การประยุกต์ใช้ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์สำหรับสร้างการตลาดเชิงเนื้อหาบนสื่อสังคมออนไลน์: กรณีศึกษา ผลิตภัณฑ์จากโรงเรียนวัดจุฬามณี (ชุณหะจันทนประชาสรรค์)
คำสำคัญ:
ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์, การตลาดเชิงเนื้อหา, ผลิตภัณฑ์ชุมชน, ภูมิปัญญาท้องถิ่นบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) การศึกษาการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (2) พัฒนาตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างการตลาดเชิงเนื้อหาสำหรับผลิตภัณฑ์ของโรงเรียนวัดจุฬามณี (ชุณหะจันทนประชาสรรค์) (3) ประเมินประสิทธิภาพของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ เป็นงานวิจัยแบบผสมผสาน ทั้งการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างคือคณะครูและนักเรียนโรงเรียนวัดจุฬามณี จำนวน 110 คน ใช้การสุ่มแบบชั้นภูมิ การเก็บข้อมูลใช้เครื่องมือแบบสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้าง และแบบสอบถามความพึงพอใจระบบตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา และวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณด้วย สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ การแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า (1) ปัญญาประดิษฐ์ที่นิยมในการใช้ในการทำการตลาดเชิงเนื้อหา สามารถจำแนกตามลักษณะใช้งาน คือ ปัญญาประดิษฐ์สำหรับค้นหาแนวคิดในการสร้างเนื้อหาใช้ Chat CPT Geminiและ Claude AI และปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างเนื้อหาที่เป็นภาพและวิดีโอใช้ Leonardo AI, Runway AI Kling AI, Pixverse, HeyGen, Gemini และ Chat GPT 2) การพัฒนาระบบตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ใช้แพลตฟอร์ม n8n ร่วมกับการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์หลากหลาย ผ่านโปรแกรม ChatGPT สำหรับการสร้างข้อความและภาพ และโปรแกรม Google Veo3 สำหรับการสร้างวิดีโอ ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถทำงานแบบอัตโนมัติในการผลิตเนื้อหาการตลาดได้อย่างต่อเนื่อง ใช้สัญลักษณ์นำโชค หรือ ตัวนำโชค "เด็กชายขนมต้ม" เป็นตัวแทนในการเล่าเรื่องผลิตภัณฑ์และอัตลักษณ์ท้องถิ่น 3) ระดับความพึงพอใจต่อระบบตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ อยู่ในระดับมากที่สุด ( = 4.25, S.D. = 0.234) เมื่อพิจารณาเป็นรายด้าน พบว่าด้านเนื้อหาและข้อมูลมีค่าเฉลี่ยสูงสุด ( = 4.34, S.D. = 0.427) รองลงมา คือด้านการสื่อสารและการนำเสนอด้านประสิทธิภาพทางการตลาด และด้านความสะดวกในการใช้งาน
เอกสารอ้างอิง
กมลชัย ศรีอรุณ. (มกราคม – มิถุนายน 2568). AI กับการปฏิวัติการสร้างแบรนด์และการตลาดดิจิทัลในประเทศไทย: โอกาสความท้าทาย และอนาคต. วารสารนิเทศศาสตร์ มสธ., 15(1), 58-73.
กิตติกรณ์ บำรุงบุญ และปิยลักษณ์ โพธิวรรณ์. (มีนาคม-เมษายน 2564). การพัฒนาผลิตภัณฑ์ของที่ระลึก
ที่สะท้อนอัตลักษณ์ท้องถิ่นจังหวัดมหาสารคามเพื่อยกระดับมูลค่าทางเศรษฐกิจ. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 40(2), 7-24.
ตรีฤกษ์ เพชรมนต์, นิลนัตน์ นวกิจไพฑูรย์, และธีรศักดิ์ จินดาบท. (กรกฎาคม 2567). รูปแบบการตลาดเชิงเนื้อหาสำหรับธุรกิจบริการของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. วารสารสังคมศาสตร์และวัฒนธรรม, 8(7), 276-286.
นรรชนภ ทาสุวรรณ และชลิต กังวาราวุฒิ. (มิถุนายน 2567). การออกแบบและสร้างสรรค์ลวดลายและมาสคอตบนผลิตภัณฑ์ชุมชนเพื่อสื่อสารอัตลักษณ์ท้องถิ่น ส่งเสริมเศรษฐกิจสร้างสรรค์ ตําบลสามง่ามท่าโบสถ์ อําเภอหันคา จังหวัดชัยนาท. วารสารสังคมศาสตร์และวัฒนธรรม, 8(6), 240-254.
