Predictive factors of the third (booster) dose COVID-19 vaccine decision for people in urban area of Phitsanulok province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
ABSTRACT
Background: Coronavirus 2019 disease (COVID-19) caused people to die from COVID-19 pneumonia. Many COVID-19 vaccines were developed during the pandemic for disease prevention and herd immunity. The Ministry of Public Health of Thailand chose more than three doses to be the main COVID-19 vaccine regimen. In Phitsanulok, The population who received a third dose vaccine was only 53.29% Therefore, the study to understand the reasons leading to vaccine acceptance or hesitation is essential. This study aimed to investigate the predictive factors and create a linear regression model associated with acceptance or hesitation of the third dose COVID-19 vaccine among people in the urban area of Phitsanulok, Thailand
Methods: A cross-sectional analytical study in 417 people who lived in urban area of Phitsanulok, Thailand, and received COVID-19 second dose. The predictive factors associated with acceptance or hesitation of the COVID-19 vaccine third dose were assessed by a questionnaire from January to February 2023. Analysis information by means, median, chi-square, Mann-Whitney U test, Fisher’s exact test and Logistic regression test were performed.
Results: The significant relative factors of acceptence or hesitation the third COVID-19 vaccine (p-value < 0.05) is age, number of member in house, underlying diseases, intention to vaccination, history of influenza vaccination and perspective of COVID-19 vaccine. The predictive factors associated with acceptance or hesitation of the third dose COVID-19 vaccine are an idea that COVID-19 vaccine is important, living with more than one person, and an underlying disease. These three factors can predict the acceptance or hesitation by linear regression model with 20.96% possibility.
Conclusion: The study found linear regression model used multiple people in-house, effect of underlying disease on the selection COVID-19 vaccine, and the mindset about COVID-19 vaccine predicts acceptance or hesitation of the third dose COVID-19 vaccine.
Keywords: COVID-19 vaccine, COVID-19 booster, third, predictive factor
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The content and information in articles published in the PCFM journal are solely the opinions and responsibilities of the authors. The journal's editorial board does not necessarily agree with or share any responsibility for them.
All articles, information, content, images, etc., published in the PCFM journal are the copyright of the PCFM journal. If any individual or organization wishes to reproduce, distribute, or use any part or the entirety of the content, they must obtain written permission from the PCFM journal beforehand.
References
กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. โรคติดเชื้อโคโรนาไวรัส 2019 Corona virus disease 2019 (COVID-19) [อินเทอร์เน็ต]. 2564. [เข้าถึงเมื่อ 1 ก.ย. 2564]/ เข้าถึงได้จาก https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/file/g_km/handout001_12032020.pdf
Worldometer. Coronavirus mortality rate [monograph on the Internet]. 2021. [cited 1 Sep 2021]/ Available from https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate/
Worldometer. Ages, sex, existing conditions of COVID-19 cases and deaths [monograph on the Internet]. 2021. [cited 1 Sep 2021]/ Available from https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-age-sex-demographics/
Worldometer. COVID-19 CORONAVIRUS PANDEMIC [monograph on the Internet]. N.D. [cited 22 Aug 2022]. Available from https://www.worldometers.info/coronavirus/
