ความชุกและปัจจัยเสี่ยงสัมพันธ์ของภาวะเมแทบอลิกซินโดรมในผู้สูงอายุที่เข้ารับบริการที่แผนกผู้ป่วยนอก

Main Article Content

วรพล หัตถเวชไพบูลย์
พัฒน์ศรี ศรีสุวรรณ
สุภัชฌา เก่งพานิช

บทคัดย่อ

ที่มา: ภาวะเมแทบอลิกซินโดรมเป็นปัญหาสาธารณสุขที่พบมากขึ้นในผู้สูงอายุ แต่การศึกษาในประเทศไทยมีน้อย งานวิจัยนี้จึงศึกษาเรื่องความชุก ปัจจัยที่สัมพันธ์ และศึกษาอัตราส่วนรอบเอวต่อส่วนสูงเพื่อใช้คัดกรองภาวะนี้ในผู้สูงอายุ


วัสดุและวิธีการ: การศึกษาเชิงพรรณนาภาคตัดขวางในผู้สูงอายุ 60 ปีขึ้นไป ที่มากองตรวจโรคผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลพระมงกุฎเกล้า ระหว่างเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2566 - ตุลาคม พ.ศ. 2567 โดยใช้แบบสอบถามข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา multivariable logistic regression และ receiver operating characteristic (ROC) curves


ผลการศึกษา: ผู้เข้าร่วมการศึกษา 330 คน อายุเฉลี่ย 66.76 ปี พบความชุกภาวะเมแทบอ-ลิกซินโดรม ร้อยละ 42.73 โดยปัจจัยที่สัมพันธ์ ได้แก่ อายุ ≥ 80 ปี (OR 3.29, p 0.043), ดัชนีมวลกาย ≥ 25 กม./ม.2 (OR 4.73, p < 0.001), ชอบกินอาหารไขมันสูง (OR 1.74, p 0.038) และอัตราส่วนรอบเอวต่อส่วนสูงในการคัดกรองภาวะเมแทบอลิกซินโดรมมี area under ROC curve = 0.82, Cut-off point = 0.54 (sensitivity 0.84, specificity 0.66)


สรุป: ผู้สูงอายุเกือบครึ่งหนึ่งมีภาวะเมแทบอลิกซินโดรม ซึ่งนำอัตราส่วนรอบเอวต่อส่วนสูงมาช่วยคัดกรองได้ และควรให้คำแนะนำปรับพฤติกรรมสุขภาพ เช่น ลดการกินอาหารไขมันสูง และควบคุมน้ำหนักให้อยู่ในเกณฑ์ปกติ


คำสำคัญ: ภาวะเมแทบอลิกซินโดรม ผู้สูงอายุ ความชุก ปัจจัย อัตราส่วนรอบเอวต่อส่วนสูง

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
1.
หัตถเวชไพบูลย์ ว, ศรีสุวรรณ พ, เก่งพานิช ส. ความชุกและปัจจัยเสี่ยงสัมพันธ์ของภาวะเมแทบอลิกซินโดรมในผู้สูงอายุที่เข้ารับบริการที่แผนกผู้ป่วยนอก. PCFM [อินเทอร์เน็ต]. 30 เมษายน 2026 [อ้างถึง 28 สิงหาคม 2026];9(2). available at: https://so03.tci-thaijo.org/index.php/PCFM/article/view/284089
ประเภทบทความ
นิพนธ์ต้นฉบับ

เอกสารอ้างอิง

วิชัย เอกพลากร. สถานะสุขภาพ; ภาวะเมแทบอลิกซินโดรม. ใน: วิชัย เอกพลากร, บรรณาธิการ. การสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกายครั้งที่ 6 พ.ศ. 2562-2563. กรุงเทพ: อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์; 2564. หน้า 213-5.

Galassi A, Reynolds K, He J. Metabolic syndrome and risk of cardiovascular disease: a meta-analysis. Am J Med. 2006;119:812-9.

Ford ES. Risks for all-cause mortality, cardiovascular, and diabetes associated with the metabolic syndrome: a summary of evidence. Diabetes Care. 2005;28:1769-78.

Ford ES, Giles WH, Dietz WH. Prevalence of the metabolic syndrome among US adult: finding from the third National Health and Nutrition Examination Survey. JAMA. 2002;287:356.

วิชัย เอกพลากร. ระบาดวิทยาของภาวะอ้วนและอ้วนลงพุงในประเทศไทย. ใน: วรรณี นิธิยานันท์, บรรณาธิการ. อ้วนและอ้วนลงพุง. กรุงเทพ: สุขุมวิทมีเดีย มาร์เก็ตติ้ง; 2554. หน้า 9-15.

พัฒน์ศรี ศรีสุวรรณ. การดูแลผู้สูงอายุแบบครอบคลุม. ใน: พัฒน์ศรี ศรีสุวรรณ, อุษา ตันติแพทยางกูร, ดุสิต จันทยานนท์, และบุญเติม แสงดิษฐ, บรรณาธิการ. ตำราเวชศาสตร์ครอบครัว. กรุงเทพมหานครฯ: วิทยาลัยแพทยศาสตร์พระมงกุฎเกล้า; 2564. หน้า 76.

