การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจของผู้ใช้บริการ โลจิสติกส์สำหรับอุตสาหกรรมยางพาราแปรรูปในพื้นที่สี่แยกอินโดจีน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบสนับสนุนตัดสินใจในรูปแบบของเว็บแอปพลิเคชัน สำหรับผู้ใช้บริการโลจิสติกส์ของธุรกิจยางพาราแปรรูป 2) ประเมินประสิทธิภาพระบบที่พัฒนาขึ้น และ 3) ประเมินความต้องการผู้ใช้บริการโลจิสติกส์และแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยนี้ แบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ 1) กลุ่มข้อมูลที่นำมาใช้กับระบบสนับสนุนการตัดสินใจ คือ บริษัทขนส่ง และ/หรือคลังสินค้า 2) กลุ่มข้อมูลใช้หาความต้องการให้บริการโลจิสติกส์ คือ แหล่งผลิตสินค้า และโรงงานอุตสาหกรรม 3) กลุ่มผู้ประเมิน ได้แก่ ผู้ใช้บริการโลจิสติกส์ คือ ผู้ประกอบการการผลิตในจังหวัดพิษณุโลกและพื้นที่กลุ่มจังหวัดภาคเหนือตอนล่าง จำนวน 400 คน และผู้เชี่ยวชาญสำหรับประเมินระบบ จำนวน 5 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้าง โดยใช้วิธีการวิเคราะห์การตัดสินใจแบบลำดับชั้นและอัลกอริธึมของเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจที่เหมาะสมกับระบบสนับสนุนการตัดสินใจทดสอบในโปรแกรม Weka 3.9.4 และแบบประเมินประสิทธิภาพ ผลการวิจัยพบว่า 1) การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจในรูปแบบของเว็บแอปพลิเคชัน มีการสร้างมาจากโมเดลที่ผ่านการทดสอบความถูกต้องกับชุดข้อมูล ด้วยเทคนิค J48 ที่ให้ค่าความถูกต้อง เท่ากับ 50.5% และพยากรณ์ไม่ถูกต้อง เท่ากับ 49.5% เป็นผลให้ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถทำงานที่ตอบสนองตรงกับลักษณะหรือข้อมูลที่เหมาะสม มีความถูกต้องตรงต่อความต้องการของผู้ใช้งานระบบ 2) ผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบโดยผู้เชี่ยวชาญ มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.75 อยู่ในระดับมาก และ 3) ผลการประเมินความต้องการของผู้เชี่ยวชาญ มีค่าเฉลี่ยโดยภาพรวมเท่ากับ 3.76 อยู่ในระดับมาก และผู้ใช้บริการโลจิสติกส์และแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต มีค่าเฉลี่ย 4.11 อยู่ในระดับมาก
Article Details
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร
References
Aussawakornnirangkool, P. (2019). Adaptation of Thai Logistics Transportation Service Provider in the Digital Age. Journal of Humanities and Social Sciences, Rajapruk University, 5(supplement), 15-29.
Chankaew, K., & Piriyapornsiri, J. (2017). Management Information System of Life Assurance. Proceedings of the National and 8th International conference, Hatyai University.
Chawbangprom, K. (2011). Decision support system for master production scheduling and material requirement planning: a case study of flavor squid factory. (Master’s Thesis). National Institute of Development Administration. Bangkok.
Chomchalao, C., & Pitakaso, R. (2010). Heuristic approach to solve vehicle routing problem for drinking water service case study in Numderm Rainbow factory. Proceedings of the Institute of Industrial Engineering Network Conference (IE-Network 2010) (pp.212). Ubon Ratchathani: Sunee grand hotel & Convention center.
Department of International Economic Affairs. (2019). Including interesting economic articles. Bangkok: Business Information Center, Ministry of Foreign Affairs.
Garhan, T. (2016). Decision support system of distribution to reduce cost and optimization. Journal of Thai Interdisciplinary Research, 11(1), 29-34.
Indrapayoong, N. (2005). Discrete optimization in Transport and Logistics. Bangkok: SEEducation Public Company Limited.
Klein, M., & Methlie, L. (2009). Knowledge-based decision support systems with applications in business: a decision support approach. New Jersey: John Wiley & Sons.
Phongsanam, T. (2013). Decision Support System for Master Production Scheduling and Material Requirement Planning Industrial Ceramics. Journal of Vocational Education and Technical Education, 3(5), 66-79.
Phumcharoen, J., Tangsuk, K., & Ploywattanawong, L. (2019). Decision Supporting Systems for Agriculture Planning. KKU Research Journal (Graduate Studies), 19(1), 112-123.
Qaiser, et al. (2017). Decision support systems for sustainable logistics: a review and bibliometric analysis, Industrial Management & Data Systems, 117(7), 1376-1388.
Suriyawong, P. (2013). Decision support system for book ordering using C4.5 algorithm for Win Win Book Rental. (Master’s Thesis). Graduate School: Chiang Mai University. Chiang Mai.