Structural equation model of variables affecting intention to use the e-payment management system of retail store entrepreneurs in thailand’s less visited areas
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of this study were to investigate mediated effect of voluntariness changing the relationship between subjective norm, intention to use, and changing the relationship between technology acceptance and intention to use e-payment management system of retail store entrepreneurs in Thailand’s less-visited areas. This mixed-method study consisted of qualitative and quantitative research. The quantitative research was collected from 100 samples of retail store entrepreneurs in Thailand’s western less-visited areas, which were registered as Juristic persons from the Department of Business Development, analyzed by means, percentage, standard deviation, coefficient of variation, and structural equation modeling (SEM), and path analysis through Process program. The qualitative research was implemented by an in-depth structured interview with 9 samples of retail entrepreneurs in stores from Thailand’s less-visited areas.
The results of this research showed that voluntariness and subjective norm might have an impact on the changes of intention to use the e-payment management system. That was, the subjective norm had affected the increase of intention to use the system in accordance with the increased levels of voluntariness (SNIU). Additionally, the voluntariness and technology acceptance had impacted the changes in the intention to use the system. Also, the technology acceptance influenced the increased levels of the intention to use the system and the voluntariness (TAIU) was statistically significant at 0.05. Furthermore, the results of qualitative research showed that the conclusion based on the in-depth structured interview was consistent with those of the quantitative research both in the subjective norm, the technology acceptance, the voluntariness, and this could lead to the continuity of the intention to use the system.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กาณชาญ รังสีวรรธนะ, พสิษฐ์ ฐิติธนารัศมิ์, ณรงค์ ผลดก และชาญวิชย์ อริยาวรนันต์. (2564). การสื่อสารการท่องเที่ยวเมืองรองจังหวัดราชบุรี เพื่อการรับรู้ของประชากรในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 4(3), 907-922.
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2562). บทวิเคราะห์ธุรกิจ: ธุรกิจขายปลีกในร้านค้าทั่วไปในจังหวัดเมืองรอง. สืบค้นเมื่อ 7 มกราคม 2564, จาก https://www.dbd.go.th/index.php.
กัลยา วานิชย์บัญชา.(2560). การวิเคราะห์สถิติชั้นสูงด้วย SPSS for Window (พิมพ์ครั้งที่ 12). กรุงเทพฯ: สามลดา.
คณะกรรมการนโยบายการท่องเที่ยวแห่งชาติ. (2560). แผนพัฒนาการท่องเที่ยวแห่งชาติ ฉบับที่ 2 (พ.ศ. 2560-2564). กรุงเทพฯ: องค์การสงเคราะห์ทหารผ่านศึก.
ดวงกมล ยางงาม และวดี วรรณา. (2563). การนำนโยบายการท่องเที่ยวเมืองรองไปปฏิบัติกรณีศึกษา: การท่องเที่ยวชมวิถีชีวิตบทบาทจังหวัดจันทบุรี. วารสารวิชาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์รำไพพรรณี, 1(1), 14-29.
ธัญนันท์ บุญอยู่. (2564). อิทธิพลของปทัสถานทางจิตใจและอารมณ์ผู้ใช้งานมีผลต่อความตั้งใจซื้อโทรศัพท์สมาร์ทโฟนของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารมหาวิทยาลัยคริสเตียน, 27(3), 16-28.
พิมพ์ปวีณ์ มะณีวงค์. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อความตั้งใจในการใช้โปรแกรมระบบ Express ของนักบัญชีในระดับอุดมศึกษา. วารสารสมาคมนักวิจัย, 25(1), 475-493.
ศิริขวัญ วิเชียรเพลิศ. (2564). ข้อเสนแนวทางการส่งเสริมท่องเที่ยวเมืองรองเพื่อกระจายรายได้จากการท่องเที่ยว. กรุงเทพฯ: สำนักงานเลขาธิการสภาผู้แทนราษฎร.
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน). (2563). กรอบการทำงานปัญญาประดิษฐ์ภาครัฐ. กรุงเทพฯ: พีเอเอ็น (ไทยแลนด์).
สำนักงานปลัดกระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2563). Covid-19 กับผลกระทบต่อการท่องเที่ยวไทย: สถานการณ์การท่องเที่ยวของประเทศไทยไตรมาส 1/2563. กรุงเทพฯ: สำนักงานปลัดกระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา.
Chao, C. M. (2019). Factors determining the behavioral intention to use mobile learning: An application and extension of the UTAUT Model. Psychology, 10(1652), 1-14.
Chiu, T. M., & Ku, B. P. (2015). Moderating effects of voluntariness on the actual use of electronic health recork for allied health professionals. JMIR Medical Informatics, 3(1), 1-10.
Giao, H. N., Vuong, B. N., Tung, D. D., & Quan, T. N. (2020). A model of factors influencing behavioral intention to use internet banking and the moderating role of anxiety: Evidence from Vietnam. WSEAS Transactions on Business and Economics, 17, 551-561.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43, 115-135.
Martins, M., Farias, J. S., Albuquerque, P. H. M., & Pereira, D. S. (2018). Adoption of technology reading purposes: A study of e-book acceptance. Brazilian Business Review, 15(6), 568-588.
Izkair, A. S., & Lakulu, M. M. (2021). Experience moderator effect on the variables that influence intention to use mobile learning. Bulletin of Electrical Engineering and informatics, 10(5), 2875-2883.
Khazae, H., & Khazaei, A. (2016). Electric vehicles and factors that influencing their adoption moderating effects of driving experience and voluntariness of us (Conceptual Framework). IOSR Journal of Business and Management, 18(12), 60-65.
Mushi, R. (2018). The moderating effect of mandatoriness on the acceptance of mobile phone technology: SMEs perspective. I.J. Wireless and Microwave Technologies, 5,46-59.
Ramayah, T. (2010). The role of voluntariness in distance ecucation students’ usage of course website. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 9(3), 96-105.