Worldometer. Daily New Case in Thailand [monograph on the Internet]. N.D. [cited 22 Aug 2022].Available from https://www.worldometers.info/coronavirus/country/thailand/
ACRObiosystems. An Overview of Different COVID-19 Vaccines [monograph on the Internet]. 2021. [cited 22 Aug 2022]. Available from https://www.acrobiosystems.com/A1374-An-Overview-of-Different-COVID-19-Vaccines.html?gclid=Cj0KCQjwr4eYBhDrARIsANPywCizM4mEbUOrdUpFwmNPEWgOzI14QP32YoNBN4e6y8ZKpol9g9OJO_AaAt2UEALw_wcB
Our world in data. Coronavirus (COVID-19) vaccinations [monograph on the Internet]. 2022. [cite 2 Feb 2022]/ Available from https://ourworldindata.org/covid-vaccinations?country=OWID_WRL
อนุชิต ไกรวิจิตร. อัปเดตแนวทางฉีดวัคซีนโควิด ปี 2565 [อินเทอร์เน็ต]. 2565. [เข้าถึงเมื่อ 22 ส.ค. 2565]. เข้าถึงได้จาก https://thestandard.co/guidelines-for-vaccinating-against-covid-in-2022/
WHO Thailand. ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับไวรัสโควิดสายพันธุ์โอมิครอน [อินเทอร์เน็ต]. 2564. [เข้าถึงเมื่อ 16 ส.ค. 2565]. เข้าถึงได้จาก https://www.who.int/thailand/news/detail/29-11-2021-Update-on-โอมิครอน
บวรลักษณ์ ขจรฤทธิ์, บุฏกา ปัณฑุรอัมพร. ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจฉีดวัคซีนป้องกันโควิด-19 ของประชาชนในจังหวัดสมุทรปราการ. 2564. [เข้าถึงเมื่อ 1 ก.ย. 2564]. เข้าถึงได้จาก https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/sun18/6214070058.pdf
Christine Yu and Dan Brennen. What is herd immunity [monograph on the Internet]. (2023). [cited 2023 Jan 30]. Available from https://www.webmd.com/covid/what-is-herd-immunity
ศูนย์อายุรกรรม โรงพยาบาลเวชธานี. ฉีดวัคซีนโควิดครบ 2 เข็มแล้ว ยังต้องฉีดเข็ม 3 เพื่อ BOOSTER หรือไม่? [อินเทอร์เน็ต]. ม.ป.ป. [เข้าถึงเมื่อ 17 ส.ค. 2565]. เข้าถึงได้จาก https://www.vejthani.com/th/2022/ฉีดวัคซีนโควิด-19-ครบ-2-เข็ม/
มนัสนันท์ ธนวิกรานต์กูล, นวรัตน์ สุวรรณผ่อง, มธุรสทิพย์ มงคลกุล, นพพร โหวธีระกุล. การยอมรับวัคซีนป้องกันโรคไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาลของบุคลากรทางการแพทย์ในโรงพยาบาลระดับตติยภูมิแห่งหนึ่ง กรุงเทพมหานคร. วชิรสารการพยาบาล. 2558;17:15-29.
Leng A, Maitland E, Wang S, Nicholas S, Liu R, Wang J. Individual preferences for COVID-19 vaccination in China. Vaccine. 2021;39:247-54.
Kreps S, Prasad S, Brownstein JS, Hswen Y, Garibaldi BT, Zhang B, Kriner DL. Factors Associated With US Adults’ Likelihood of Accepting COVID-19 Vaccination. JAMA Netw Open. 2020;3:359-72.
Reiter PL, Pennell ML, Katz ML. Acceptability of a COVID-19 vaccine among adults in the United States: How many people would get vaccinated? Vaccine. 2020;38:6500-7.
Omer SB, Benjamin RM, Brewer NT, Buttenheim AM, Callaghan T, Caplan A, et el. Promoting COVID-19 vaccine acceptance: recommendations from the Lancet Commission on Vaccine Refusal, Acceptance, and Demand in the USA. Lancet. 2021;398(10317):2186-92.
Nzaji MK, Ngombe LK, Mwamba GN, Ndala DBB, Miema JM, Lungoyo CL, et al. Acceptability of vaccination against COVID-19 among healthcare workers in the Democratic Republic of the Congo. Pragmat Obs Res. 2020;11:103-9.
Ramonfaur D, Hinojosa-González DE, Rodriguez-Gomez GP, Iruegas-Nuñez DA, Flores-Villalba E. COVID-19 vaccine hesitancy and acceptance in Mexico: a web-based nationwide survey. Rev Panam Salud Publica. 2021;45-133.
Wang J, Jing R, Lai X, Zhang H, Lyu Y, Knoll MD, Fang H. Acceptance of COVID-19 Vaccination during the COVID-19 Pandemic in China. Vaccines (Basel). 2020;8:482. PubMed PMID: 32867224
Gatwood J, McKnight M, Fiscus M, Hohmeier KC, Chisholm-Burns M. Factors influencing likelihood of COVID-19 vaccination: A survey of Tennessee adults. Am J Health Syst Pharm. 2021;78:879-89.
