การประยุกต์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง การใช้ประโยชน์ที่ดินที่มีผลต่ออุณหภูมิพื้นผิวในจังหวัดชลบุรี

Panupong Buntaotook; Phattraporn Soytong; Prasarn Intacharoen; Pakorn Petchprayoon

Authors

Panupong Buntaotook Burapha University
Phattraporn Soytong Burapha University
Prasarn Intacharoen Burapha University
Pakorn Petchprayoon Burapha University

Keywords:

Land Surface Temperature, Land Use, Geographic Information System

Abstract

This research article aims to analyze land use change affecting land surface temperature in Chon Buri Province, which is an important area of the Eastern Economic Corridor development project by using Geographic Information System, ArcGIS program as a tool to analyze land use change, vegetation index, population density, Carbon Dioxide Emissions and land surface temperature during the year 2008 to 2018. The results of found that the agricultural area was reduced the most accounted for 5.12%, urban and build-up land increased the most accounted for 4.95%. All types of land use have higher land surface temperatures.

This caused the mean land surface temperature to rise from 29.54 °C to 30.90 °C, an increase of 1.36 °C. And areas with high land surface temperatures of 29.87-34.35°C, an increase of 37.92%, while the areas with a high vegetation index decreased by 19.97%, which was a decrease in forest areas in Sriracha, Ban Bueng and Bo Thong districts. The areas with high population density increased by 0.29%, mostly in the western part of Chon Buri Province, which has coastal areas from Muang District, Sriracha and Bang Lamung, which is the economic center. For areas with high levels of fossil fuel CO2 emissions increased by 0.51%, most were in urban and build-up land including industrial estates in Sriracha and Bang Lamung districts.

References

ชัยพล กีรติกสิกร. (2560). การศึกษาสภาพแวดล้อมเมืองด้วยข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม. ขอนแก่น: มหาวิทยาลัยขอนแก่น.

ภัทราพร สร้อยทอง และคณะ. (2560). การวิเคราะห์ปรากฏการณ์เกาะความร้อนและก๊าชเรือนกระจกในการพัฒนาพื้นที่ชายฝั่งทะเลตะวันออก. ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.

ศรีสอาด ตั้งประเสริฐ. (2537). ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการประเมินค่าทรัพยากรที่ดิน. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.

ศุทธินี ดนตรี และชาคริต โชติอมรศักดิ์. (2552). ความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิผิวพื้นและรูปแบบการใช้ที่ดินจากข้อมูลระยะไกลในแอ่งเชียงใหม่-ลำพูน. เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.

สำนักงานคณะกรรมการนโยบายเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก. (2563). ส่องแนวโน้มความต้องการกำลังคนชลบุรี 5 ปี. สืบค้น 29 พฤษภาคม 2563, จาก https://www.eeco.or.th/pr/eec-hot-news-vol24

Chris, C. j. (2019). Introduction to human geography: using ArcGIS online. Redlands, California: Esri Press.

Ivajnsic, D., et al. (2014). Geographically weighted regression of the urban heat island of a small City. Applied Geography, 53(2014), 341-353.

Li, C., et al. (2018). Analysis of the spatiotemporally varying effects of urban spatial patterns on land surface temperatures. Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, 26(3), 216–231.

Liu, H., & Weng, Q. (2012). Enhancing temporal resolution of satellite imagery for public health studies: A case study of West Nile Virus outbreak in Los Angeles in 2007. Remote Sensing of Environment, (117), 57–71.

Mohan, M. & Kandya, A. (2015). Impact of urbanization and land-use/land-cover change on diurnal temperature range: A case study of tropical urban airshed of India using remote sensing data. Science of the Total Environment, 506–507 (2015), 453–465.

Noresah, M., et al. (2010). Modelling Urban Land Use Change Using Geographically Weighted Regression and the Implications for Sustainable Environmental Planning. International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs) 2010 International Congress on Environmental Modelling and Software Modelling for Environment’s Sake, Fifth Biennial Meeting, Ottawa, Canada. David A. Swayne, Wanhong Yang, A. A. Voinov, A. Rizzoli, T. Filatova (Eds.)

Tran, D.X., et al. (2017). Characterizing the relationship between land use land cover change and land surface temperature. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 124(2017), 119–132.

Zhang, X., et al. (2017). An urban heat island study in Nanchang City, China based on land surface temperature and social-ecological variables. Sustainable Cities and Society, 32(2017), 557–568.

Zhang, Y., et al. (2015). Characterizing bi-temporal patterns of land surface temperature using landscape metrics based on sub-pixel classifications from Landsat TM/ETM+. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 42(2015), 87–96.