Chung JY, Kang HT, Lee DC, Lee HR, Lee YJ. Body composition and its association with cardiometabolic risk factor in the elderly: a focus on sarcopenic obesity. Arch Gerontol Geriatr. 2013;56:270-8. doi : 10.1016/j.archger.2012.09.007

Kawamoto R, Kikuchi A, Akase T, Ninomiya D, Kumagi T. Usefulness of waist-to-height ratio in screening incident metabolic syndrome among Japanese community-dwelling elderly individuals. PLoS One. 2019;14(4):e0216069. doi: 10.1371/journal.pone.0216069.

Kapil U, Khandelwal R, Ramakrishnan L, Khenduja P, Gupta A, Sareen N, et al. Prevalence of metabolic syndrome and associated risk factors among geriatric population living in a high-altitude region of rural Uttarakhand, India. J Family Med Prim Care. 2018;7:709-16. doi : 10.4103/jfmpc.jfmpc_261_17

Alberti K, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al. Harmonizing the metabolic syndrome a joint Interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009;120:1640-5.

Chen LK, Woo J, Assantachai P, Auyeung TW, Chou MY, Iijima K, et al. Asian Working Group for Sarcopenia: 2019 Consensus Update on Sarcopenia Diagnosis and Treatment. J Am Med Dir Assoc. 2020;21:300-7. doi: 10.1016/j.jamda.2019.12.012.

Ju SY, Lee JY, Kim DH. Association of metabolic syndrome and its components with all-cause and cardiovascular mortality in the elderly: A meta-analysis of prospective cohort studies. Medicine. 2017;96(45):e8491. doi: 10.1097/MD.0000000000008491

Ge H, Yang Z, Li X, Liu D, Li Y, Pan Y, et al. The prevalence and associated factors of metabolic syndrome in Chinese aging population. Sci Rep. 2020;10:20034. https://doi.org/10.1038/s41598-020-77184-x

Denys K, Cankurtaran M, Janssens W, Petrovic M. Metabolic syndrome in the elderly: an overview of the evidence. Acta Clin Belg. 2009;64:23-34. doi: 10.1179/acb.2009.006. PMID: 19317238

Bonomini F, Rodella LF, Rezzani R. Metabolic syndrome, aging and involvement of oxidative stress. Aging Dis. 2015;10;6:109-20.

Hildrum B, Mykletun A, Hole T, Midthjell K, Dahl AA. Age-specific prevalence of the metabolic syndrome defined by the International Diabetes Federation and the National Cholesterol Education Program: the Norwegian HUNT 2 study. BMC Public Health. 2007;7:220. PubMed PMID: 17727697

Lelia S, Serban C, Pacurari A, Mozos I, Radu L, Dascau C, Romosan I. Incidence and characteristics of metabolic syndrome in elderly patients. Journal of Hypertension. 2010;28: p e579. doi: 10.1097/01.hjh.0000379974.68144.a3

Park YW, Zhu S, Palaniappan L, Heshka S, Carnethon MR, Heymsfield SB. The metabolic syndrome: prevalence and associated risk factor findings in the US population from the Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Arch Intern Med. 2003;163:427. PubMed PMID: 12588201

Naik JL, Reddy KSN, Reddy BKC, Basha DA. Prevalence and risk factors for metabolic syndrome in urban elderly: a community study from Tirupati, Chittoor district, Andhra Pradesh, India. International Journal of Community Medicine and Public Health. 2017;3:2106-111.

วรรณี นิธิยานันท์. ปัญหาสุขภาพจากอ้วนและอ้วนลงพุง. ใน: วรรณี นิธิยานันท์, บรรณาธิการ. อ้วนและอ้วนลงพุง. กรุงเทพ: สุขุมวิทมีเดีย มาร์เก็ตติ้ง; 2554. หน้า 30-44.

Tang C, Wang YX, Xu ZU, Chen D, Xu JG, Yang D, et al. The relationships between high-fat diet and metabolic syndrome: potential mechanisms. Food Bioscience. 2024;59:104261.

Panchal SK, Poudyal H, Iyer A, Nazer R, Alam A, Diwan V, et al. High-carbohydrate high-fat diet–induced metabolic syndrome and cardiovascular remodeling in rats. Journal of Cardiovascular Pharmacology. 2011;57:51-64.

Therakomen V, Petchlorlian A, Lakananurak N. Prevalence and risk factors of primary sarcopenia in community-dwelling outpatient elderly: a cross-sectional study. Sci Rep. 2020;10:19551. PubMed PMID: 33177536

Chan V, Cao L, Wong MMH, Lo K, Tam W. Diagnostic accuracy of waist-to-height ratio, waist circumference, and body mass index in identifying metabolic syndrome and its components in older adults: a systematic Review and Meta-Analysis, Curr Dev Nutr. 2023;8(1):102061. PubMed PMID: 38230348

Alves LF, Cruz JO, da Costa Souza AL, de Oliveira CC. Performance of adiposity indicators in predicting metabolic syndrome in older adults. Arch Endocrinol Metab. 2021;65:588-95.