทัย (วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาโลจิสติกส์และอุปทาน). พิษณุโลก: มหาวิทยาลัยนเรศวร.

Chen, B, et al. (2023). Is More Financial Literacy Always Beneficial? An Investigation through a Mediator. Journal of Risk and Financial Management. 16(53), 1–10.

Cheunkamon, E. et al. (2020). Determinant Factors Influencing Thai Tourists’ Intentions to Use Social Media for Travel Planning. Sustainability, 12(18), 1–21.

Manyanga, W. et al. (2022). The Effect of Customer Experience, Customer Satisfaction and Word of Mouth Intention on Customer Loyalty: The Moderating Role of Consumer Demographics. Cogent Business & Management, 9(1), 1–20.

Satti, Z. W. et al. (2021). Exploring Mediating Role of Service Quality in The Association Between Sensory Marketing and Customer Satisfaction. Total Quality Management & Business Excellence, 32(7-8), 719–736.

Taufiq-Hail, A. M. et al. (2023). Investigating The Impact of Customer Satisfaction, Trust, and Quality of Services on The Acceptance of Delivery Services Companies and Related Applications in Omani Context: A Predictive Model Assessment Using Plspredict. Cogent Business & Management, 10(2), 1–39.