CREDIT EXTENSION BEHAVIOR AND LOANS INTEREST INCOME OF COMMERCIAL BANK

Main Article Content

วิกรานต์ เผือกมงคล

Abstract

The objective of this study was to study the behavior of credit extension and ability to find interest income from loans and study the relationship between credit extension behavior and the ability to generate interest income from loans. The annual data between 2011 – 2018 were collected from 14 commercial banks registered in Thailand. This study tested the stationary data using the panel unit-root test by Fisher’s method and the long-term equilibrium testing using Johansen Co-integration test by Pedroni’s and Kao’s (ADF Test) method. The suitability of the model was tested with the Hausman-test and Coefficient estimation by the Random Effect Model method. The results showed that the commercial banks tended to extend more loans, especially business loans that had a greater expansion rate than personal loans. The commercial banks also had a greater ability to find more interest income from loans. In addition, it was found that personal loan extension behavior and business loan expansion behavior of commercial banks were significantly correlated with the ability to find interest income from loans. As for the study classified by the size of commercial banks, it was found that large commercial banks tended to extend more personal loans than medium and small commercial banks did. However, small commercial banks tended to extend more business loans and were more capable of earning interest income from loans than medium and large commercial banks.


 

Article Details

How to Cite
เผือกมงคล ว. (2022). CREDIT EXTENSION BEHAVIOR AND LOANS INTEREST INCOME OF COMMERCIAL BANK . MANAGEMENT SCIENCES VALAYA ALONGKORN REVIEW, 3(1), 26–38. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/MSVAR/article/view/258123
Section
Research Article

References

เทพติยา นิตยชาติ มาฆะสิริ เชาวกุล และสัมพันธ์ เนตยานันท์. (2559). การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ

การผลิตข้าวของเกษตรกร อำเภอวัดโบสถ์ จังหวัดพิษณุโลก ด้วยข้อมูล Panel Data ปี

เพาะปลูก 2550, 2552 และ 2554. วารสารบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร, 11(2),

-102.

พิมลวรรณ เดชานุเบกษา. (2559). การวิเคราะห์สินเชื่อกับแนวโน้มสินเชื่อของธุรกิจ. วารสาร

มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม (มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 10(1), 39-46.

มนตรี พิริยะกุล. (2560). Panel data analysis. วารสารรามคำแหง สาขาวิทยาศาสตร์และ

เทคโนโลยี, 30(2), 41-54.

วิชญ์พล คุ้มกัน และกุลบุตร โกเมนกุล (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการผิดนัดชำระหนี้: กรณีศึกษากลุ่ม

ผู้ประกอบการธุรกิจ SMEs ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารสังคมศาสตร์

สุรนารี, 13(1), 105-125.

วิไลวรรณ เที่ยงตรง เกตุแก้ว วิศวโกศล และองค์นิตย์ จันทร์จรัส. (2561). ปัจจัยกำหนดความสามรถ

ในการทำกำไรของธนาคารพาณิชย์ในประเทศไทย. วารสารวิจัยราชภัฏพระนคร, 13(1), 295-

สรายุทธ์ นาทะพันธ์ และรสิ คุณภัทรวงศ์. (2559). บทวิเคราะห์เครือข่ายสาขาของธนาคารพาณิชย์

ไทย. วารสารสุทธิปริทัศน์, 30(94), 128-142.

โสมรัศมิ์ จันทรัตน์ กฤษฎ์เลิศ สัมพันธารักษ์ อัจจนา ล่ำซำ และภูมิใจ ตั้งสวัสดิรัตน์. (2561). เข้าใจ

โครงสร้างตลาดสินเชื่อรายย่อยไทยและพฤติกรรมของสถาบันการเงิน จาก Big data ของ

เครดิตบูโร. aBRIDGEd Marketting Redearch AccessibleI, ISSUE 05 2 March 2018.

อนัสปรีย์ ไชยวรรณ และณัฏฐินี ศรีจันทร์. (2556). ผลกระทบของตัวแปรทางเศรษฐกิจที่มีต่อดัชนี

ตลาดหลักทรัพย์สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมของประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียง

ใต้. วารสารเศรษฐศาสตร์ 17(1), 4-20.

Abreu, M., & Mendes, V. (2001). Commercial bank interest margins and profitability:

evidence from E.U. countries. Porto Working paper series.

Martins, A. M., Serra, A. P., & Stevenson, S. (2019). Determinants of real estate bank

profitability. Research in International Business and Finance, 49, 282-300.

Vithessonthi, C. (2016). Deflation, bank credit growth, and non-performing loans:

Evidence from Japan. International Review of Financial Analysis, 45, 295-305.

In, C. (2001). Unit Root Tests for Panel Data. Journal of International Money and

Finance, 20 (2), 249-272.

Djalilov, K., & Piesse, J. (2016). Determinants of bank profitability in transition countries:

What matters most? Research in International Business and Finance, 38, 69-82.

Maddala, G. S., & Wu, S. (1999). A comparative study of unit root tests with panel data

and a new simple test. Oxford Bulletin of Economics and statistics. 61 (S1), 631-

Vo, X. V. (2018). Bank Lending behavior in emerging markets. Finance Research Letters,

, 129-134.