สถานศึกษายุคดิจิทัลกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการขับเคลื่อนงาน อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้แสดงถึงการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใช้ในการขับเคลื่อนงานในสถานศึกษาอย่างมีประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยยกระดับกระบวนการบริหารจัดการและการเรียนการสอนให้ทันสมัยและยั่งยืน โดยกรอบกระบวนการ D2AIM ซึ่งประกอบด้วย 5 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ การรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ การพัฒนาโมเดล AI การนำไปใช้ และการติดตามและปรับปรุง มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพในทุกมิติของการบริหารสถานศึกษา เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของนักเรียนเพื่อออกแบบการสอนที่เหมาะสม การใช้ AI ในการบริหารจัดการด้านการประเมินผลการสอนและการพัฒนาครู การจัดสรรทรัพยากร และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ การรวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและความหลากหลายจากผลการเรียน พฤติกรรมการเรียนรู้ และข้อมูลบุคลากร เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญอย่างยิ่งในการนำ AI มาใช้เพื่อตรวจจับแนวโน้มและรูปแบบที่สามารถพัฒนาระบบการศึกษาให้เหมาะสมและมีประสิทธิภาพสูงสุด ในขณะที่การติดตามผลและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องช่วยสร้างความยั่งยืนในการบริหารงานและเพิ่มความมั่นใจในการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มศักยภาพ
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ
เอกสารอ้างอิง
โรงเรียนอัสสัมชัญ. (2564). การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนการสอนภาษาอังกฤษ. สืบค้นจาก https://www.assumption.ac.th
ปิยะดา ศิริโสภณ. (2563). การวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ในโรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. วารสารการศึกษาวิชาการ. 9(2), 99-112.
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC). (2564). การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลการศึกษา. สืบค้นจาก https://www.nectec.or.th/
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.). (2563). Google Classroom : การจัดการห้องเรียนออนไลน์. สืบค้นจาก https://www.nstda.or.th/
สุวรรณา วงศ์สุข. (2564). การใช้ระบบการเรียนรู้อัจฉริยะในโรงเรียนมัธยมศึกษานวัตกรรม. วารสารเทคโนโลยีการศึกษา. 16(1), 45-58.
Allcoat, D., Von Mühlenen, A. and Anderson, L. (2021). Immersive learning environments and their impact on student engagement and performance. Virtual Reality in Education Journal. 33(2), 143-158.
Beijing Normal University High School. (2020). AI-Powered Classroom Monitoring System. Retrieved from https://www.bnuhs.edu.cn
Carnegie Mellon University. (n.d.). Open Learning Initiative (OLI). Retrieved from https://oli.cmu.edu
Chassignoleaux, B., Arezki, D. and Chollet, G. (2022). Artificial intelligence for education: A literature review. Computers & Education. 185, 104467.
Dutt, A., Ismail, M. and Herawan, T. (2017). A systematic review on educational data mining. IEEE Access, 5, 15991-16005. doi: 10.1109/ACCESS.2017.2654247
Ericsson, A. D. (2020). Artificial intelligence in education: What is its role? Where is it going? (Student thesis). Malmö University.
Ericsson, M. (2020). Automated grading systems: Reliability and applications. Computers & Education. 146, 103748.
Ertmer, P. A. and Newby, T. J. (2013). Behaviorism, Cognitivism, Constructivism: Comparing Critical Features from an Instructional Design Perspective. Performance Improvement Quarterly. 26(2), 43-71. doi: 10.1002/piq.21143
Fischer, G. (2021). End-User Development: Empowering Stakeholders with Artificial Intelligence, Meta-Design, and Cultures of Participation, in D. Fogli et al. (Eds.): IS-EUD 2021 Proceedings, Springer, LNCS 12724, p. 3–16. doi: 10.1007/978-3-030-79840-6_1
Siemens, G. (2004). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning. 2(1), 1-10.
Kyoto University. (2021). AI-based Assessment System. Retrieved from https://www.kyotou.ac.jp
Popenici, S. A. D. and Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(22). doi: 10.1186/s41039-017-0062-8
Russell, S. and Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Prentice.
Sharma, A., Sharma, A., Tselykh, A., Bozhenyuk, A., Choudhury, T., Alomar, M. and Sánchez-Chero, M. (2023). Artificial Intelligence and Internet of Things Oriented Sustainable Precision Farming: Towards Modern Agriculture. Open Life Sciences. 18(1), 1-17. doi: 10.1515/biol-2022-0713
Smith, J. (2021). Intelligent Tutoring Systems at Exeter High School: Enhancing Student Learning Experiences. Journal of Educational Technology. 35(4), 210-225.
Technavio. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Education Market by End-user and Geography-Forecast and Analysis 2022-2026. Retrieved from https://www.technavio.com/report/report/artificial-intelligence-ai-in-education-market-industry-analysis
UNESCO. (n.d.). Artificial intelligence in education. Retrieved from https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence
UNESCO. (2019). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Retrieved from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
World Economic Forum. (2020). Annual Report 2020-2021. Retrieved from https://www3.weforum.org/docs/WEF_Annual_Report_2020_21.pdf
