FACTORS AFFECTING FOOD WASTE FROM ONLINE FOOD DELIVERY SERVICE WITHIN PHRA NAKORN SI AYUTTHAYA PROVINCE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to (1) examine the level of consumers’ attitudes, online food delivery usage behavior, and factors contributing to food waste generated from online food delivery services, and (2) analyze the direct and indirect effects of consumers’ attitudes and behaviors on food waste generation associated with online food delivery services. A quantitative research design was employed. Data were collected from 400 users of online food delivery services in Phra Nakhon Si Ayutthaya Province using a questionnaire, with stratified random sampling. Descriptive statistics, including frequency, percentage, mean, and standard deviation, were used for data analysis, and causal relationships were examined using Structural Equation Modeling (SEM).
The results indicated that 1) consumers exhibited attitudes at the highest level of agreement, while their online food delivery usage behavior was at a frequent level, primarily driven by convenience and speed. Factors contributing to food waste generated from online food delivery services were found to be at a high level. Although consumers were aware of the environmental impacts of food waste, their decision-making was still largely influenced by price considerations. The SEM results demonstrated that the proposed model showed a good fit with the empirical data (χ²/df = 1.26, RMSEA = 0.025, GFI = 0.99, AGFI = 0.98); and 2) consumers’ attitudes had a strong direct effect on online food delivery usage behavior (effect = 0.93). In addition, consumers’ behavior had a direct effect on food waste generation from online food delivery services (effect = 0.38). Consumers’ attitudes exerted both direct and indirect effects on food waste generation, with a total effect of 0.70.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กานต์มณี อึ้งประสพสุข และคณะ (2567). คุณภาพการให้บริการที่ส่งผลต่อการเลือกใช้บริการแอป
พลิเคชันส่งอาหารของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏกาญจนบุรี. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม, 11(2), 26–37. https://doi.nrct.go.th/admin/doc/ doc_660433.pdf
กฤษณะ ดาราเรือง และคณะ. (2567). คุณภาพการให้บริการของพนักงานส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชั่นอาหาร ในเขตอำเภอเมืองนครสวรรค์ จังหวัดนครสวรรค์. วารสารการบริหารและสังคมศาสตร์ปริทรรศน์, 7(3) 131-140. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/assr/article/view/276927/183543
ณัฐพล ชุนประสาน และคณะ (2566). พฤติกรรมของผู้บริโภคที่ส่งผลต่อการเกิดขยะอาหาร ในพื้นที่กรุงเทพมหานคร. วารสารรามคำแหง ฉบับบัณฑิตวิทยาลัย, 6(2), 57-69. http://www.rujogs. ru.ac.th/journals/17_1693458513.pdf
ดวงตา อ่อนเวียง. (2565). พฤติกรรมผู้บริโภคและความตั้งใจซื้อสินค้าออนไลน์. วารสาร มจร อุบลปริทรรศน์ , 7(2), 810–820. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/mcjou/article/view/257739
ธีระศักดิ์ ทรัพย์ประเสริฐ และคณะ. (2566). คุณภาพชีวิตและความมั่นคงในการทำงานที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานยุคโควิด-19 ของผู้มีงานทำในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. วารสารศิลปศาสตร์ราชมงคลสุวรรณภูมิ, 5(2), 433-447. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/art/article/view/269221
ปทุมพร กองสมบัติ. (2567). พฤติกรรมและปัจจัยที่มีผลต่อการทำให้เกิดขยะอาหารของนักศึกษามหาวิทยาลัยขอนแก่น. วารสารแก่นเกษตร,52(1), 22-36. https://li01.tci-thaijo.org/index. php/agkasetkaj/article/view/259130/177941
ยุภาพร ยุภาศ. (2565). ทัศนคติที่เกี่ยวกับสิทธิหน้าที่ในการเข้าไปมีส่วนร่วมในการดำเนินงานขององค์การปกครองส่วนท้องถิ่นของประชาชนในจังหวัดมหาสารคาม. วารสารสหวิทยาการวิจัยและวิชาการ, 2(4), 635–650. https://doi.org/10.14456/iarj.2022.80
สำนักงานแรงงานจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2567). รายงานสถานการณ์ด้านแรงงานจังหวัดพระนครศรีอยุธยา รายปี 2567. https://www.mol.go.th/wp-content/uploads/sites/2/2024/05/info-1.pdf
Ababou, M. (2024). STRUCTURAL EQUATION MODELING OF SUPPLY CHAIN MANAGEMENT IMPACT ON FIRM PERFORMANCE. https://www.researchgate.net/publication/ 350350913_ Sustainability _assessment_with_structural_equation_modeling_in_fresh_food_supply_chain_management
Etikan, I. (2017). Sampling and sampling methods. Biometrics & Biostatistics International Journal, 5(6), 215–217. https://doi.org/10.15406/bbij.2017.05.00149.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2018). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). SAGE Publications. https://www.researchgate.net/publication/354331182_A_Primer_on_Partial_Least_Squares_Structural_Equation_Modeling_PLS-SEM
Islam, S. A., et al. (2024). Do food delivery apps influence food waste generation? A stimulus-organism-behavior-consequence (SOBC) exploration. British Food Journal, 126(2), 879–897. https://www. emerald.com/bfj/article/126/2/879/1227354/Do-food-delivery-apps-influence-food-waste
Jia, L., et al. (2022). Consumer-related antecedents of waste behavior in online food ordering: A study among young adults in China. Foods, 11(19), https://doi.org/10.3390/ foods11193098.
Jones-Garcia, E., et al. (2022). Consumer behaviour and food waste: Understanding and mitigating waste with a technology probe. Foods, 11(14). https://doi.org/ 10.3390/foods11142048
Kristia, K., et al. (2023). Food delivery platform and food waste: Deciphering the role of promotions, knowledge, and subjective norms among Indonesian Generation Z. Cleaner and Responsible Consumption, 11. https://doi.org/10.1016/j.clrc.2023.100152
Li, C., et al. (2024). What influences consumer food waste behaviour when ordering food online? An application of the extended theory of planned behaviour. Cogent Food & Agriculture, 10(1), 1-14. https://doi.org/10.1080/23311932.2024.2330728
Liu, C., et al. (2021). Impact of COVID-19 on food and plastic waste generated by consumers in Bangkok. Sustainability, 13(16). https://doi.org/10.3390/su13168988
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Tijdschrift voor Onderwijs Research, 2(2), 49–60. https://www.scirp.org/reference/referencespapers? referenceid=2474710
Sharma, R., et al. (2021). Over-ordering and food waste: The use of food delivery apps during a pandemic. International Journal of Hospitality Management, 96, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2021.102977
Shankar, A., et al. (2022). Balancing food waste and sustainability goals in online food delivery: Towards a comprehensive conceptual framework. Technovation, 117, 1-12. https://doi.org/ 10.1016/j.technovation.2022.102606
Urugo, M. M., et al. (2024). A comprehensive review of current approaches on food waste reduction strategies. Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety, 23(5). https://doi.org/10.1111/1541-4337.70011
Varese, E., et al. (2024). Online food delivery habits and its environmental impact during the COVID-19 pandemic: An Italian and Polish study. British Food Journal, 126(1), 191–204. https://doi.org/10.1108/BFJ-03-2023-0255
Vermeir, I., & Verbeke, W. (2006). Sustainable food consumption: Exploring the consumer attitude–behavioral intention gap. Journal of Agricultural and Environmental Ethics, 19(2), 169–194. https://doi.org/10.1007/s10806-005-5485-3
White, K., Habib, R., & Hardisty, D. J. (2019). How to SHIFT consumer behaviors to be more sustainable: A literature review and guiding framework. Journal of Marketing, 83(3), 22–49. https://doi.org/10.1177/0022242919825649
