ปัจจัยทำนายระยะเวลาการรอดชีวิตหลังเริ่มการดูแลแบบประคับประคองในผู้ป่วยโรคมะเร็ง: การศึกษาแบบย้อนหลังเชิงกลุ่ม พ.ศ. 2567–2569
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
ที่มา: ผู้ป่วยโรคมะเร็งที่ได้รับการดูแลแบบประคับประคองมักมีระยะเวลาการรอดชีวิตจำกัด การระบุปัจจัยที่มีผลต่อการรอดชีวิตจะช่วยสนับสนุนการพยากรณ์โรคและการวางแผนการดูแลที่เหมาะสม
แบบวิจัย: การวิจัยแบบย้อนหลัง
วัสดุและวิธีการ: เก็บข้อมูลผู้ป่วยโรคมะเร็งที่ได้รับการดูแลแบบประคับประคอง ณ โรงพยาบาลระยอง ระหว่างวันที่ 10 เมษายน พ.ศ. 2567 ถึง 31 มีนาคม พ.ศ. 2569 จำนวน 300 ราย และนำมาวิเคราะห์ลักษณะทั่วไปด้วยสถิติเชิงพรรณนา วิเคราะห์การรอดชีวิตโดยใช้ค่ามัธยฐานเปรียบเทียบการรอดชีวิตระหว่างกลุ่มด้วยสถิติ Log-rank test และวิเคราะห์ปัจจัยที่สัมพันธ์กับระยะเวลาการรอดชีวิตโดย Cox proportional hazards model
ผลการศึกษา: มัธยฐานของระยะเวลาการรอดชีวิตหลังเริ่มการดูแลแบบประคับประคองเท่ากับ 39 วัน (95%CI: 31-48) การวิเคราะห์แบบพหุตัวแปร พบว่า Palliative Performance Scale (PPS) ที่ต่ำลงทุก 10 คะแนน (adjusted Harzard ratio (HR) 1.36, p < 0.001) serum creatinine ที่เพิ่มขึ้นทุก 1 มก./ดล. (adjusted HR 1.11, p = 0.005) และภาวะ hypoalbuminemia ที่ serum albumin อยู่ในช่วง 2.5-3.49 ก./ดล. (adjusted HR 1.57, p = 0.036) เป็นปัจจัยที่สัมพันธ์กับการรอดชีวิตที่สั้นลงอย่างอิสระ
สรุป: ผู้ป่วยโรคมะเร็งที่ได้รับการดูแลแบบประคับประคองมีมัธยฐานระยะเวลารอดชีวิตอยู่ที่ 39 วัน โดย PPS ที่ต่ำลง ครีเอตินินในเลือดที่สูงขึ้น และอัลบูมินในเลือดที่ระดับ 2.5-3.49 ก./ดล. มีความสัมพันธ์กับระยะเวลารอดชีวิตที่สั้นลง ผลการศึกษานี้อาจสนับสนุนการประเมินพยากรณ์โรคและการพิจารณาเริ่มการดูแลแบบประคับประคองในระยะเวลาที่เหมาะสมยิ่งขึ้น
คำสำคัญ: การดูแลแบบประคับประคอง โรคมะเร็ง การวิเคราะห์การรอดชีวิต ปัจจัยทำนายระยะเวลาการรอดชีวิต
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสาร PCFM ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ลงในวารสาร PCFM ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร PCFM หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสาร PCFM ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
1. Hui D, Bansal S, Strasser F, Morita T, Caraceni A, Davis M, et al. Indicators of integration of oncology and palliative care programs: an international consensus. Ann Oncol. 2015;26:1953–9.
2. Ferrell BR, Temel JS, Temin S, et al. Integration of Palliative Care Into Standard Oncology Care: American Society of Clinical Oncology Clinical Practice Guideline Update. J Clin Oncol. 2017;35:96–112.
3. Temel JS, Greer JA, Muzikansky A, et al. Early palliative care for patients with metastatic non-small-cell lung cancer. N Engl J Med. 2010;363:733–42.
4. Zimmermann C, Swami N, Krzyzanowska M, et al. Early palliative care for patients with advanced cancer: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2014;383:1721–30.
5. Haun MW, Estel S, Rücker G, Friederich HC, Villalobos M, Thomas M, et al. Early palliative care for adults with advanced cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2017;6: CD011129 PubMed PMID: 28603881
6. Hu X, Chen Y, Zhang C, et al. Factors influencing the survival time of patients with advanced cancer at the end of life: a retrospective study. BMC Palliat Care. 2024;23:276.
7. Baracos VE, Martin L, Korc M, Guttridge DC, Fearon KCH. Cancer-associated cachexia. Nat Rev Dis Primers. 2018;4:17105.
8. Hui D, Kim SH, Roquemore J, Dev R, Chisholm G, Bruera E. Impact of timing and setting of palliative care referral on quality of end-of-life care in cancer patients. Cancer. 2014;120:1743–9.
9. Stone P, Lund S. Predicting prognosis in patients with advanced cancer. Ann Oncol. 2007;18:971–6.
10. Bozcuk H, Koyuncu E, Yildiz M, Samur M, Ozdogan M, Artaç M, et al. A simple and accurate prediction model to estimate the intrahospital mortality risk of hospitalised cancer patients. Int J Clin Pract. 2004;58:1014–9.
11. Prompantakorn P, Angkurawaranon C, Pinyopornpanish K, et al. Palliative Performance Scale and survival in patients with cancer and non-cancer diagnoses needing a palliative care consultation: a retrospective cohort study. BMC Palliat Care. 2021; 20:74.
12. Gupta D, Lis CG. Pretreatment serum albumin as a predictor of cancer survival: A systematic review of the epidemiological literature. Nutr J. 2010;9:69.
13. Amano K, Okamura S, Miura T, et al. Clinical implications of the C-reactive protein–albumin ratio as a prognostic marker in terminally ill patients with cancer. J Palliat Med. 2025;28:592–600.
14. Aung A, Alqudihy S, Rybicki L, Platt A, Davis MP. Does serum albumin and creatinine predict survival of inpatient palliative care patients? Am J Hosp Palliat Care. 2014;31:862–6.
15. Downing GM, Lau F, Lesperance M, Karlson N, Shaw J, Kuziemsky C, et al. Meta-analysis of survival prediction with Palliative Performance Scale. J Palliat Care. 2007;23:245–52.
16. Moon K, Rehner L, Hoffmann W, van den Berg N. Comparison of survival between patients receiving general outpatient palliative care and patients receiving other palliative care: analysis of data of statutory health insurance data. BMC Palliat Care. 2022;21:88.
17. Allende-Pérez S, Rodríguez-Mayoral O, Peña-Nieves A, et al. Performance status and survival in cancer patients undergoing palliative care: retrospective study. BMJ Support Palliat Care. 2024;14(e1):e1256-e1262.