เพชรารัตน์ สินธุโคตร, เลิศชัย เจริญธัญรักษ์. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการได้รับวัคซีนป้องกันโรคไข้หวัดใหญ่ของพยาบาลวิชาชีพ โรงพยาบาลกาฬสินธุ์ จังหวัดกาฬสินธุ์ [อินเทอร์เน็ต]. 2561. [เข้าถึงเมื่อ 13 ก.ย. 2564]. เข้าถึงได้จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/kkujphr/article/download/145287/145318/
Lin Y, Hu Z, Zhao Q, Alias H, Danaee M, Wong LP. Understanding COVID-19 vaccine demand and hesitancy: A nationwide online survey in China. PLoS Negl Trop Dis. 2020;14:6-15.
เกล็ดดาว จันทฑีโร, ปรีดาวรรณ บุญมาก, ณิชาดา กิมศรี, อมาวสี กมลสุขยืนยง และงามตา เจริญธรรม. ปัจจัยที่มีผลต่อการฉีดวัคซีนป้องกันไข้หวัดใหญ่สายพันธุ์ใหม่ (เอ็ช 1 เอ็น 1) 2009 ของบุคลากรโรงพยาบาลพระปกเกล้า [อินเทอร์เน็ต]. 2559. [เข้าถึงเมื่อ 13 ก.ย. 2564]. เข้าถึงได้จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ppkjournal/article/download/70441/57157/
ศิริมา เทพสุภา, นรกมล ใหม่ทอง และสโรบล ธนะคำดี.ปัจจัยที่มีผลต่อการเข้ารับการฉีดวัคซีนป้องกันโรคไข้หวัดใหญ่ในบุคลากรของสถาบันบำราศนราดูร [อินเทอร์เน็ต]. 2557. [เข้าถึงเมื่อ 13 ก.ย. 2564]. เข้าถึงได้จากhttps://ddc.moph.go.th/uploads/files/2abae4ff503fd1155932b6dca559871f.pdf
Mustapha M, Lawal BK, Sha’aban A, Jatau AI, Wada AS, Bala AA, et al. Factors associated with acceptance of COVID-19 vaccine among University health sciences students in Northwest Nigeria. PLoS One. 2021;16:254-61.
Kaplan RM, Milstein A. Influence of a COVID-19 vaccine’s effectiveness and safety profile on vaccination acceptance. Proc Natl Acad Sci USA. 2021; 118:202-18.
Masaharu Tsubokura, Naomi Ito, Sachiko Yoshida, Mika Sato, Kiyotaka Yasui and Yuki Sonoda. COVID-19 Vaccination in a former fukushima nuclear accident evacuation area. Disaster Medicine and Public Health Preparedness. 2022;1:1-8.
Muhajarine N, Adeyinka DA, McCutcheon J, Green KL, Fahlman M, Kallio N. COVID-19 vaccine hesitancy and refusal and associated factors in an adult population in Saskatchewan, Canada: evidence from predictive modelling. PLoS One. 2021;16:110-23.
Daniel WW, Cross CL. Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. 10th ed. United States of America: John Wiley & Sons, 2013.
ศูนย์ข้อมูล COVID-19. ศูนย์ข้อมูลโควิด [อินเทอร์เน็ต]. ม.ป.ป. [เข้าถึงเมื่อ 2 ก.พ. 2565]. เข้าถึงได้จาก https://www.moicovid.com/
กลุ่มงานควบคุมโรคติดต่อ สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดพิษณุโลก. MOPH IC [อินเทอร์เน็ต]. ม.ป.ป. [เข้าถึงเมื่อ 16 ส.ค. 2565]. เข้าถึงได้จาก http://www.plkhealth.go.th/www/
โรงพยาบาลเวชธานี. ประสิทธิภาพวัคซีนแต่ละยี่ห้อ [อินเทอร์เน็ต]. 2564. [เข้าถึงเมื่อ 16 ส.ค. 2565]. เข้าถึงได้จาก https://www.vejthani.com/th/2021/05/เทียบให้ชัดข้อมูล-covid-19-vaccine/
Digitalschool. การตัดสินใจ [อินเทอร์เน็ต]. (N.D.). [เข้าถึงเมื่อ 17 ส.ค. 2565]. เข้าถึงได้จาก http://www.digitalschool.club/digitalschool/health4-6/health6_2/lesson2/item1.php
ยง ภู่วรวรรณ. การระบาดระลอก 6 ผู้ป่วยส่วนใหญ่ไม่มีอาการ [อินเทอร์เน็ต]. 2565. [เข้าถึงเมื่อ 22 ส.ค. 2565].เข้าถึงได้จาก https://www.hfocus.org/content/ 2022/07/25500
