การผลิตแอนิเมชันเรียนรู้โยคะสำหรับเด็กด้วยการจับการเคลื่อนไหว แบบปัญญาประดิษฐ์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาแอนิเมชันเรียนรู้โยคะสำหรับเด็กด้วยการจับการเคลื่อนไหวแบบปัญญาประดิษฐ์ และ 2) เพื่อประเมินความพึงพอใจในการใช้งานแอนิเมชันเรียนรู้โยคะที่ผลิตขึ้น รูปแบบการวิจัยเป็นวิจัยเชิงพัฒนา พื้นที่วิจัย คือ นักเรียนชั้นประถมศึกษา กลุ่มเป้าหมาย คือ นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 โรงเรียนบ้านเทวัญ ตำบลท่าหลวง อำเภอตระกาลพืชผล จังหวัดอุบลราชธานี จำนวน 10 คน ใช้วิธีคัดเลือกแบบตามสะดวก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยมี 2 ชนิด คือ 1) วิดีโอแอนิเมชันการเรียนรู้โยคะสำหรับเด็ก 2) แบบประเมินคุณภาพสื่อแบบมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ และ 3) แบบบันทึกการสังเกตและสัมภาษณ์แบบไม่เป็นทางการ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ ค่าเฉลี่ย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในกรณีการวิจัยเชิงปริมาณ และการวิเคราะห์เนื้อหาสำหรับการวิจัยเชิงคุณภาพผลการวิจัยพบว่า
1. สื่อการเรียนรู้โยคะสำหรับเด็กที่ผลิตขึ้นโดยใช้การจับการเคลื่อนไหวแบบปัญญาประดิษฐ์ (AI Mocap) เป็นคลิปวิดีโอแอนิเมชัน 3 มิติ มีเนื้อหาสอนการฝึกโยคะสำหรับเด็ก 6 ท่า คลิปมีความยาวรวม 6 นาที 44 วินาที มีคุณภาพอยู่ในระดับดี
2. นักเรียนมีความพึงพอใจต่อสื่อการเรียนรู้ โดยการให้ความสนใจและการมีส่วนร่วมในการฝึก และมีความต้องกาเรียนรู้เพิ่มเติมด้วยสื่อในรูปแบบแอนิเมชัน
ข้อค้นพบจากงานวิจัยนี้ คือ AI Motion Capture ช่วยยกระดับคุณภาพสื่อการสอนแอนิเมชัน 3 มิติสำหรับเด็ก และแอนิเมชัน 3 มิติสามารถกระตุ้นความสนใจและการมีส่วนร่วมของเด็กได้จริง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Anchalisungkas, S. (2019). Early childhood yoga for parents and teachers. https://thaicam.dtam. moph.go.th/wp-content/uploads/2019/06/yoga-for-children-1.pdf
Atchanapunya, N. (2022, April 3). Guru suggests practicing meditation and yoga to help develop social and emotional skills in students. Equitable Education Fund (EEF). https://www.eef.or.th/news-mindfulness-and-yoga/
Bird of Yoga. (2021, March 17). 3 good reasons why kids should practice yoga. https://www.birdofyoga. com/post/3-เหต-ผล-ด-ๆ-ท-ควรให-เด-กๆ-มาฝ-กโยคะ
Chen, W., Li, X., Zhang, Y., & Wang, H. (2022). Gamified yoga learning with 3D avatar and motion tracking for young children. Interactive Learning Environments, 30(1), 15–28. https://doi.org/ 10.1080/10494820.2020.1729888
DeepMotion. (2018, August 7). DeepDribble: Simulating basketball with AI. https://blog.deepmotion.com/ 2018/08/07/deepdribble-simulating-basketball-with-ai/
Fritz Labs Incorporated. (2023, December 23). Pose estimation guide: Almost everything you need to know about how pose estimation works. https://www.fritz.ai/pose-estimation/#part-basics
Garcia, M., Rodriguez, L., & Perez, J. (2023). The role of visual cues in learning complex motor skills through video instruction: A study with children learning yoga poses. Computers in Human Behavior, 139, Article 107503. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107503
Kim, J., & Lee, S. (2021). Interactive 3D animation for enhancing children's physical activity engagement. International Journal of Human–Computer Interaction, 37(10), 885–895. https://doi.org/10.1080/10447318.2021.1889987
Kunghun, W., Yata, K., Pitipoomsuksan, C., & Chaiyaporn, A. (2023). Motion detection system of moving objects using image processing. Journal of Science and Technology Thonburi University, 7(2), 25–38.
Levin, I. R., & Druin, A. (2017). The effectiveness of animated pedagogical agents for teaching young children. International Journal of Human-Computer Studies, 101, 57–72. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2017.01.003
Levine, G. (2023, July 11). Wonder Studio released. https://80.lv/articles/wonder-studio-released/
Lin, C. H., Chang, Y. S., & Chen, Y. H. (2020). The effects of a 3D animated virtual yoga instructor on children's motivation and learning performance. Journal of Educational Technology & Society, 23(4), 1–13.
Mathis, A., Schneider, S., Lauer, J., & Mathis, M. W. (2020). Primer on motion capture with deep learning: Principles, pitfalls, and perspectives. Trends in Cognitive Sciences, 24(9), 739–752. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.06.014
Milligan, M. (2018, August 8). DeepMotion reveals “digital cerebellum” AI animation. Animation Magazine.
https://www.animationmagazine.net/2018/08/deepmotion-reveals-digital-cerebel lum-ai-animation-tech/
Park, S., & Kim, H. (2021). Motion capture technology in developing interactive learning content for physical activities. International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning, 16(3), 301–318. https://doi.org/10.1007/s11412-021-09347-9
Pattanapipat, B. (2021). The development of 3D animation with motion capture technology for practicing basic Thai boxing. The Journal of Social Communication Innovation, 9(2), 52–63.
Phalapree, W., & Tirakoat, S. (2024). Acceptance of artificial intelligence motion capture technology in animation production. Journal of Applied Information Technology, 10(2), 89–101.
Phyathai. (2024, August 20). Yoga for kids that mothers can train their children themselves. https://www.phyathai.com/th/article/yoga-for-children-ptp
Raj, B. (2019, April 29). An overview of human pose estimation with deep learning. Medium. https://medium.com/beyondminds/an-overview-of-human-pose-estimation-with-deep-learning-d49eb656739b
Srisomparn, T. (2019, July 26). Children's yoga: An activity to enhance the potential of early childhood children. Youngciety. https://www.youngciety.com/article/learning/yoga-for-kids.html
Thainchanam, K., Kamollimsakul, S., & Phithak, T. (2025). The development of 3D animation media for Muay Korat martial arts using motion capture technique. Journal of Information Science Research and Practice, 43(1), 21–43.
Wiriyarattanaporn, J., & Srisurak, C. (2020). Yoga activity for enhancing executive functions of the brain for early childhood children. Dhonburi Rajabhat University Journal, 15(1), 213–224.
