Telemedicine Integration in Primary Care: Unraveling Social Influences on Adoption Intentions
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
ABSTRACT
Background: The rapid expansion of telemedicine poses challenges in sustaining its continued acceptance. Beyond technology, Social Influence factors, which refer to influences from others that influence its adoption, such as family, friends, bosses, and doctors, hold significance. This research scrutinizes the associations between these factors and healthcare providers’ (HCP) willingness to embrace telemedicine within primary care.
Design: A Cross-sectional Analytical Study
Methods: Using questionnaires among HCPs In primary care settings, surveys were developed based on the technology acceptance model (TAM), expanded with Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Behavioral Intention to Use, Social Influence factors, and other associated factors. The collected data was analyzed through confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modelling (SEM)
Results: The analysis included responses from 124 primary care healthcare providers. SEM yielded a strong fit (Comparative Fit Index=0.95, Root Mean Square Error of Approximation=0.06). Aligning with the TAM, Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PE) significantly increased Behavioral Intention to Use (BI) with standardized coefficients of 0.28 (p = 0.017) and 0.67 (p < 0.001) respectively. Social Influence indirectly boosted BI by significantly enhancing PU (standardized coefficient 0.44, p = 0.005).
Conclusions: Designs of health care systems that are easy to use and enhance perceived usefulness influence adoption intentions to use Telemedicine, validating existing TAM theories. Furthermore, Social Influence which includes co-workers, chief, hospital, and policies indirectly strengthens telemedicine adoption by magnifying perceived usefulness. Such strategic measures are essential for bolstering telemedicine’s seamless integration within primary care, paving the way for its promising potential to materialize.
Keywords: telemedicine, adoption, healthcare provider, social influence, primary care
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The content and information in articles published in the PCFM journal are solely the opinions and responsibilities of the authors. The journal's editorial board does not necessarily agree with or share any responsibility for them.
All articles, information, content, images, etc., published in the PCFM journal are the copyright of the PCFM journal. If any individual or organization wishes to reproduce, distribute, or use any part or the entirety of the content, they must obtain written permission from the PCFM journal beforehand.
References
โรงพยาบาลสมิติเวช. Telemedicine ทางเลือกใหม่ในการหาหมอ มาแรงในยุคโควิด-19 [อินเทอร์เน็ต]. 2563 [เข้าถึงเมื่อ 5 กันยายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://www.roche.co.th/th/disease-areas/telemedicine.html
World Health Organization and International Telecommunication Union. WHO-ITU global standard for accessibility of telehealth services [Internet]. 2022 [cited 2022 Oct 5]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240050464
สำนักงานนายกรัฐมนตรี. แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 12 พ.ศ. 2560-2564 [อินเทอร์เน็ต]. 2559 [เข้าถึงเมื่อ 1 กันยายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: http://plan.bru.ac.th/แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ-ฉบับที่-12/
กระทรวงสาธารณสุข. แนวทางดำเนินงานการปฏิรูปประเทศ ด้านสาธารณสุข ของประเทศไทย [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 5 ตุลาคม 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://healthserv.net/BigRock1-health-security-การปฏิรูปประเทศด้านสาธารณสุขของไทย-220821
ALLWELLHEALTHCARE. Telemedicine คืออะไร? ตัวเลือกที่น่าสนใจตอบโจทย์ผู้ป่วยในยุค 4.0 [อินเทอร์เน็ต]. 2563 [เข้าถึงเมื่อ 5 กันยายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://allwellhealthcare.com/telemedicine/
วสันต์ ใจวงค์, อรพรรณ คงมาลัย. การยอมรับและนำระบบการแพทย์ทางไกลเข้าไปใช้กับกระบวนการสาธารณสุขในพื้นที่ห่างไกล: กรณีศึกษาโรงพยาบาลสมเด็จพระยุพราชเชียงของ จังหวัดเชียงราย. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ. 2560;40:641-50.
Hennemann S, Beutel ME, Zwerenz R. Drivers and barriers to acceptance of web-based aftercare of patients in inpatient routine care: a cross-sectional survey. J Med Internet Res. 2016;18:e337. PubMed PMID: 28011445
ธนาพร ทองจูด. การศึกษาปัจจัยของการตรวจรักษาด้วยโทรเวชกรรมที่มีผลต่อทัศนคติและความตั้งใจเลือกใช้บริการโทรเวชกรรมของผู้รับบริการของโรงพยาบาลรามาธิบดี. ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต. กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยา-ลัยมหิดล. 2564.
คณะบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร มหาวิทยา-ลัยนเรศวร. การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling Analysis) : แนวคิดพื้นฐานและการประยุกต [อินเทอร์เน็ต]. 2558 [เข้าถึงเมื่อ 14 กันยายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: http://www.bec.nu.ac.th/2015/files/แลกเปลี่ยน%20วิจัย%20ครั้งที่%203.pdf
ปราโมทย์ ลือนาม. แนวความคิดและวิวัฒนาการของแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี [อินเทอร์เน็ต]. 2554 [เข้าถึงเมื่อ 10 กันยายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://so04.tci-thaijo.org/index.php/stou-sms-pr/article/download/11933/10754/25191
แพทยสภา. แนวทางปฏิบัติการแพทย์ทางไกลหรือโทรเวช (telemedicine) และคลินิกออนไลน์ [อินเทอร์เน็ต]. 2563 [เข้าถึงเมื่อ 6 กันยายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://tmc.or.th/index.php/News/News-and-Activities/Telemedicine
มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม. ทฤษฎีและปฏิบัติการทางจิตวิทยาสังคม [อินเทอร์เน็ต]. 2563 [เข้าถึงเมื่อ 13 ตุลาคม 2565]. เข้าถึงได้จาก: http://elearning.psru.ac.th/courses/270/บทที่%205.pdf
Segal JB, Dukhanin V, Davis S. Telemedicine in primary care: qualitative work towards a framework for appropriate use. J Am Board Fam Med. 2022; 35:507-16.
Harst L, Lantzsch H, Scheibe M. Theories predicting end-user acceptance of telemedicine use: systematic review. J Med Internet Res. 2019;21:e13117. PubMed PMID: 31115340
Abdool S, Abdallah S, Akhlaq S, Razzak HA. User acceptance level of and attitudes towards telemedicine in the united arab emirates: a quantitative study. Sultan Qaboos Univ Med J. 2021;21:e203-e209. PubMed PMID: 34221467
Kissi J, Dai B, Dogbe CS, Banahene J, Ernest O. Predictive factors of physicians’ satisfaction with telemedicine services acceptance. Health Informatics J. 2020;26:1866-80. PumMed PMID: 31854222
Almathami HKY, Win KT, Vlahu-Gjorgievska E. Barriers and facilitators that influence telemedicine-based, real-time, online consultation at patients’ homes: systematic literature review. J Med Internet Res. 2020;22):e16407. PubMed PMID: 32130131
Alshahrani A, Stewart D, MacLure K. A systematic review of the adoption and acceptance of eHealth in Saudi Arabia: Views of multiple stakeholders. Int J Med Inform. 2019;128:7-17.
Frost J. Cronbach’s Alpha: Definition, Calculations & Example [Internet]. 2017 [cited 2022 Sep 14]. Available from: https://statisticsbyjim.com/basics/cronbachs-alpha/
Cimperman M, Makovec Brenčič M, Trkman P. Analyzing older users’ home telehealth services acceptance behavior-applying an Extended UTAUT model. Int J Med Inform. 2016;90:22-31.
Kim HJ, Kotb A, Eldary MKA. The Use of Generalized Audit Software by Egyptian External Auditors: The Effect of Audit Software Features [Internet]. 2016 [cited 2022 Sep 15]. Available from: https://www.researchgate.net/publication/308891876
Kyndt E, Onghena P. The integration of work and learning: Tackling the complexity by means of structural equation modeling [Internet]. 2014 [cited 2023 May 1]. Available from: https://www.researchgate.net/figure/Cut-off-values-for-fit-indices_tbl1_268279544
Confirmatory factor analysis (CFA) [Internet]. [cited 2023 May 10]. Available from: https://benwhalley.github.io/just-enough-r/cfa.html
Structural equation modelling (SEM) [Internet]. [cited 2023 May 12]. Available from: https://benwhalley.github.io/just-enough-r/sem.html
กัลยา วานิชย์บัญชา. การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (SEM) ด้วย AMOS. พิมพ์ครั้งที่ 5. กรุงเทพฯ: สามลดา; 2564.
