การกำหนดปริมาณสินค้าคงคลังที่เหมาะสม กรณีศึกษาสินค้าฝากขายของโรงพยาบาลแห่งหนึ่ง
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i3.279778คำสำคัญ:
ระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสม, สินค้าฝากขาย, ระดับความพึงพอใจของลูกค้า, การแบ่งกลุ่มเอบีซีบทคัดย่อ
งานวิจัยประยุกต์นี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดกลุ่มสินค้าฝากขายด้วยวิธีการเอบีซี ตามหลักการ 80/20 ของพาเรโต และเพื่อค้นหาระดับการจัดเก็บสินค้าคงคลังที่เหมาะสมของสินค้ากลุ่มอุปกรณ์การแพทย์ของบริษัทนำเข้าอุปกรณ์การแพทย์แห่งหนึ่งที่จัดเก็บในโรงพยาบาลแห่งหนึ่ง โดยเป็นการจัดเก็บสินค้าฝากขายเพื่อควบคุมต้นทุนในระบบพัสดุคงคลังให้เหมาะสมและยังสามารถรักษาระดับความพึงพอใจของลูกค้าได้ การวิจัยเริ่มด้วยการแบ่งกลุ่มสินค้าเอบีซี การเลือกสินค้าตัวอย่างแบบเจาะจง การคำนวณหาปริมาณการจัดเก็บที่เหมาะสมด้วยตัวแบบคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง และ การใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์เพื่อทดสอบหาค่าปริมาณการจัดเก็บที่เหมาะสม ผลจากการวิเคราะห์สามารถแบ่งกลุ่มสินค้าออกได้เป็นสินค้ากลุ่มเอ กลุ่มบี และกลุ่มซี ซึ่งผู้วิจัยได้คัดเลือกสินค้าฝากขายตัวอย่างจากสินค้ากลุ่มเอและกลุ่มซีอย่างละ 2 รายการที่มีโครงสร้างต้นทุนสินค้าและพฤติกรรมการเบิกจ่ายที่แตกต่างกัน การคำนวณหาปริมาณการจัดเก็บที่เหมาะสมจะวิเคราะห์ภายใต้สถานการณ์สมมติ 2 สถานการณ์ คือ ก) โรงพยาบาลเลื่อนการใช้งานสินค้าออกไป และ ข) โรงพยาบาลเปลี่ยนไปใช้สินค้าของคู่แข่งในครั้งนั้นๆ ซึ่งแต่ละสถานการณ์จะมีความเสี่ยงและต้นทุนที่แตกต่างกัน ผลการวิเคราะห์พบว่าภายใต้การควบคุมสินค้าคงคลังแบบเบสสต๊อก ค่าแนะนำในการจัดเก็บสินค้า คือ ค่า k=1 หรือ k=2 ซึ่งจะสามารถรักษาระดับการบริการของลูกค้าได้ที่ร้อยละ 100 การทบทวนสินค้าคงคลังและเติมเต็มสินค้าถี่ๆ จะทำให้การจัดเก็บสินค้าลดลง แต่จะมีต้นทุนการขนส่งที่มากขึ้น ในทางตรงกันข้ามถ้าการทบทวนสินค้าคงคลังมีช่วงระยะเวลาที่ห่าง จะส่งผลให้ต้นทุนในการขนส่งลดลง แต่จะส่งผลให้มีปริมาณการจัดเก็บที่เพิ่มมากขึ้น เนื่องจากต้องมีปริมาณสินค้าที่เพียงพอ จนกว่าจะถึงรอบการทบทวนสินค้าคงคลังครั้งต่อไป มิฉะนั้นจะเกิดการขนส่งด่วน ซึ่งส่งผลให้ต้นทุนรวมในระบบเพิ่มขึ้นอย่างมาก
เอกสารอ้างอิง
กรมกิจการผู้สูงอายุ. (2564). สังคมผู้สูงอายุในปัจจุบันและเศรษฐกิจในประเทศไทย. ค้นเมื่อ 11 กรกฎาคม 2567, จาก: https://www.dop.go.th/th/know/15/926.
ณัฐวุฒิ วัฒนผลพินิจ. (2559). การวิเคราะห์ปริมาณสั่งซื้อและจุดสั่งซื้อของเครื่องดื่ม กรณีศึกษาโรงแรมแห่งหนึ่ง. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
พรไพลิน อยู่รักษา. (2566). การปรับปรุงนโยบายการควบคุมปริมาณสินค้าคงคลัง (สินค้าฝากขาย) กรณีศึกษาของโรงพยาบาลแห่งหนึ่ง. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
พัชณี โตชัยภูมิ. (2552). การวิเคราะห์ปริมาณการเติมเต็มสินค้าและระดับการให้บริการที่เหมาะสม กรณีศึกษา บริษัทผลิตชุดชั้นในสตรีแห่งหนึ่งในประเทศไทย. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
ภิญญาพัชญ์ วัฒนะธนากร. (2560). การศึกษารูปแบบการพยากรณ์เพื่อการบริหารสินค้าคงคลังประเภทเวชสำอางและยา: กรณีศึกษา. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และ ซัพพลายเชน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
Choi, T.-M. (Ed.). (2013). Handbook of EOQ Inventory Problems: Stochastic and Deterministic Models and Applications. New York, NY: Springer.
Chopra, S. (2020). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. 7th ed.. Hoboken, NJ: Pearson.
Law, A. M. (2024). Simulation Modeling and Analysis. 6th ed.. New York, NY: McGraw-Hill.
Lysons, K., & Farrington, B. (2006). Purchasing and Supply Chain Management. 7th ed.. Harlow, England: Pearson Education.
Mesquita, M. A., & Tomotani, J. V. (2022). Simulation-optimization of Inventory Control of Multiple Products on a Single Machine with Sequence-dependent Setup Times. Computers & Industrial Engineering, 174, 108793, https://doi.org/10.1016/ j.cie.2022.108793.
Olsson, F. (2019). Simple Modeling Techniques for Base-stock Inventory Systems with State Dependent Demand Rates. Mathematical Methods of Operations Research, 90(1), 61-76. https://doi.org/10.1007/s00186-018-0654-0.
Salazar, J., Salinas, E., Flores, A., Alvarez, J., & Hasachoo, N. (2022). Improving the Level of Service through an Inventory Management Model for a Spare Parts Marketing Company. The Proceedings of the 8th International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET 2022), 22-24 August 2022 at Université Côte d'Azur, Nice, France, 742–750.
Solari, F., Lysova, N., & Montanari, R. (2024). Perishable Product Inventory Management in the Case of Discount Policies and Price-Sensitive Demand: Discrete Time Simulation and Sensitivity Analysis. Procedia Computer Science, 232, 1233-1241. https://doi.org/ 10.1016/j.procs.2024.01.121.
Waters, D. (2003). Inventory Control and Management. 2nd ed.. Chichester, England: John Wiley & Sons Ltd.