นิตยา คลังเพชร. (พฤษภาคม - สิงหาคม 2567). การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดดิจิทัล. วารสาร มจร อุบลปริทรรศน์, 9(2), 2547-2553.
ประสิทธิ์ชัย พิภักดี. (พฤษภาคม - มิถุนายน 2568). เอเจนติกเอไอ : ปัญญาประดิษฐ์ตัวแทนอัจฉริยะ. วารสารสหวิทยาการนวัตกรรมปริทรรศน์, 8(3), 272-284.
ปราโมทย์ ลือนาม. (มกราคม - มิถุนายน 2554). แนวความคิด และวิวัฒนาการของแบบจำลองการยอมรับการใช้เทคโนโลยี. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 9(1), 9-17.
พระครูใบฎีกาวิชาญ วิสุทโธ(ทรงราษี) และภักดี โพธิ์สิงห์. (กรกฎาคม – ธันวาคม 2565). อัตลักษณ์ท้องถิ่นสู่การจัดการท่องเที่ยวเชิงสร้างสรรค์. วารสารวนัมฎองแหรกพุทธศาสตรปริทรรศน์, 9(2), 127-140.
สพป.พระนครศรีอยุธยา เขต 2. (2568).ข้อมูลจำนวนนักเรียนเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษา. สืบค้นจาก : https://school.webactivity.net/primary/?page=school-detail&school_code=14020047&district_code=14020000 &from=district-detail.
สายสุนีย์ เกษม, ณัฐฌาน สุพล, ทรวงชนก รักษ์เจริญ และฉัตรชัย สุพรรณบรรจง. (กรกฎาคม - ธันวาคม 2566). การตลาดเชิงเนื้อหาเพื่อเปลี่ยนกลุ่มเป้าหมายให้กลายเป็นลูกค้า. วารสารมหาวิทยาลัยพายัพ, 33(2), 227-242.
อรุโณทัย พยัคฆพงษ์. (พฤษภาคม - สิงหาคม 2560). แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีในการแข่งขันทางการตลาด. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี, 11(25), 128-136.
อัญชลี เยาวราช. (มกราคม – มิถุนายน 2567). ความสัมพันธ์ระหว่างการตลาดเชิงเนื้อหากับการตัดสินใจซื้อสินค้าแม่และเด็กผ่านสื่อสังคมออนไลน์ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี, 6(1), 122-140.
Adesina, T. (2025, January). AI agents in the advertising industry. Munich Personal RePEc Archive.
Asvina, Kurniawan, M. A., Panjaitan, D., and Nisa, K. (2025, June). Analyzing the role of content in building brand image in the digital era: A systematic literature review. Journal of Business and Behavioural Entrepreneurship, 9(1), 47–68.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1989, August). User acceptance of computer technology A comparision of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Du Plessis, C. (2015, June). An exploratory analysis of essential elements of content marketing. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/283327055.
Grand View Research. (2021). Artificial intelligence in marketing market size report, 2030. Retrieved from: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-marketing-market-report.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis. 6th ed. Pearson Prentice Hall.
Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman, R. (2022, January). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119–132.
Influencer Marketing Hub. (2024). The ultimate guide to AI marketing in 2024. Retrieved from: https://influencermarketinghub.com/ai-marketing-guide.
Kacheru, G., Arthan, N., and Bajjuru, R. (2025, January). Artificial Intelligence (AI) for Low-Code and No-Code Development: Making Non-Developers Developers in 2024. Formosa Journal of Multidisciplinary Research, 4(1), 141–150.
Magaldi, D., & Berler, M. (2020). Semi-structured interviews. In V. Zeigler-Hill & T. K. Shackelford (Eds.), Encyclopedia of personality and individual differences. Cham, Switzerland: Springer.
Meltwater. (2024). How Does AI in Social Listening and Media Monitoring Work?. Retrieved from: https://www.meltwater.com/en/blog/ai-in-social-listening-and-monitoring.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1976, April). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Tijdschrift Voor Onderwijs Research, 2(2), 49–60.
Yamane, T. (1967). Elementary sampling theory. Englewood Cliffs, N.J. Prentice-Hall.
Zuo, B. (2024, January). The impact of artificial intelligence on business operations. Global Journal of Management and Business Research: D Accounting and Auditing, 24(D1), 1–8.
